qq_47166690的博客

第一次投，原来还要查重。其次要考虑论文选题与研究方法，与已有文献相比，是否常规？然后就是理论水平、创新性，研究深度，太老了，用烂了，不得行。这也是一次学习，以后写毕业论文，也是要考虑这几个方面的。...

网络训练过程就是找到一个最优解，你可以想成一个开口向上的二次函数，我们要求函数得最小值，它的最优点就二次函数的最小值点，其实我们是可以通过数学公式直接求出最小值点的，但是实际的遇到的问题，我们需要求解的问题不像二次函数那么简单，最小值点没有公式可以直接求（有公式直接求就不需要神经网络这种方法了），所有需要通过在需要求解的函数上设置一个初始点，然后通过梯度下降的方法不断使这点逼近最优值的那个点。 回到初始化值重不重要这个问题，我的回答是重要，但是官方一般都是默认选用了一种比较好的初始化值给大家直接使用，所..

船舶监测数据为人们实时了解船舶动态状态、进行船舶管理和运营决策提供了重要信息。但是，一些基本数据可能不完整或不可用。为了恢复或预测缺失信息，更好地利用船舶监测数据，本文结合统计分析、数据挖掘和神经网络方法，提出了一种内河船舶多源监测数据的多任务分析和建模框架。具体来说，一个先进的神经网络，长期短期记忆(LSTM)是量身定做的，并用于解决三个重要的任务，包括船舶轨迹修复，发动机转速建模和燃料消耗预测。所开发的模型已经使用真实船舶监测数据进行了验证，并显示出优于其他一些广泛使用的建模方法。此外，采用了统计和数据

今天看了黑客帝国，没看太懂......，不过觉得编剧太神了，20多年前就能想出这些，自己也是最近一年才接触计算机，接触编程语言，不得不说程序员真的牛逼。yyds！！！

感觉用什么神经网络去预测交通流、轨迹都很虚，为了研究而研究吗？预测能干么呢？可能还是我境界太低了吧，不懂研究的意义。