博弈强化学习

1. 斯坦福大学 - 算法博弈论与计算机制设计：

   该课程涵盖了博弈论基础、拍卖理论、网络博弈、博弈的计算复杂性等内容。

2. MIT - 算法博弈论：

   MIT的课程深入探讨了算法博弈论的各种理论和应用，包括拍卖理论、机制设计、网络博弈等。

3. 普林斯顿大学 - 算法博弈论：

   该课程提供了博弈论和机制设计的介绍，涵盖了诸如均衡概念、算法博弈论应用等主题。

4. Coursera上的在线课程：

   由斯坦福大学和其他顶尖大学提供的在线课程，涵盖了博弈论和算法博弈论的基础知识和高级话题。

博弈论涵盖了多种类型的博弈，每种类型都有其特定的规则、参与者和策略。以下是一些常见的博弈类型：

1. 零和博弈 (Zero-sum games):

   零和博弈是指参与者的利益完全对立，一方的收益必然导致另一方的损失。总收益的和是固定的零，因此称为零和博弈。例如，许多竞争性游戏和赌博可以归类为零和博弈。

2. 非零和博弈 (Non-zero-sum games):

   非零和博弈是指参与者的利益不一定完全对立，参与者的收益可以同时增加或减少。这类博弈的总收益不一定为零。例如，合作博弈、合作与竞争并存的情况等。

3. 合作博弈 (Cooperative games):

   合作博弈是指参与者可以通过协作来达成共同的目标或分配资源。在合作博弈中，参与者通常会形成联盟，并分享或者分配他们所创造的价值。合作博弈通常涉及谈判、联盟理论等内容。

4. 非合作博弈 (Non-cooperative games):

   非合作博弈是指参与者各自追求自身的最优化策略，而不考虑其他参与者的行动。典型的非合作博弈包括纳什均衡的概念，每位参与者通过选择策略，以最大化自身利益。

5. 顺序博弈 (Sequential games):

   顺序博弈是指参与者按照一定的顺序进行决策或行动。在这种博弈中，先行动的参与者可能会受到后续行动者策略的影响，例如，博弈树模型常用于分析这类博弈。

6. 同时博弈 (Simultaneous games):

   同时博弈是指所有参与者同时做出决策，彼此之间不了解对方的决策。这种博弈类型强调每个参与者的独立决策，例如，策略形成在信息不对称情况下的博弈。

7. 信息完全博弈 (Perfect information games):

   在信息完全博弈中，每位参与者都清楚地知道博弈进行中的所有相关信息，包括其他参与者的策略和结果可能性。象棋、围棋等棋类游戏是典型的信息完全博弈。

8. 信息不完全博弈 (Imperfect information games):

   在信息不完全博弈中，参与者并不知晓全部相关信息，可能只了解部分信息或者信息存在不对称。例如，扑克牌游戏中玩家手中的牌是隐秘的，这种情况下的博弈就是信息不完全博弈。