使用scipy.io.loadmat()加载高光谱数据集.mat时报错：KeyError：‘indian_pines’处理办法分享

#最近在学习利用深度学习进行高光谱分类，下载了几个常用的高光谱公开数据集后，发现其是mat文件，可以用matlab打开，但在python中不能直接使用。

在python中加载mat文件需要使用scipy.io.loadmat()函数

参考前人的代码：

from scipy.io import loadmat
input_image = loadmat('D:\pycharmProj\HSIclassify\Pines\Indian_pines.mat')['indian_pines']
output_image = loadmat('D:\pycharmProj\HSIclassify\Pines\Indian_pines_gt.mat')['indian_pines_gt']

但运行之后程序报错：

 上优快云查找解决方案，他提出在使用loadmat函数的地方Debug，并且在Debugger处敲入X.keys()，X就是你给loadmat函数读取的mat文件赋予的变量名，该博主演示如下：​

但这种方法对我的代码似乎并不适用：

还有其他人说方括号里的字母都要小写，这显然是没道理的，因为我还是报错。

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经过我的不断试错，终于解决了这个问题。因为loadmat函数读取出来的高光谱数据是dict格式的所以需要定位才能进行后续操作，定位通常是通过列名，所以找到正确的列名，并修改源代码，问题就能解决。可以直接在matlab中打开mat文件查看列名，或者利用python代码查看列名： 

input_image = loadmat('D:\pycharmProj\HSIclassify\Pines\Indian_pines.mat')
print(input_image.keys())
output_image = loadmat('D:\pycharmProj\HSIclassify\Pines\Indian_pines_gt.mat')
print(output_image.keys())

运行结果：

 可以看到列名是'indian_pines_corrected'和‘indian_pines_gt'，所以正确的代码应该是：

再运行就不会报错啦！

写这个博客的目的是帮助像我一样的高光谱图像处理小白，大家共勉；也欢迎此邻域的大牛们莅临指导。

感谢您的阅读。