【论文阅读】XuanYuan: An AI-Native Database

最新推荐文章于 2025-04-26 10:00:00 发布
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分类专栏： 论文阅读 文章标签： 论文阅读 AI-native 数据库
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XuanYuan: An AI-Native Database

这篇文章主要是讨论了AI4DB 和 DB4AI 集成的数据库架构，以此提出了AI原生的数据库，架构如下：

Untitled

而具体发展阶段来说，AI原生数据库主要由五个阶段组成

Untitled

  1. 第一阶段，AI建议型数据库：像是有一个外挂方式存在的chat/advisor，能够提供离线优化的建议，但是可能还得人工去action
  2. 第二阶段，AI辅助型数据库：将 AI 引擎集成到数据库内核中，作为数据库的一个环节/组件，比如在查询过程中加入 AI支持的查询调优过程。
  3. 第三阶段，AI增强型数据库：AI 增强型数据库不仅用人工智能技术优化数据库设计,而且提供基于数据库内置的 AI 原生服务.
    1. 这里许多数据库组件可以利用人工智能算法进行增强，比如配置优化、查询优化、成本估计、索引等
    2. 数据库内置的AI服务：1. 扩展SQL来支持AI；2. 利用数据库优化技术来加速 AI 算法,例如索引、增量计算和共享计算，将数据库中支持人工智能功能的技术分为 5 个层次
      1. AI 模型作为用户定义函数(UDF):在数据库中嵌入 AI 框架(如 MADlib,TensorFlow,Scikit-learn),提供用户定义函数ÿ
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【Docker】完美解决拉取镜像超时报错：ERROR: Get https://registry-1.docker.io/v2/
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AI原生数据库全栈实战：从向量检索到图神经网络推理（附Milvus+Neo4j+LangChain完整方案）
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DB4AI：使能数据库原生AI计算，数据搬迁由繁至简
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探索未来数据管理：AwaDB - AI 原生数据库，面向嵌入向量的高效解决方案
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探索未来数据管理：AwaDB - AI 原生数据库，面向嵌入向量的高效解决方案 awadbAI Native database for embedding vectors项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awadb 在大数据和人工智能的快速发展中，AwaDB 是一款新兴的开源数据库系统，专为处理和检索嵌入向量（embedding vectors）而设计...
厉害了！华为发布全球首款AI-Native数据库，挑战甲骨文
yihuliunian的博客
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5月初期，美国着名数据产品供应商甲骨文宣布在中国进行大规模裁员，其老板扬言称裁员是为了避免中国培养出比美国还多的工程师。然而中国地大物博，裁员并不能吓到国人。这不，国内智能手机老大华为就选择高调进军此行业。 和过去相比，现在是人工智能时代，不少企业和品牌都迈进数字化转型阶段，华为进军此行业也是大势所趋。早在去年，华为就在AI领域强势发力，发布全新的战略和全场景解决方案。昨天华为再次推出新产品，面...
AI&Cloud 分论坛 07-AI原生数据库与RAG【文档管理】
爱死亡机器人
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为LLM应用程序构建的AI原生数据库，提供令人难以置信的快速全文和矢量搜索Infinity是一个尖端的AI原生数据库，为向量、全文和结构化数据等丰富的数据类型提供广泛的搜索功能。它为各种LLM应用程序提供了强大的支持，包括搜索，搜索，问答，对话AI，副驾驶，内容生成以及更多的RAG（检索增强生成）应用程序。RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎。它为任何规模的企业提供了一个精简的RAG工作流程，结合LLM（大型语言模型）提供真实的问答功能，并以各种复杂格式数据的良好引用为后盾。
成功解决：Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: net/http: request canceled
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Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)通常表示您的网络连接在尝试拉取镜像时超时了。添加后点击下面的Apply&restart,然后重新拉取，，大家可自己查看进行添加。可以看见已经成功了。
从零配置大模型环境并部署xuanyuan2.0
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新来了A100*8的服务器，需要部署一个轩辕2.0大模型，途中踩了很多坑，现回忆并记录一下。
ChromaDB：开启AI原生嵌入式数据库的新纪元_chroma db(1)
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华为“顶风作浪”首款人工智能原生数据库（大数据）-ielab
IE-lab网络实验室的博客
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华为发布首款人工智能原生数据库GaussDB 布局数据基础设施 5月15日，华为正式发布了首款人工智能原生(AI-Native)数据库GaussDB和分布式存储FusionStorage 8.0，秉承“数据+智能”的理念重定义数据基础设施。 据华为全球产业展望(GIV)报告显示，全球数据量将从2018年32.5ZB快速增长到2025年的180ZB。对于企业，AI算力需求每三个月增长一倍，AI应用率...
AI 原生数据库 Infinity 正式开源
datageek的博客
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Infinity，服务下一代RAG的AI原生数据库，提供高性能的多路融合查询，包含向量搜索，全文搜索以及结构化数据查询，正式开源。项目采用C++ Modules开发，单纯向量搜索的性能超过了所有已知的向量数据库，单响应延迟在0.1毫秒级
牛逼！华为将开源挑战 Oracle 的 AI 原生数据库 GaussDB
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点击上方“芋道源码”，选择“设为星标”做积极的人，而不是积极废人！源码精品专栏中文详细注释的开源项目RPC 框架 Dubbo 源码解析网络应用框架 Netty 源码解析消息中间件 Ro...
openGauss AI能力升级，打造全新的AI-Native数据库
Gauss松鼠会
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数据库与AI结合起来会迸发出什么样的火花？不同的数据库厂商、开源社区、高校师生们的理解也都不尽相同。虽然在精确的概念上难以形成统一的标准，但是在总体的演进思路上却是一致的。对于openGauss来说，自从在社区开源第一个版本开始，openGauss便不断地在该领域演进并贡献代码，对于此次开源的openGauss 3.0.0 版本来说也不例外。
AI-Native数据库正在打造新一代金融基础设施
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作者 | 王樑 责编 | 杨阳出品 | 《新程序员》编辑部当IT（Information Technology）向DT（Data Technology）演进时，所有商业实践都会被重塑。金融企业数字化转型需要夯实基础设施，让企业的IT、DT等系统得以升级和改变，进而融入企业的业务创新、运营管理与金融服务等环节，让企业经营可以变得更加敏捷、轻松。阿拉丁（Aladdin）系统的繁荣，印证着科技...
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DC1020的博客
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现在已经开始步入 AI 时代，AI 产品也已经络绎不绝。今天，给大家介绍一款数据库的 AI 产品 —— Chat2DB。
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Infinity开源已经两周多，引起了众多爱好者关注。本文是针对社区的一些朋友提出的问题的集中回复
数据库发展史（下）
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04-12 2695
本篇文章为大家讲解AI原生数据库和其他类型数据库的发展历程。 AI原生数据库 近年来,随着AI(人工智能)技术的成熟和发展,AI与数据库的结合越来越紧密。为了提高数据库系统的智能化程度,使数据库系统能够更加智能地运行、维护、管理,不断有研究者采用人工智能方法来解决数据库管理、优化等问题。 2019年初,谷歌联合麻省理工学院、布朗大学的研究人员共同推出了新型数据库系统SageDB,并撰写了一篇论文详述SageDB的设计原理和性能表现。论文中提出学习模型可以渗透到数据库系统的各个方面,提供了一种构建数据库系统的
{ "insecure-registries": ["http://120.46.40.213"] "registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me", "https://docker.1ms.run"]}格式修改
03-20
<think>好的，我现在需要帮助用户修改他们的Docker配置文件中的`daemon.json`，特别是处理`"insecure-registries"`和`"registry-mirrors"`这两个部分。首先，我得确认用户提供的配置内容是否正确，以及如何正确格式化它们。 用户给出的内容看起来像是一个JSON片段，但可能存在语法错误。比如，`"insecure-registries"`和`"registry-mirrors"`之间缺少了逗号分隔符。JSON语法要求对象内的不同键值对必须用逗号分隔，否则会导致解析错误。所以我的第一步是检查这两个数组之间是否有逗号。 接下来，我需要确认用户是否了解`insecure-registries`和`registry-mirrors`的作用。`insecure-registries`用于指定不安全的HTTP注册中心，通常在内部或测试环境中使用，而`registry-mirrors`则是镜像仓库，加速拉取镜像。用户提供的`insecure-registries`中的地址是HTTP协议，而镜像仓库使用的是HTTPS，这看起来是合理的，但需要确保地址正确无误。 然后，我需要考虑如何指导用户正确编辑`daemon.json`文件。通常这个文件位于`/etc/docker/`目录下。用户可能需要使用sudo权限来编辑，比如使用`sudo nano /etc/docker/daemon.json`命令。修改后需要重启Docker服务使配置生效，比如`sudo systemctl restart docker`。 另外，用户可能不太清楚JSON的格式要求，比如键名需要双引号，数组元素之间用逗号分隔，最后一个元素不能有逗号等。需要提醒用户注意这些细节，避免语法错误导致Docker服务无法启动。 还有，用户可能需要验证配置是否生效。可以建议他们使用`docker info`命令来检查`Insecure Registries`和`Registry Mirrors`部分是否显示正确配置的地址。 最后，要确保用户明白修改系统配置文件的风险，比如错误的配置可能导致Docker无法运行，因此建议在修改前备份原文件，或者使用工具如`jq`来格式化JSON，减少手动编辑出错的可能性。</think>您的配置存在JSON格式问题，需要补充逗号分隔符。正确格式应为： ```json { "insecure-registries": ["http://120.46.40.213"], "registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me", "https://docker.1ms.run"] } ``` 分步说明： 1. **语法修复**：在`insecure-registries`数组后添加英文逗号（原配置缺少逗号分隔符） 2. **配置文件路径**：需将此配置写入Docker的`daemon.json`文件中，路径为： ```bash /etc/docker/daemon.json ``` 3. **操作步骤**： ```bash # 使用vim编辑配置文件（需root权限） sudo vim /etc/docker/daemon.json # 修改后重新加载
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