ES数据聚合 DSL实现Bucket聚合

ES数据聚合

聚合的分类

聚合（aggregations）可以实现对文档数据的统计、分析、运算。聚合常见的有三类：

• 桶（Bucket）聚合：对文档做分组 （类似数据库的group by）
  • TermAggregation:按照文档字段值分组 （该字段就不能分词了 不能是text）
  • Date Histogram:按照日期阶梯分组，比如一周为一组，或者一个月为一组 （这个功能用mysql实现就复杂多了）
• 度量（Metric）聚合：用于计算一些值
  • Avg
  • Max
  • Min
  • Stats：同时求max min avg sum
• 管道（pipeline）聚合：其它聚合的结果为基础做的聚合

桶和度量用的比较多

DSL实现Bucket聚合

设置size为0 结果中不包含文档，只包含聚合结果

记住三个：聚合名称 聚合类型 聚合对应的字段

实例：

可以理解为命中数符合条件的文档数据 相当于数据库中的一条条数据。可以修改排序规则 ，默认是按照_count 降序排序

品牌一样的会放在一个桶里面 可以比作垃圾分类

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Bucket 聚合-限定聚合搜索范围

默认情况下，bucket聚合是对索引库的所有文档做聚合，我们可以限定聚合的文档范围，添加 query条件即可

总结：