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原创代码随想录算法训练营Day8 |Leetcode344.反转字符串 541.反转字符串II 151.翻转字符串里的单词

【代码】代码随想录算法训练营Day8 |Leetcode344.反转字符串 541.反转字符串II 151.翻转字符串里的单词。

2024-01-17 23:42:49 554

原创代码随想录算法训练营Day4 |Leetcode24两两交换链表中的节点 19删除链表的倒数第N个节点 02.07链表相交 142环形链表II

【代码】代码随想录算法训练营Day4 |Leetcode24两两交换链表中的节点 19删除链表的倒数第N个节点 02.07链表相交 142环形链表II。

2024-01-14 21:54:58 578 1

原创代码随想录算法训练营Day3 |Leetcode203移除链表元素 707设计链表 206反转链表

【代码】代码随想录算法训练营Day3 |Leetcode203移除链表元素 707设计链表 206反转链表。

2024-01-12 22:58:53 611 1

原创代码随想录算法训练营Day2 |977有序数组的平方 209长度最小的子数组 59螺旋矩阵

【代码】代码随想录算法训练营Day2 |977有序数组的平方 209长度最小的子数组 59螺旋矩阵。

2024-01-11 23:17:23 581

原创代码随想录算法训练营Day1 | LeetCode704 二分查找LeetCode27 移除元素

使用快慢指针指向数组元素，当快指针指向的数组元素等于被删除元素val时，慢指针保持不动（即指向当前值为val的元素），快指针向前移动至不等于val值的元素，并将慢指针的值替换为快指针；

2024-01-10 21:29:40 583 2

原创布匹缺陷检测(一)

本次比赛的地址：https://tianchi.aliyun.com/s/fed26b0e90c5776e6b3d61cd5912a423 操作系统：centos7.3 1.Docker安装：参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43246215/article/details/108934216 卸载旧版本 yum remove docker \ docker-client \ docker-clie

2021-02-21 23:46:56 2412

原创学术前沿趋势分析Task02

文章目录一、数据读取二、数据统计 # 导入所需的package import json #读取数据，我们的数据为json格式的 import pandas as pd #数据处理，数据分析 import matplotlib.pyplot as plt #画图工具一、数据读取关于本次数据集的下载请详见：《学术前沿趋势分析Task01》 data = [] with open("./arxiv-metadata-oai-2019.json",'r') as f: for idx, line in

2021-01-17 13:54:05 164

原创学术前沿趋势分析Task01

学术前沿趋势分析Task01 # 导入所需的package import seaborn as sns #用于画图 from bs4 import BeautifulSoup #用于爬取arxiv的数据 import re #用于正则表达式，匹配字符串的模式 import requests #用于网络连接，发送网络请求，使用域名获取对应信息 import json #读取数据，我们的数据为json格式的 import pandas as pd #数据处理，数据分析 import matplotlib.pyp

2021-01-13 12:18:35 207

原创 pandas学习笔记(九)

pandas学习笔记(九) 一、cat对象 1.cat对象的属性在 pandas 中提供了 category 类型，使用户能够处理分类类型的变量，将一个普通序列转换成分类变量可以使用 astype 方法： df = pd.read_csv('./learn_pandas.csv', ...: usecols = ['Grade','Name','Gender','Height','Weight']) s = df.Grade.astype('category') s.head() Out[5

2021-01-07 22:13:55 358

原创 pandas学习笔记(八)

pandas学习笔记(八) 一、str对象 1.str对象的设计意图 str对象：定义在Index或Series上的属性，专门用于逐元素处理文本内容，其内部定义了大量方法，因此对一个序列进行文本处理，首先需要获取其 str 对象。在Python标准库中也有 str 模块，为了使用上的便利，有许多函数的用法 pandas 照搬了它的设计，例如字母转为大写的操作： var = 'abcd' str.upper(var) # Python内置str模块 Out[4]: 'ABCD' s = pd.Series(

2021-01-05 23:06:32 299

原创 pandas学习笔记(七)

pandas学习笔记(七) 一、缺失值的统计和删除 1.缺失信息的统计 isna和isnull(两个函数没有区别)，可以用来每个单元格是否缺失，并且可以结合mean来计算出每列缺失值的比列： df = pd.read_csv('./learn_pandas.csv', usecols=['Grade', 'Name', 'Gender', 'Height','Weight', 'Transfer']) df

2021-01-03 22:48:07 260 1

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