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原创 使用牛津雷达 RobotCar 数据集 SDK下载其数据(Oxford Radar RobotCar Dataset SDK)

记录尝试使用牛津雷达 RobotCar 数据集 SDK下载其数据,验证时遇到rclone访问无效

2024-11-16 14:02:02 1179 10

原创 Google Cloud Storage(使用gsutil下载)

使用 Cloud 控制台只能下载单个对象。若要一次下载一个文件夹或多个对象,可以使用 gsutil 命令行工具为所选资源运行对应代码

2024-05-14 21:28:58 1025 2

原创 OYSTER:基于LiDAR点云的无监督目标检测方向

​ OYSTER,用于从LiDAR点云中进行无监督目标检测。通过使用弱目标先验(近距离点聚类)作为引导步骤,可以训练一个不需要人工注释的目标检测器,首先利用CNN的平移等变性生成远距离的伪标签,然后从目标轨迹的时间一致性中导出自我监督信号。文章提出的自我训练循环对于教授无监督检测器自我改进非常有效。

2023-11-15 22:49:07 526

原创 怎么看自己笔记本的CUDA Compute Capability(ChatGPT-3.5)

要查看您的笔记本电脑上的GPU的CUDA Compute Capability,可以使用NVIDIA的命令行工具 nvidia-smi 或 deviceQuery。这些工具通常在安装NVIDIA驱动程序和CUDA Toolkit后自动安装在您的系统中。

2023-10-18 20:16:18 1360

原创 深度学习中的epoch(ChatGPT-3.5)

在深度学习中,"epoch"(时代)是一个重要的概念,通常用来描述训练神经网络的迭代次数。一些深度学习框架允许你指定批次的大小,这是另一个需要调整的超参数。更多的epoch可以让模型有更多的机会学习训练数据,但如果设置得太大,可能会导致过拟合,即模型在训练数据上表现很好,但在未见过的数据上表现不佳。总之,epoch是深度学习训练过程中的一个重要概念,它代表了整个训练数据集被用于模型更新的一轮。选择适当的epoch数量是深度学习实验中需要仔细调整的一个关键超参数,需要根据具体问题和数据集的特性进行选择。

2023-09-25 22:14:46 814

原创 如何在eclipse中创建python项目(ChatGPT-3.5)

在弹出的对话框中,在“选择向导”(Select a wizard)中展开“PyDev”并选择“PyDev项目”(PyDev Project)。你可以右键点击Python文件,然后选择“运行”(Run)> “Python程序”(Python Program)来运行你的Python程序。- 在Eclipse的“导航器”(Navigator)视图中,右键点击项目名称,选择“新建”(New)> “文件”(File)。- 转到“文件”(File)> “新建”(New)> “其他”(Other)。

2023-09-20 12:16:42 689 1

Google Cloud Storage(使用gsutil下载)

Google Cloud CLI安装包GoogleCloudSDKInstaller.exe

2024-05-14

OYSTER:基于LiDAR点云的无监督目标检测方向

OYSTER:基于LiDAR点云的无监督目标检测方向

2023-11-15

2023地理信息技术创新大会可分享报告.txt

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2023-11-01

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