Grafana监控大盘配置教程

最新推荐文章于 2025-05-01 09:42:14 发布
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分类专栏： Grafana 文章标签： grafana 运维
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版权

1、新建大盘

 

2、输入指标和大盘名

 

若是Time series类型，则到此就可以看到数据；若是Table类型则进行下一步

3、修改大盘类型为Table

 

4、修改指标输出

Transformation functions：Transform data | Grafana documentation

Filter by name——按名称过滤数据

过滤不需要的字段

 

Organize fields——组织字段

 

Add field from calculation——从计算中添加字段

 

4、修改字段

Table

 

Thresholds 2

 

Add field override

 

Value mappings

 

Thresholds

 

 

Grafana容器监控面板配置教程
weixin_43960618的博客
11-08 720
资料 https://zturn.cc/elkbook/elasticsearch/other/grafana.html 1.添加数据源 2.添加容器的内存监控仪表盘 添加仪表盘前先要创建面板,用于展示仪表盘的一个空间. 创建仪表盘如下: 如下选择监控指标.查询条件为容器名称. 调整时间查看效果 3.添加容器的cpu监控仪表盘 同上. 4.添加容器的网络监控仪表盘 略. 5.聚合显示多个监控指标 6.配置邮件报警 邮箱开启pop3/SMTP服务 修改grafana的配置
Grafana-prometheus k8s集群容量监控大盘配置
鬼刺
09-30 970
Grafana-prometheus k8s集群容量监控大盘配置。
【阿里云Grafana】数据可观测云监控大盘服务
qq_44952879的博客
04-11 1447
在监控系统体系里，grafana相信大家都是听说过的，grafana将我们的监控数据以大屏的形式直观的展示出来，作为一个喜欢折腾linux的我来说，自从grafana开源套件的出现，他的展示直观、配置轻便、功能强大、界面科幻一直是吸引我的地方。当grafana服务运行之后，只需要在web界面中进行配置即可。阿里云发布的grafana托管服务，更是为云上的资产提供了高效的监控数据可观测能力。阿里云grafana弹性、免运维，可以方便的对接云上云下的各种数据源。
企业监控大盘Grafana
s1440350254的博客
08-23 1370
Grafana 是一个开源的度量分析与可视化工具。提供查询可视化报警和指标展示等功能，能灵活创建图表、仪表盘等可视化界面。
grafana配置保姆级详解
xiewenxia7的博客
11-24 7422
1.grafana介绍&登录。
SpringCloud+Prometheus+Grafana实现全网最火的监控大盘 实时掌握服务状态
小码农吗
11-20 743
在当今的微服务架构中，Spring Cloud凭借其强大的功能集和灵活的扩展性，已成为众多企业的首选框架。然而，随着微服务数量的增多和复杂性的提升，对于服务性能和资源消耗的监控变得尤为重要。Prometheus和Grafana的组合为Spring Cloud应用提供了强大的监控和可视化能力，特别是在JVM监控方面，它们能够深入洞察应用的内存使用、垃圾回收、线程状态等关键指标。本次工作的主要目标是将Spring Cloud应用与Prometheus和Grafana集成，实现对JVM的全方位监控。
(第七弹)Flink——Flink之Grafana监控
bigdata_player
08-01 3813
对于Flink中taskmanager、jobmanager有没有一个好的监控工具呢？答案是有的，下面让我们来看看如何监控！！！ 一、版本要求 Flink 1.8 + 二、Flink配置 1）flink-conf.yaml metrics.reporter.influxdb.class: org.apache.flink.metrics.infl...
企业级 Agent 监控体系构建全流程实战：Prometheus × Grafana × Loki
最新发布
努力分享一些人工智能相关的知识干货！
05-01 1070
在智能体平台的生产环境中，Agent 系统的运行状态直接影响整体业务稳定性与服务可用性。本文围绕 Prometheus、Grafana 与 Loki 三大核心组件，系统构建一套可观测性强、可扩展性高、具备实时告警能力的企业级 Agent 监控体系。内容涵盖指标采集机制、日志聚合方案、链路可视化、稳定性指标体系构建、自动恢复与混沌演练等核心环节，全面实现从运行状态采集到异常检测、自愈恢复与监控验证的闭环落地路径，适配多集群部署和动态服务发现场景，具备工程可复制性与运维自动化能力。
Prometheus入门教程（三）：Grafana 图表配置快速入门
陈树义
10-20 3810
点击蓝色“陈树义”关注我哟前面我们使用 Prometheus + Grafana 实现了一个简单的 CPU 使用率变化图，但是这个图还有许多缺陷，例如：左边栏的数值太小了无法调整，下面的...
开源运维监控系统-Nightingale（夜莺）应用实践
企业实战系列集 ●●● https://ximenjianxue.blog.youkuaiyun.com
11-27 4009
某业务系统因OS改造，原先的Zabbix监控系统推倒后未重建，本来计划用外部企业内其他监控系统接入，后又通知需要自建才能对接，考虑之前zabbix的一些不便，本次计划采用一个类Prometheus的监控系统，镜调研后发现Nightingale兼容Prometheus，又有一些其他功能增强，又在一些大的企业经过较大规模部署实践，故本次采用Nightingale作为监控系统来进行重建。
grafana模板
01-08
grafana监控模板，有基础硬件监控 网络监控 mysql redis
Nacos-grafana官方展示模版
11-13
Nacos grafana监控模版，包含nacos-grafana.json、nacos-sync-grafana、方案评审内容模板.md、模板-Nacos（微软黑体）.ppt、模板-Nacos（微软黑体）新版本.key
RocketMQ系列二：RocketMQ监控/告警一站式搭建应用
aliyunyingy的博客
07-22 963
研究RocketMQ的同学都知道，RocketMQ的生态目前并不是很完善，包括官方的文档资料也有限，官方的Console存在一些Bug，页面的样式有的也有问题，但是正是由于这些原因，我们针对RocketMQ能做的事有很多，不像Kafka，生态已经很完善，一些企业也对Kafka做了开源的产品，最近开始做基于K8S的RocketMQ管理控制台，需要对每个集群有完善的监控告警，接下来就简单说明一下做RocketMQ的监控有哪些步骤。...
Grafana通过监控nginx日志并配置监控大盘
完颜振江
02-07 1220
通过这个配置，你可以在 Grafana 的监控大盘中实时查看 Nginx 访问日志的各种指标和信息，包括请求量、响应时间、状态码分布等。这样可以帮助你及时发现和解决 Nginx 服务器的性能问题和异常情况。确保 Nginx 已经配置了访问日志，并且日志文件是按照你的需求进行记录的。通常情况下，Nginx 访问日志位于。
Grafana图表配置快速入门
YIYIYI
06-17 4554
Grafana图表配置快速入门
【grafana】服务器资源监控设置grafana，数据源Prometheus
weixin_43500200的博客
08-01 757
grafana是当下流行的服务器监控系统，能否方便快捷的配置各项指标监控，本文列举了常用的几项服务器监控指标，并给出配置选项。
JVM监控环境搭建之Grafana+Prometheus+Micrometer
chengede98的博客
01-21 1541
SpringBoot自带监控功能Actuator，可以帮助实现对程序内部运行情况监控，比如监控内存状况、CPU、Bean加载情况、配置属性、日志信息、线程情况等。使用步骤：导入依赖坐标</</</访问监控地址： http://127.0.0.1:9001/actuator。
blackbox_exporter grafana大盘导入和查看
weixin_44093727的博客
02-11 572
介绍了blackbox_exporter grafana大盘导入和查看
11.2 导入grafana大盘和指标讲解
weixin_35944230的博客
08-20 140
本节重点介绍 :grafana 上导入jmx_exporter dashboard核心指标讲解将采集配置到prometheus中通过labels打静态的标签，java_app指明这个jmx属于哪个java app登录后复制 - job_name: 'jmx_exporter' honor_timestamps: ...
Kubernetes实战项目推荐
03-08
<think>嗯，用户想了解Kubernetes的实战项目推荐。首先，我需要确定用户的背景。可能是一个刚开始学习Kubernetes的人，想要通过实际项目来巩固知识，或者是有一定基础想找项目练手。用户提到的是“实战项目”，所以应该需要具体、可操作的项目建议，而不仅仅是理论。 接下来，我应该考虑哪些类型的项目适合不同水平的学习者。比如，对于初学者，可能适合部署简单的应用，比如WordPress或者博客系统。中级用户可能需要涉及CI/CD、监控、日志等。高级用户可能涉及多集群管理、服务网格、自定义控制器等。 然后，要确保推荐的项目覆盖常见的Kubernetes使用场景，比如应用部署、自动化、监控、伸缩、服务发现等。每个项目需要说明技术栈和收获，这样用户能清楚项目的目的和能学到什么。 还要注意项目的可实施性，是否有详细的文档或教程可以参考。可能需要推荐一些GitHub上的热门项目或者官方示例，这样用户容易找到资源。 另外，用户可能希望项目有实际应用价值，比如微服务架构、云原生应用，这样在简历或实际工作中也能派上用场。比如部署一个电商微服务系统，或者使用Kubernetes管理机器学习工作流。 还需要考虑用户可能对某些工具或技术栈不熟悉，比如Helm、Prometheus、Istio等，所以在推荐项目时应该适当介绍这些工具，并说明在项目中的作用。 另外，可能用户希望从简单到复杂的项目路径，逐步提升技能。所以应该分层次推荐，从基础到高级，让用户可以根据自身情况选择。 同时，要确保推荐的项目涵盖不同的方面，比如存储管理、网络策略、安全加固，这样用户能全面了解Kubernetes的各个组件和功能。 最后，可能需要提醒用户在学习过程中注意实践和文档记录，以及如何解决常见问题，比如调试Pod、排查网络问题等。可能还需要建议他们结合官方文档和社区资源，遇到问题时积极查找解决方案。</think>以下是一些适合不同阶段的Kubernetes实战项目推荐，涵盖从基础到进阶的实践场景，建议根据自身技术水平选择： --- ### **一、入门级项目（熟悉基础概念）** 1. **部署WordPress博客系统** - 技术栈：Deployment/Service/PVC/MySQL - 收获：掌握Pod生命周期管理、服务暴露（NodePort/LoadBalancer）、持久化存储配置 - 扩展：尝试用Helm Chart一键部署 2. **搭建多节点Redis集群** - 技术栈：StatefulSet/Headless Service/ConfigMap - 收获：理解有状态应用部署、DNS解析机制、配置文件注入 3. **自动化构建CI/CD流水线** - 技术栈：Jenkins/GitLab Runner + Kubernetes Pod Executor - 收获：实践容器化构建、流水线任务调度、动态资源分配 --- ### **二、中级项目（提升运维能力）** 4. **全链路监控系统** - 技术栈：Prometheus + Grafana + Alertmanager - 收获：配置指标采集、自定义告警规则、可视化监控大盘 - 扩展：集成EFK（Elasticsearch+Fluentd+Kibana）日志系统 5. **金丝雀发布与流量管理** - 技术栈：Ingress Controller（Nginx/Traefik） + Service Mesh（Istio） - 实践：通过VirtualService/DestinationRule实现灰度发布 - 扩展：结合HPA（Horizontal Pod Autoscaler）实现自动扩缩容 6. **混合云部署实践** - 技术栈：Kubernetes Cluster API + 跨云网络方案（Calico/VXLAN） - 收获：掌握多集群管理、跨云服务发现、统一配置管理 --- ### **三、进阶项目（深入架构设计）** 7. **开发自定义Operator** - 技术栈：Operator SDK/Kubebuilder + CRD（Custom Resource Definition） - 场景案例：实现MySQL集群自动化运维（备份/故障转移） - 收获：理解K8s扩展机制、控制器模式、Reconcile循环 8. **Serverless框架实践** - 技术栈：Knative/OpenFaaS + Eventing系统 - 实践：部署函数计算服务，实现事件驱动架构（如文件上传触发缩略图生成） 9. **边缘计算场景落地** - 技术栈：K3s/KubeEdge + MQTT协议 - 挑战：解决弱网络环境下的节点通信、边缘设备管理 --- ### **四、企业级综合项目（真实场景复现）** 10. **电商微服务架构** - 技术栈：Spring Cloud + Istio + Redis Cluster - 关键实践：服务网格流量管理、分布式事务处理、熔断降级策略 11. **AI/ML工作流调度** - 技术栈：Kubeflow + Argo Workflows + GPU资源调度 - 场景：实现分布式模型训练、推理服务自动伸缩 12. **安全加固实践** - 技术栈：OPA（Open Policy Agent） + NetworkPolicy + RBAC - 实施：零信任网络策略、Pod安全上下文配置、敏感数据加密 --- ### **五、学习资源推荐** 1. **官方项目库**：Kubernetes GitHub官方示例（`kubernetes/examples`） 2. **动手实验室**：Katacoda、Play with Kubernetes（免费在线沙箱） 3. **开源项目参考**： - 微服务案例：https://github.com/googlecloudplatform/microservices-demo - 生产级集群配置：https://github.com/kubernetes-sigs/kubespray **学习建议**：每个项目务必配合以下操作： 1. 手写YAML文件（避免直接复制） 2. 通过`kubectl describe`和`kubectl logs`排查问题 3. 绘制架构图理清组件关系 4. 尝试破坏性测试（如删除Pod/节点断电）观察系统自愈能力
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