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预测2008-2015 代码： clc; clear; y=[1017 1036.5 792 861 901.5 922.5 916.5 976.5 1024.5 1003.5 1069.5 1168.5 1228.5 1023 1144.5 1122 1276.5 1233 ]; y=y'; x=[1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 ]; x=x'; .

层次分析法（matlab） 算术平均法 step1.输入判断矩阵A： 取值为1-9或他的倒数 A=[…]； （假设A是一个方阵） 将A按照列归一化 Sum_A=sum(A);%计算每列的和% n=size(A,1); %求每列的大小% S_A=repmat(Sum_A,n,1); Stand_A=A./S_A;%得到归一化的A% 归一化各列相加（按行求和） sum(Stand_A,2) disp(sum(Stand_A,2)/n);%得到权重% 几何平均法 同样创建一个矩阵A %将A的元素按照行相乘

问题： 含氧量越高越好，PH值越低越好，细菌总数越少越好，营养物量介于10-20最好 摘要： 本文探讨了20条河流的水质情况评价结果，对其进行分析及处理。建立TOPSIS评价模型，利用，正向化、标准化、归一化法等方法将河流的水质得分情况表示出来，从而合理的评价每条河流水质情况，对精准治理河流有着重要意义。 对于问题，通过首先对Excel数据进行处理，使得各列指标都正向化为极大型指标。之后根据实际清苦，将得到的极大型指标后的数据进行标准化处理。最后将各河流数据指标统筹进行归一化得分，将水质情.