java利用map的computeIfAbsent实现数据库的pivot行转列操作：

效果：原始数据

转换后：

：我需要进行行转列的是字段是：reportdate，average
 

 List<AllProvinceBigDataVO> allProvinceBigData = tHospBigDataMapper.getAllPrivinceBigData(hospType, titleCode, reportDates, dataSource);
        // report_date avg 行转列
        //指标对应的时间范围内的 itemvalue数据
        Map<String, Integer> dateIndexMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < reportDates.size(); i++) {
            dateIndexMap.put(reportDates.get(i), i);
        }
        Map<String, List<ReportDateAndAvgBO>> pivotData = new HashMap<>();
        for (AllProvinceBigDataVO report : allProvinceBigData) {
            // 创建一个新的列 (Map)，以 indexCode 为键
            List<ReportDateAndAvgBO> reportData = pivotData.computeIfAbsent(report.getIndexCode() + report.getSecondTarget(), k -> {
                // 初始化一个空的 list，并确保按照 reportDates 的顺序创建对应的列表
                List<ReportDateAndAvgBO> newList = new ArrayList<>(reportDates.size());
                for (String date : reportDates) {
                    newList.add(new ReportDateAndAvgBO(date, BigDecimal.ZERO));
                }
                return newList;
            });

            Integer index = dateIndexMap.get(report.getReportDate());
            if (index != null) {
                // 填充对应日期的数据
                reportData.set(index, new ReportDateAndAvgBO(report.getReportDate(), report.getAverage()));
            }
        }
        allProvinceBigData.forEach(vo -> {
            vo.setYearAndValues(pivotData.getOrDefault(vo.getIndexCode() + vo.getSecondTarget(), new ArrayList<>()));
            vo.setCanPingYear(CollUtil.getFirst(reportDates));
        });