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RSS订阅原创 QT_MSVC配置
本文介绍了QT与MSVC编译器的配置过程，主要包含以下步骤：1) 安装QT 5.14.2版本；2) 安装Visual Studio 2019开发环境；3) 配置Kit工具链；4) 完成QT与MSVC的集成配置。文中提供了详细的图文指引，展示了各个配置界面的设置选项和参数，帮助开发者顺利完成QT在Windows平台下的MSVC环境搭建。配置完成后，开发者即可使用MSVC编译器进行QT应用程序的开发与编译工作。
2025-08-07 19:58:47
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原创 工业视觉算法平台开发
本文介绍了一个基于C++/Qt/OpenCV的工业视觉算法平台开发项目。作者分享了从调库实践到开发可视化界面的经历，历时两周完成基础功能开发。项目采用C++17、OpenCV 4.8+、Qt5等技术栈，支持模型热切换、多线程处理等特性，包含边缘检测、YOLO目标识别、光度立体分析等功能。文章重点说明了开发环境配置要求（特别是OpenCV路径设置）、技术架构设计考量，并推荐了相关学习资源。项目代码已开源，未来计划继续扩展功能。
2025-07-30 21:07:57
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原创 光度立体算法实现（opencv_c++）
光度立体算法实现摘要 本文介绍了基于OpenCV C++的光度立体算法实现。该算法通过分析不同光源方向下拍摄的多幅图像，重建物体表面的反照率和法向量信息。核心数学公式为I=ρ⋅(n⋅L)，其中I为亮度值，ρ为反照率，n为法向量，L为光源方向。算法需要至少3张不同光源方向的图像，通过分解光源分量（lx,ly,lz）求解g向量（即n与ρ的乘积），最终得到反照率图。实现过程包括光源方向角度（Slant和Tilt）的计算、矩阵运算求解以及C++代码实现。文中还提供了相关数学原理的参考链接，包括线性代数基础、最小二乘
2025-07-05 17:08:00
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原创 解决VScode C++未找到 ＜opencv2/opencv.hpp＞文件
VSCode配置OpenCV/C++开发环境指南 本文详细介绍了在VSCode中配置OpenCV/C++开发环境的完整步骤。首先需要正确安装OpenCV并进行编译配置，确保环境变量设置正确。文章重点演示了三种运行C++文件的方式：命令行编译、Code Runner插件和C/C++插件。针对常见的"未找到opencv2/opencv.hpp"错误，提供了修改c_cpp_properties.json、tasks.json和launch.json配置文件的详细解决方案，包括添加包含路径、链接
2025-06-27 18:36:04
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原创 解决VScode C++未找到 ＜opencv2/opencv.hpp＞文件
解决VScode C++未找到 <opencv2/opencv.hpp>文件
2025-03-11 19:45:58
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空空如也
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