mysql,oracle,根据最新的时间去重获取数据库中最新的每一条数据

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文章标签： oracle mysql 数据库
于 2021-10-18 12:13:39 首次发布
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mysql,oracle,根据最新的时间获取数据库中最新的每一条数据

– 查询时间最近的一条状态数据(oracle)（根据GB_INDEX_ID分组，CREATE_TIME时间）
select * from (select row_number() over(partition by t.GB_INDEX_ID ORDER BY t.CREATE_TIME desc) rn,t.*
from FU_DEVICE_STATUS_INFO t)t2 where t2.rn =1
– 查询时间最近的一条状态数据(mysql)（根据name分组，createtime时间排序）
select * from
(select if(@temp=name,@rank:=@rank+1,@rank:=1) n,@temp:=name,createtime from ceshiy ORDER BY name,createtime desc
)s where s.n=1

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sql去重保留最新一条
最新发布
03-20
<think>好的，我现在要回答用户的问题：“SQL去重保留最新一条”。首先，我需要理解用户的需求。用户可能遇到了数据库中有重复数据的情况，他们想要去除重复的记录，但保留每个重复组中最新的那条。这在实际应用中很常见，比如订单更新、日志记录等场景。 接下来，我需要回忆SQL中去重的常用方法。通常，去重可以通过DISTINCT、GROUP BY或者窗口函数来实现。但用户需要保留最新的一条，这意味着需要根据某个时间戳或自增ID来排序，选择最新的记录。 首先，DISTINCT关键字可能不太适用，因为它只是简单地去除完全相同的行，而无法根据特定条件保留一条。所以可能需要使用GROUP BY结合聚合函数。例如，按重复的字段分组，然后选择每组中最大的时间戳或ID。但这样只能获取到最新的标识，无法直接获取整条记录，可能需要子查询或者连接。 另一个方法是使用窗口函数，比如ROW_NUMBER()。这在支持窗口函数的数据库（如MySQL 8+、PostgreSQL、SQL Server等）中会更高效。通过为每个分组按时间倒序排列，然后取第一行，这样就能保留最新的记录。之后，可以将这个结果作为子查询或者CTE来筛选出需要的行。 接下来，我需要考虑不同数据库的兼容性。例如，MySQL 5.x版本不支持窗口函数，可能需要使用变量或者自连接的方法。而较新的版本或者其它数据库可能支持更简洁的写法。用户可能没有指定数据库类型，所以最好提供几种常见的方法。 然后，我需要构建具体的SQL示例。例如，使用ROW_NUMBER()的例子： WITH RankedRecords AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY duplicate_column ORDER BY update_time DESC) AS rn FROM table_name ) SELECT * FROM RankedRecords WHERE rn = 1; 这里，duplicate_column是重复的字段，update_time是决定最新的时间字段。按duplicate_column分组，每组按update_time降序排列，取第一行。 对于不支持窗口函数的数据库，可以使用子查询和GROUP BY： DELETE t1 FROM table_name t1 LEFT JOIN ( SELECT duplicate_column, MAX(update_time) AS max_time FROM table_name GROUP BY duplicate_column ) t2 ON t1.duplicate_column = t2.duplicate_column AND t1.update_time = t2.max_time WHERE t2.max_time IS NULL; 或者，如果是查询而非删除，可以这样： SELECT t1.* FROM table_name t1 INNER JOIN ( SELECT duplicate_column, MAX(update_time) AS max_time FROM table_name GROUP BY duplicate_column ) t2 ON t1.duplicate_column = t2.duplicate_column AND t1.update_time = t2.max_time; 此外，还需要提醒用户注意性能问题，尤其是在大数据量的情况下，索引的使用对性能影响很大。比如在duplicate_column和update_time上建立复合索引，可以加快查询速度。 另外，是否需要物理删除重复数据，还是仅仅查询时去重。如果是删除，可能需要先备份数据，防止误操作。例如，在MySQL中，可以先创建一个临时表存储去重后的数据，再替换原表。 最后，总结不同方法的适用场景，帮助用户根据自身情况选择最合适的方法。比如，窗口函数方法更简洁高效，但需要数据库支持；而GROUP BY和子查询的方法兼容性更好，但可能性能稍差。</think>在SQL中实现去重并保留最新一条记录，可以通过以下方法逐步完成： $$ \text{假设数据表结构} $$ $$ \text{table\_name(id, duplicate\_column, update\_time, ...)} $$ ### 方法一：使用ROW_NUMBER()窗口函数（推荐） **适用数据库**：MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等 ```sql WITH RankedRecords AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY duplicate_column -- 按重复字段分组 ORDER BY update_time DESC -- 按时间倒序排序 ) AS rn FROM table_name ) SELECT * FROM RankedRecords WHERE rn = 1; -- 取每组最新记录 ``` ### 方法二：使用子查询+MAX聚合 **适用数据库**：所有支持子查询的数据库 ```sql SELECT t1.* FROM table_name t1 INNER JOIN ( SELECT duplicate_column, MAX(update_time) AS max_time -- 获取每组最新时间 FROM table_name GROUP BY duplicate_column ) t2 ON t1.duplicate_column = t2.duplicate_column AND t1.update_time = t2.max_time; ``` ### 方法三：删除重复记录（物理去重） **适用场景**：需要永久删除旧数据 ```sql -- 先备份数据（重要！） CREATE TABLE table_name_backup AS SELECT * FROM table_name; -- 删除操作（MySQL示例） DELETE t1 FROM table_name t1 LEFT JOIN ( SELECT duplicate_column, MAX(update_time) AS max_time FROM table_name GROUP BY duplicate_column ) t2 ON t1.duplicate_column = t2.duplicate_column AND t1.update_time = t2.max_time WHERE t2.max_time IS NULL; -- 删除非最新记录 ``` ### 关键要点 1. **索引优化** 在`duplicate_column`和`update_time`上建立复合索引可大幅提升性能： ```sql CREATE INDEX idx_group ON table_name(duplicate_column, update_time DESC); ``` 2. **去重逻辑选择** - 如果只需查询最新数据：使用方法一或二 - 如需永久去重：使用方法三（注意先备份） 3. **特殊场景处理** 当存在多条记录具有相同`update_time`时，可添加第二排序字段： ```sql ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY duplicate_column ORDER BY update_time DESC, id DESC -- 用唯一字段辅助排序 ) ``` ### 执行效果验证 使用前数据示例： | id | duplicate_column | update_time | |----|-------------------|-------------| | 1 | A | 2023-01-01 | | 2 | A | 2023-01-02 | | 3 | B | 2023-01-01 | 执行后结果： | id | duplicate_column | update_time | |----|-------------------|-------------| | 2 | A | 2023-01-02 | | 3 | B | 2023-01-01 |
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