动态规划法解决矩阵连乘问题_第1行为一个正整数n,表示n个矩阵相乘,n≤100。第2行为n+1个整数p0p1……pn,其中-优快云博客

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本文介绍如何运用动态规划算法解决矩阵连乘问题，旨在理解动态规划的思想并用C++实现。实验要求利用Dev C++编程环境，通过输入的矩阵行列值计算最小乘法次数。实验过程包括初始化矩阵、边界条件设置、递归求解子问题，最终输出最小乘法次数。实验结果显示了动态规划避免重复计算的优势。

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动态规划法解决矩阵连乘问题

一、实验目的及要求：
实验目的：本实验主要清楚动态规划法的主要思想，如何利用动态规划算法解决实际问题，通过动态规划法求解矩阵连乘问题，利用测试数据对矩阵连乘问题进行求解，得出最终结果，清楚动态规划算法解决问题的主要思路。
实验要求：利用Dev C++编程环境，采用若干个测试数据进行求解，输出矩阵连乘最小乘的次数结果值。
二、实验原理（图）：
动态规划是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，用时往往少于朴素解法。思路基本上为：解其不同部分(即子问题)，再合并子问题的解以得出原问题的解。通常许多子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量。把动态规划中的状态抽象成一个点，在有直接关联的状态间连一条有向边，状态转移的代价就是边上的权。这样就形成了一个有向无环图AOE网。对这个图进行拓扑排序，删除一个边后同时出现入度为0的状态在同一阶段。这样对图求最优路径就是动态规划问题的求解。
三、实验设备（环境）：
硬件windows 10 ,软件：DEV。

四、实验内容（算法、程序、步骤和方法）：
#include
using namespace std;
#define SIZE 100
void MatrixFun ()
{
int