matplotlib绘制目标跟踪算法的性能对比图(OTB数据集)

最新推荐文章于 2025-04-15 10:31:31 发布

普通男性人类

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文章标签：目标跟踪算法人工智能

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效果图
在这里插入图片描述

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Success Rate绘制的代码如下


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import json

# 存放OTB测试生成的json文件目录
filename_our = r'xxx.json'
filename_origin = r'xxx.json'
with open(filename_our) as f:
    result = json.load(f)
    # 拿到overall的成功率曲线数据，共51条
    success_curve_val_our = result['tracker name']['overall']['success_curve']
with open(filename_origin) as f:
    result = json.load(f)
    # 需要对比的成功率曲线数据，如果要比较多个，就按照这个代码继续添加
    success_curve_val_origin = result['tracker name']['overall'</