Python学习记录——pip和venv

最新推荐文章于 2025-04-11 08:33:12 发布
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分类专栏： Python 文章标签： python 学习 开发语言
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_46728644/article/details/124867837
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本文介绍了Python的包管理工具pip，包括其在安装三方包时处理依赖关系的方法，以及在遇到下载速度问题时如何利用国内镜像源提升效率。此外，还讲解了venv虚拟环境的使用，每个项目独立的环境避免了包冲突，但在PyCharm中需要手动配置。文中提供了解决PyCharm每次新建项目需重新安装包的方案，并分享了一个详细教程链接。

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pip

pip:python install package,python三方包管理工具。

包管理工具：包是别人写好的代码。经常有这种情况，比如爬虫框架功能的A包，里面引用了负责解析页面的B包，B包引用了更加基础底层的C包。包关系成树状引用。B包依赖C包。直接使用A包，运行报错缺少B包，缺少依赖包。

ip下有些大的包可能会很慢，那可以使用国内的镜像

  • 清华源：pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 豆瓣源 ：pypi.douban.com/simple
  • 腾讯源：mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
  • 阿里源：mirrors.aliyun.com/pypi/simple
  • 科大源：pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
pip install 具体包 -i 镜像源

venv

python新版本，新增了venv虚拟镜像，每个项目都有独立的镜像

但pycharm每次新建项目都要重新安装；

每次需要什么第三方包，需要pip下载然后手动添加
在这里插入图片描述

于是我找到了解决办法，可参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_31638535/article/details/80574513

16. 在MacOS系统下载、安装和配置Python环境变量——《跟老吕学Python·新手》
Python老吕的博客
04-29 892
在准备好安装Python之前，您可能还需要考虑安装其他相关的软件包或库，以便能够充分利用Python的功能。一旦您确认了下载的文件是完整且未损坏的，就可以准备进行Python的安装了。进入安装进度，安装过程可能需要一些时间，取决于你的系统性能和安装包的大小，虽然我的苹果电脑是十几年前的，但其实还是挺快的，稍微等等就可以了。在安装Python时，请根据您MacOS的版本选择合适的Python安装包或利用Homebrew命令进行安装。如果你的Python是通过Homebrew安装的，那么路径通常是。
在venv中使用pip安装 pytorch + cuda （window11环境）
mmc02的博客
02-14 6074
AI的深度学习中，nvidia的cuda是必选项。早期的安装比较麻烦，也有许多文章介绍。 pip是python的默认包的安装方法，相比conda等第三方包管理工具，更喜欢 pip 的简洁和高效 近期实验使用pip在venv的环境中，完成了安装和配置
Python之pip、venv、pyenv-win
mrtwenty的博客
07-27 3038
python除了官方的标准库，还有很多第三方库，网址我们可以使用pip命令来安装它。pip是python的第三方库安装工具。
记录一下安装虚拟环境virtualenv时遇到的坑
最新发布
2401_83305835的博客
04-11 215
如果到这一步还没有问题，那你已经配置好virtualenv，可以运行后续你想要运行的命令了。而virtualenv的文件夹路径，一般来说在python的Script文件夹中，例如。5. 点击“新建”，输入`virtualenv`所在的文件夹路径。先运行命令安装virtualenv，这一步一般不会有问题。把查找到的路径放到环境变量里，重新cmd,就没有问题了。1. 右键点击“计算机”或“此电脑”，选择“属性”。4. 在“系统变量”中找到“Path”，双击。3. 在“系统属性”中，点击“环境变量”。
Python安装第三方库（包含Pycharm的Venv中使用pip命令）
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NSJim的博客
12-07 3万+
本篇文章介绍Windows系统环境下，学习Python编程语言的过程中，怎样安装第三方库。包含pip安装方法、Pycharm安装方法、虚拟环境（Venv）中使用pip命令安装、常用的pip包、更换pip镜像源、requirements文件、等等。
Python中pip，pip3，虚拟环境（venv）三者的关系，如何在pycharm中使用虚拟环境，以及安装依赖包所遇到的问题。
qq_52466870的博客
12-03 7291
pip、pip3、虚拟环境（venv）三者的关系，如何在pycharm中使用创建好的虚拟环境，注意事项，以及安装依赖包可能遇到的问题。
【Python】—— pipenv使用小结
maixiaochai的博客
04-14 1723
1.什么是pipenv? 是一个 Python 库和 Python 虚拟环境的管理工具，包含了pip + virtualenv 的功能。可以自动维护库之间的依赖关系。 1）具体介绍可以看这个链接：pipenv官方介绍 2）关于Python 包管理工具的历史变迁推荐看这篇文章《包管理神器 - pipenv》 2.使用 2.1 安装： pip install pipenv 2.2 ...
通过 pip 安装 Python 软件包时使用 venv 虚拟环境的必要性
henry_23的博客
10-10 1192
在一些 Linux 发行版中, 系统会自带 Python 解释器, 默认的 sys.prefix以及 sys.exec_prefix为/usr/local, 直接安装软件包便会写入这个系统目录下. 为了避免与系统软件包发生冲突, 建议使用 venv 虚拟环境, 或者使用独立安装的 Python 环境.
[学习笔记]Python学习2——Python环境
m0_61009360的博客
08-15 1266
venv 是Python自带的虚拟环境管理工具，适用于 Python 3.3 及以上版本，其简单且轻量，只需使用 Python 的自带模块就能创建和管理虚拟环境，然而，venv创建的虚拟环境只能使用当前的Python 解释器版本，若要创建不同版本Python的虚拟环境，就要事先在计算机中安装对应版本的Python，并在使用创建虚拟环境的指令时使用对应版本Python，而且对于较低版本的Python则不便进行虚拟环境的构建；虚拟环境允许每个项目使用独立的环境，避免全局环境中的库冲突，保持项目之间的独立性。
Python 虚拟环境 —— 基于conda、venv的虚拟环境的使用指南
weixin_43733831的博客
06-17 2103
Python在不同的情况下需要使用不同的库，为了方便切换不同项目所用的库，需要使用虚拟环境。创建虚拟环境是一个非常好的习惯！！！在以前我一直都认为虚拟环境很麻烦，不如将自己所有的库都堆到系统环境里。但是，越学到后面越发现这玩意儿的重要性……首先是使用将.py文件打包成.exe文件时，会将环境里的所有库全打包进去，直接增加了exe文件的空间，使用虚拟环境就只会打包虚拟环境中的库。其次是使用Linux系统时，如果不使用虚拟环境，pip包管理会将库放在系统文件夹中，并且还不给sudo权限不能安装……Python的
写给程序员的Python教程笔记14——安装第三方包
machunyu的博客
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本节介绍第三方包安装工具pip。对于依赖于Numpy或Scipy软件包的数字或科学计算等更多专业用途，你应该考虑使用Anaconda，这是一个强大的pip替代品。
Python pip-19.1.1 包管理工具
07-19
pip作为一个强大的工具，帮助用户在全球最大的Python软件仓库——PyPI（Python Package Index）中找到并获取所需的各种软件包。 **1. pip的基本功能** - **安装包**：通过pip，你可以输入包的名称，它会自动从PyPI...
venv虚拟环境及pip
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venv、pip使用
虚拟环境管理工具——venv+pip
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05-03 2082
最近做项目用了pipenv，经常报错，而且lock特慢。果断弃用，换venv。结果特清爽，感觉又快又好。 venv venv是Python标准库内置的虚拟环境管理工具，Python3.3加入，Python3.5开始作为管理虚拟环境的推荐工具，用法类似virtualenv。如果你使用Python3，推荐使用venv来代替virtualenv。 1. 安装 Python3.3以上内置venv，不需要安装。 2. 创建虚拟环境 切入项目目录： $ mkdir ai_gateway $ cd ai_ga.
轻量级Python开发环境：pip + venv实战
qq_40884337的博客
02-22 976
模块可以为每个项目创建独立的虚拟环境，每个环境拥有自己的 Python 解释器和包依赖，互不影响。安装的包都会安装到虚拟环境中，不会影响系统全局的 Python 环境。灵活性：可以根据项目需要，灵活选择安装所需的 Python 包。这里使用了清华大学的 pip 镜像源，你也可以选择其他的镜像源。都是 Python 自带的工具，学习成本低，使用方便。激活后，终端提示符会发生变化，显示虚拟环境的名称，例如。文件来管理项目依赖，这样可以有效地提高你的开发效率。的文件，其中包含所有已安装的包及其版本信息。
python中包管理工具pip以及虚拟环境venv的使用
Gefangenes的博客
06-22 431
venv是python自带的环境管理工具（好像是3.7版本后才引入的），它的作用是创建虚拟环境，以便更好地管理每个项目中的包。最直观的好处就是用pyinstaller打包时不会引入很多不相关的包导致生成的可执行文件体积过大了。而且创建虚拟环境后vscode也能自动识别到，这就很方便了。绝大多数用户使用pycharm时使用的虚拟环境就是它。然后管理员权限运行power shell，输入命令。允许本地（本机）脚本无需数字签名运行。当前现用执行策略是否是。
venv转向pipenv
weixin_30575309的博客
06-18 355
先编译安装你需要的Python版本：参考https://www.cnblogs.com/zxpo/p/10011871.html python3.6安装在：/usr/bin/python3.6目录下： 一个项目对应一个 Pipfile，支持开发环境与正式环境区分。默认提供 default 和 development 区分。 初始化好虚拟环境后，会在项目目录下生成2个文件Pipfile和Pip...
venv、pip、conda、anaconda、miniconda的区别和优缺点，和彻底清除python多余的环境
shanshan的博客
02-27 2945
这是一个虚拟环境管理器，它可以让你每个项目甚至每个脚本配置一个自定义的Python解释器环境，这最大的好处是我可以不污染开发环境。​。
pip和venv在pycharm中的简便图形化操作（Windows环境）
qq_43399787的博客
10-26 1389
切换解释器、创建新的虚拟环境、切换环境、安装包或更改源 创建新的虚拟环境、切换解释器 创建成功。 切换环境、安装包或更改源
python3 -m venv venv
03-18
### 如何使用 `python3 -m venv` 创建虚拟环境 要创建一个新的 Python 虚拟环境，可以按照以下方法操作。通过运行 `python3 -m venv` 命令来指定目标目录的位置，在该位置会生成一个包含独立 Python 解释器及其依赖项的新文件夹。 #### 步骤解析 执行命令时需注意所使用的 Python 版本以及路径设置。例如： ```bash python3 -m venv myenv ``` 上述命令会在当前工作目录下创建名为 `myenv` 的文件夹[^1]。此文件夹包含了虚拟环境所需的全部组件，包括特定版本的 Python 和 pip 工具。 #### 激活虚拟环境 一旦完成创建过程，则需要激活新建的虚拟环境才能正常使用它。对于不同操作系统而言，其激活方式略有差异： - **Linux/macOS**: ```bash source myenv/bin/activate ``` - **Windows**: ```cmd .\myenv\Scripts\activate ``` 当成功激活之后，终端提示符通常会发生变化以显示当前处于活动状态中的虚拟环境名称[^2]。 #### 验证配置情况 为了确认一切正常运作，可以通过下面这些指令来进行验证： - 查看正在使用的 Python 版本号： ```python python --version ``` - 列举已安装包列表并检查是否存在任何预设库之外的内容： ```python pip list ``` 如果一切都按预期发展的话，现在就可以在这个隔离的空间里自由地开发项目而无需担心会影响到全局系统上的其他应用或者脚本程序了！ ### 注意事项 需要注意的是，利用这种方式构建出来的每一个单独实例都会严格绑定至最初定义它们的那个具体解释器实例上——也就是说如果你是在某个 Conda Base 下面启动了一个叫做 MyEnv1 的子域空间出来的话，那么这个新区域内部默认采用的就是原来那个基础层面上所提供的相同规格参数设定下的 Pyhton 实现形式[^3]。 另外值得注意的一点就是除了官方推荐的标准做法外还有其他的第三方解决方案可供选择比如 Virtualenv 或者直接借助 Anaconda 发行版自带的功能实现相似目的只不过各有优劣之处而已取决于个人喜好习惯等因素综合考量后再做决定即可[^4]. 最后提醒一点关于升级pip版本的问题也可以顺便解决一下以免后续遇到麻烦事发生比如说这样就能搞定整个流程当中涉及到的所有方面需求啦[^5]: ```bash python -m pip install --upgrade pip ```
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