qq_46804551的博客

协程asyncio通过 async /await 语法进行声明，是编写asyncio应用的推荐方式。 import asyncio async def main(): print('hello') await asyncio.sleep(1) print('word') asyncio.run(main())结果：helloword //hello输出1秒后输出word可等待对象 await如果一个对象可以在a

netaddr基本操作以ip地址对象表示单个IP地址 import netaddr ip=netaddr.IPAddress('192.0.2.1') ip.version //结果为4表示网络和子网IPNetwork对象用于表示接受CIDR前缀和网络掩码的子网，网络或vlan import netaddr ip=netaddr.IPNetwork('192.168.1.0/24') print(ip.ip) print(ip

signal信号量在了解了Linux的信号基础之 后，Python标准库中的signal包就很容易学习和理解。signal包负责在Python程序内部处理信号，典型的操作包括预设信号处理函数，暂 停并等待信号，以及定时发出SIGALRM等。要注意，signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS)，而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分，所以在Windows上的Python不能发挥信号系统的功能。信号（signal）-- 进程之间通讯的方式，是一种软件中断。一个进程一旦接收

线程池和进程池开局来张图使用线程池的好处1.提升性能：因为减去了大量新建、终止线程的开销，重用了线程资源2.使用场景：适合处理突发性大量请求或需要大量线程完成任务、但实际任务处理时间较短3.防御功能：能有效避免系统因为创建线程过多，而导致系统负荷过大相应变慢等问题4.代码优势：使用线程池的语法比自己新建线程执行线程更加简洁concurrent.futures进行并发编程concurrent.futures模块对threading和multiprocessing模块进行了进一步的包装

一：什么是cPu密集型计算，IO密集型计算cpu密集型(cpu-bound)cpu密集型也叫计算密集型,是指I/O在很短得时间就可以完成,cpu需要大量得计算和处理,特点是CPU占用率相当高。 例如：压缩解压缩,加密解密,正则表达式搜索I/O密集型(I/O bound)I/O密集型指得是系统运作大部分得状况是CPU在等I/O(硬盘/内存)的读/写操作，CPU占用率仍然较低、 例如：文件处理程序，网络爬虫程序，读写数据库程序二:多线程、多进程、多协程的对比进程包含线程线程包含