CompletableFuture学习

首先我们要了解何为多线程?

我理解就是同时执行多个任务,加快响应速度。并且多线程能更好的发挥CPU的能力。

并发:如果CPU是单核单线程,通过时间片轮询交替运行多个任务,像这种逻辑上多线程运行,实际上是一个线程在运行叫做并发;

并行:如果CPU是双核双线程,那两个CPU同时执行任务,那就叫做并行;

如何创建线程

  • 第一种:就是直接NEW Thread对象,重写run方法
  • 第二种:NEW Thread对象,实现Runnable接口 本质也是重写run方法
  • 第三种:使用Callable交给FutureTask,然后使用Thread承接FutureTask,其中FutureTask的作用是可以主线程获取到子线程的返回值和异常
  • 第四中:线程池创建(单独介绍)
  public static void main(String[] args) {
        Callable<String> callable = () -> {
            System.out.println("我是子任务");
            return "sub task done";
        };
        FutureTask<String> task = new FutureTask(callable);
        Thread thread = new Thread(task);
        thread.start();
        System.out.println("子线程启动");
        try {
            String subResult = task.get(5, TimeUnit.MINUTES);
            System.out.println("子线程返回值:" + subResult);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            Throwable cause = e.getCause();
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("main 结束");
    }

线程池

对于新手来说,有现成的api

  • Executors.newSingleThreadExecutor();
    可以从下面源码中看出:单例线程池,核心线程数,最大线程数均为1,意味着只能创建一个线程,其他参数就没有意义了,存活时间为0,单位为毫秒,一个Runnable链表阻塞工作队列

  • Executors.newCachedThreadPool();
    可以从下面源码中看出:缓存线程池,核心线程数为0,最大线程数均为Integer最大存储量,可以说没有上限,但达到不了最大,受设备影响,存活时间为60,单位为秒,一个Runnable加锁工作队列(SynchronousQueue()长度为0的队列,当有任务了,有空闲就执行,没空闲就创建新的线程执行)

在这里插入图片描述

  • ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
    可以从下面源码中看出:该线程池,核心线程数为传参值,最大线程数均为传参值,存活时间为0,单位为毫秒,一个Runnable链表阻塞工作队列
    在这里插入图片描述
其实上面的api都替你new出了ThreadPoolExecutor

那么我们介绍一下ThreadPoolExecutor

看源码:
在这里插入图片描述

  • corePoolSize:核心线程数
  • maximumPoolSize:最大线程数
  • keepAliveTime:存活时间
  • unit:存活单位
  • workQueue :工作队列
  • threadFactory:线程工厂,如果要定制线程名称,规格之类的。有默认值
  • handler:拒绝策略
    1、直接丢弃2、替换工作队列最后一个3、抛异常4、谁提交的任务,谁去执行5、自定义

CompletableFuture

我们工作实际开发中经常用到CompletableFuture。那么他的作用是什么呢?

作用:

  • CompletableFuture是用来描述多线程任务的时序关系的:串行关系,并行关系,聚合关系。
  • CompletableFuture是Java 8新增加的Api,该类实现,Future和CompletionStage两个接口,提供了非常强大的Future的扩展功能,可以帮助我们简化异步编程的复杂性,提供了函数式编程的能力,可以通过回调的方式处理计算结果,并且提供了转换和组合CompletableFuture的方法。

Api:

  • supplyAsync : 开启任务 有返回值
  • runAsync : 开启任务 无返回值
  • thenCompose : 连接两个任务

三个一组

  • thenCombine : 接收前面多个任务的返回值,执行新的任务,返回结果
  • thenAcceptBoth:接收前面多个任务的返回值,没有返回值
  • runAfterBoth:不接收前面多个任务的返回值,没有返回值

三个一组

  • thenApply: 接收上个任务的返回值,执行新的任务,返回结果
  • thenAccept:接收上个任务的返回值,没有返回值
  • thenRun: 不接收上个任务的返回值,没有返回值

三个一组

  • applyToEither :比较两个线程 谁先完成就返回谁
  • acceptEither:比较两个线程 谁先完成但是没有返回值
  • runAfterEither:不关心谁快,也没返回值

三个一组

  • exceptionally :出现异常 解决异常
  • handle:无论正常还异常,都会返回一个结果;
  • allOf:返回的CompletableFuture是多个任务都执行完成后才会执行,只有有一个任务执行异常,则返回的CompletableFuture执行get方法时会抛出异常,如果都是正常执行,则get返回null。

一般项目中这样使用,查询其他服务的数据

     CompletableFuture.allOf(
                //批量获取用户状态信息汇总(在线状态、直播状态、聊天室状态、订单状态、玩一玩游戏状态)
                CompletableFuture.supplyAsync(() -> userHandler.safeBatchQueryUserOnlineStatus(allUidList), biggieRecommendAsyncWorker)
                        .thenAccept(response::setUserOnlineStatusMap),
                //品类信息
                CompletableFuture.supplyAsync(() -> catRepositoryV2.getCatByCatId(catId), biggieRecommendAsyncWorker)
                        .thenAccept(response::setCatDTO),       
        ).join();

大多数api均是有三个方法
模板大概如下:
xxx(arg)
xxxAsync(arg) //和1不同的地方是开启异步,不在同一先线程执行
xxxAsync(arg,Executor)//和2不同的地方是开启异步,有线程池执行

<think>嗯,用户想了解Excel中的VLOOKUP函数的用法和参数含义。首先,我需要回忆一下VLOOKUP的基本结构。VLOOKUP是垂直查找函数,用于在表格的首列查找指定的值,然后返回该行中指定列的数据。它的四个参数分别是查找值、表格范围、列索引号和匹配模式。 接下来,我得确认每个参数的具体作用。第一个参数是lookup_value,也就是用户要查找的值,比如产品ID或者姓名。第二个参数是table_array,即查找的范围,这里要注意的是,查找值必须位于这个范围的第一列,否则函数无法正确工作。第三个参数是col_index_num,也就是用户想要返回的数据在表格范围中的第几列,这个列数是从表格范围的第一列开始算起的,不是整个工作表的列。第四个参数是range_lookup,决定是精确匹配还是近似匹配,通常用FALSE或0来指定精确匹配,避免错误。 然后,用户可能需要一个具体的例子来理解如何使用。比如,假设有一个产品价格表,用户想根据产品ID查找对应的价格。这时候,VLOOKUP就可以在ID列查找,然后返回价格列的数据。同时,要提醒用户注意表格范围最好使用绝对引用,比如$A$2:$C$100,这样在拖动公式时范围不会变化。 可能遇到的问题也需要考虑。比如,如果查找值不在表格的第一列,或者列索引号超过了表格的列数,函数会返回错误。此外,数据格式不一致也可能导致问题,比如查找值是数字,而表格中是文本格式的数字,这时候需要统一格式。还有,当出现#N/A错误时,可能是查找值不存在,或者匹配模式设置不正确,需要检查参数是否正确。 用户可能还会问到如何避免常见的错误,比如部分数据匹配出错的情况。这时候需要检查是否有多余的空格,或者数据格式不一致,或者表格范围没有锁定导致拖动时偏移。此外,XLOOKUP作为VLOOKUP的升级版,可能在某些情况下更方便,比如可以向左查找或者返回多列数据,这也是可以提及的内容。 最后,整理步骤,从基础语法到参数说明,再到具体案例,逐步引导用户理解如何使用VLOOKUP函数。同时,提供常见错误和解决方法,帮助用户在实际应用中避免问题。如果有必要,还可以比较VLOOKUP和其他查找函数的区别,比如HLOOKUP或XLOOKUP,但根据用户的问题,主要集中在VLOOKUP本身即可。</think>### Excel VLOOKUP函数详解 #### 一、基础语法与参数说明 VLOOKUP函数的语法为: $$=VLOOKUP(lookup\_value, table\_array, col\_index\_num, [range\_lookup])$$ 包含4个参数: 1. **lookup_value**(必填):要查找的值(如单元格引用或具体值) 2. **table_array**(必填):包含数据的表格范围(必须包含查找列和返回列) 3. **col_index_num**(必填):返回值所在列的序号(从table_array第一列开始计数) 4. **range_lookup**(可选):匹配类型 - `TRUE`/`1`:近似匹配(默认值,需数据升序排列) - `FALSE`/`0`:精确匹配(常用选项) [^1][^2] #### 二、使用步骤演示(工资表查询案例) 假设需要根据员工编号查询工资: 1. 建立查询单元格(如`B12`) 2. 输入公式: ```excel =VLOOKUP(A12, $A$2:$D$100, 4, 0) ``` - `A12`:待查询的员工编号 - `$A$2:$D$100`:锁定数据区域(绝对引用) - `4`:返回第4列(工资列) - `0`:精确匹配 [^2][^3] #### 三、常见错误与解决方法 | 错误现象 | 原因 | 解决方案 | |---------|------|---------| | #N/A | 查找值不存在 | 检查数据源或改用`IFERROR`容错 | | #REF! | 列序号超出范围 | 确认col_index_num ≤ 表格列数 | | 部分匹配失败 | 数据格式不一致 | 统一数值/文本格式 | | 结果错位 | 表格未锁定 | 使用`$`符号固定区域引用 | [^3][^4] #### 四、进阶技巧 1. **多条件查询**: 使用辅助列合并多个条件字段 ```excel =VLOOKUP(A2&B2, $D$2:$F$100, 3, 0) ``` 2. **通配符匹配**: `"*"`匹配任意字符,`"?"`匹配单个字符 ```excel =VLOOKUP("张*", $A$2:$C$100, 3, 0) ``` 3. **跨表查询**: 引用其他工作表数据 ```excel =VLOOKUP(A2, Sheet2!$A$2:$D$100, 4, 0) ``` [^1][^4]
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