R语言建模实践：因子分析例题

R语言建模实践：因子分析

基本思想：是一种把多个变量化为少数几个综合变量的多变量分析方法，其目的是用有限个不可观测的隐变量来解释原始变量之间的相关关系。

因子分析法在股票预报上的探索：在本例中为了验证因子分析法的有效性，特意不区分行业，以上海证券交易所和深圳证券交易所进行分层，然后把层内全部股票选入抽样框，以进行随机抽取。从手机金融界得到了23家企业在2004年3月31日的数据，所考虑的指标如下，
x1——流动比率（< 2偏低）；
x2——速动比率（< 1偏低）；
x3——现金流动负债比（%）；
x4——每股收益（元）；
x5——每股未分配利润（元）；
x6——每股净资产（元）；
x7——每股资本公积金（元）；
x8——每股盈余公积金（元）；
x9——每股净资产增长率（%）；
x10——经营净利润率（%）；
x11——经营毛利率（%）；
x12——资产利润率（%）；
x13——资产净利率（%）；
x14——主营业务收入增长率（%）；
x15——净利润增长率（%）；
x16——总资产增长率（%）；<