JY滑动底图还原-Python实现

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🍖 前言

JY滑动底图还原-Python实现

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🎶一、实现过程

1. 扣取js算法，获取图片还原数组
2. 根据还原数组，将图片进行还原

✨二、代码展示

以下是组件源码（未包含还原数组）：

from PIL import Image

def restore_image(data, original_image_path):
    # 打开原始图片
    original_image = Image.open(original_image_path)
    # 获取原始图片的宽度和高度
    original_width, original_height = original_image.size

    # 创建一个空白的新图片，用于还原
    restored_image = Image.new('RGB', (original_width, original_height))

    for i, (x, y, width, height) in enumerate(data):
        # 从原始图片中提取指定区域
        cropped_image = original_image.crop((x-1, y, x - 1 + 12, y + height))
        # 将提取的区域粘贴到新图片的相应位置
        if(y == 0):
            restored_image.paste(cropped_image, ((i-26)*12, 80-y))
        else:
            restored_image.paste(cropped_image, ((i)*12, 80-y))

    return restored_image

# 原始图片的路径
original_image_path = '底图.png'

# 还原图片
restored_image = restore_image(indexArray, original_image_path)

print("图片还原完成，已保存为 restored_image.png")

🏀三、运行结果

运行成功展示:

🏆四、知识点提示

1.扣取图片还原js算法
2.需要indexArray还原数组的请留言，indexArray还原数组是固定死的
3.本文章中所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的，不提供完整代码，抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关！