该篇博客详细介绍了如何利用Kettle工具将用户数据和商店数据加载到维度表dim_customer和dim_store中。首先，通过配置数据库连接和SQL查询获取最新数据，然后使用过滤、映射和JavaScript代码等控件处理数据，最后通过维度查询/更新控件将数据插入到对应的维度表中。整个过程包括了数据清洗、转换和加载等多个步骤。
一、通过Kettle工具加载用户数据至用户维度表dim_customer。
1.通过Kettle工具加载用户数据至用户维度表dim_customer。
2.双击“表输入”控件，进入“表输入”配置界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如图所示。
3.在SQL框中编写用于获取字段customer_last_update中的最大值，将该值替换为”1970-01-01 00:00:00”并赋值给临时字段max_dim_customer_last_update；单击“预览”按钮，查看临时字段max_dim_customer_last_update是否将默认值设置为“1970-01-01 00:00:00”，如图所示。
4.双击“表输入2”控件，进入“表输入”配置界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如图所示。
5.在SQL框中编写SQL语句，用于获取数据库sakila中数据表customer中的最新数据，如图所示。
6.使用Kettle工具，创建一个转换fetch_address（该转换为转换load_dim_customer的子转换），并添加映射输入规范控件、数据库查询控件、过滤记录控件、JavaScript代码控件、字段选择控件以及Hop跳连接线，如图所示。
7.双击“映射输入规范”控件，进入“Mapping input specification”界面，并添加映射的字段“address_id”，该字段为传递的参数（由于转换load_dim_customer中表输入2控件流获取的字段address_id，用于查询用户的地址信息，而后续数据仓库的维度表数据也需要用户的地址信息，因此这里将字段address_id作为传递的参数），添加完毕后单击【确定】按钮，完成“映射输入规范”控件的配置，如图所示。
8.双击“数据库查询”控件，进入“数据库查询”配置界面，如图所示。
9.单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如图所示。
10.单击名右侧的【浏览】按钮，添加数据表address；在“查询所需的关键字”框中，添加查询所需的关键字字段address_id，由于该字段是唯一的，因此可作为数据表address中数据和映射输入规范控件流中数据的比较条件；在“查询表返回的值”框中，添加查询表返回的值，如图所示。
11.双击“数据库查询2”控件，进入“数据库查询”界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如图所示。
12.单击表名处的【浏览】按钮，添加数据表city；在“查询所需的关键字”框中，添加查询所需的关键字字段city_id，作为数据表city中数据和数据库查询2控件流中数据相比较的条件；在“查询表返回的值”框中，添加查询表返回的值，如图所示。
13.双击“数据库查询3”控件，进入“数据库查询”配置界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如图所示。
14.单击表名处的【浏览】按钮，添加数据表country；在“查询所需的关键字”框中，添加查询所需的关键字字段country_id，用于指定字段流与表字段的数据进行比较的比较条件；在“查询表返回的值”框中，添加查询表返回的值，如图所示。
15.双击“过滤记录”控件，进入“过滤记录”配置界面，在“条件”处设置过滤的条件，对有第二个地址的用户进行过滤操作；单击左边“”框，弹出字段对话框，选择要过滤的字段address2，如图所示。
16.单击“=”框，弹出函数对话框，选择过滤条件（这里选择的是IS NOT NULL），即过滤指定字段中不为空的数据，单击【确定】按钮，完成过滤条件的选择。字段address2的过滤设置如图所示。
17.在“发送true数据给步骤：”处的下拉框中选择“JavaScript代码”，将有第二个地址的用户放在JavaScript控件中，用于后续的操作；在“发送false数据给步骤：”处的下拉框中选择“字段选择”，将没有第二地址的用户过滤掉，如图所示。
18.双击“JavaScript代码”控件，进入“JavaScript代码”配置界面，勾选“兼容模式？”处的复选框，使得JavaScript代码控件的兼容性更强；在Java Script代码框中编写代码，如图所示。
19.双击“字段选择”控件，进入“选择/改名值”界面，在“元数据”选项卡的“移除”处添加要移除的字段，如图所示。
20.双击“映射”控件，进入“映射”界面，单击“转换”选项卡处的【Browser】按钮，选择添加转换fetch_address，用于获取用户的地址信息，如图所示。
21.双击步骤1中的“字段选择”控件，进入“选择/改名值”界面，在“元数据”选项卡的“需要改变元数据的字段”处添加字段active，由于数据表customer中字段active的类型为tinyint，因此需要将字段active的类型改为String，与维度表dim_customer中字段customer_active的类型相对应，如图所示。
22.双击步骤1中的“值映射”控件，进入“值映射”界面，在“使用的字段名”处的下拉框选择字段active；在“字段值”框中，添加源值和目标值，由于数据表customer中字段active的值为1和0，对应的是Y和N，这里将Y替换成Yes，将N替换成No，如图所示。
23.双击“维度查询/更新”控件，进入“维度查询/更新”界面，如图所示。
24.单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如图所示。
25.单击目标表右侧的【浏览】按钮，选择输出的目标表，即维度表dim_customer；在“关键字”选项卡处添加关键字字段customer_id，用于指定维度表字段和流字段的比较条件；在“字段”选项卡处添加查询/更新字段；在“代理关键字段”处的下拉框中选择customer_key为代理关键字段，并指定“创建代理键”是使用自增字段；在“Version字段”处的下拉框中选择customer_version_number；在“Stream日期字段”处的下拉框中选择last_update；在“开始日期字段”处的下拉框中选择customer_valid_from；在“截止日期字段”处的下拉框中选择customer_valid_through，如图所示。
26.单击转换工作区顶部的 按钮，运行创建的转换load_dim_customer，实现加载用户数据至用户维度表dim_customer中，如图所示。
27.通过SQLyog工具，查看数据表dim_customer是否已成功插入用户数据，查看结果如图所示（这里只展示部分数据）。
二、通过Kettle工具加载商店数据至商店维度表dim_store。
1.使用Kettle工具，创建一个转换load_dim_store，并添加表输入控件、映射控件、数据库查询控件、维度查询/更新控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。
2.双击“表输入”控件，进入“表输入”配置界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如图所示。
3.在SQL框中编写SQL语句，用于获取字段store_last_update中的最大值，将该值替换为”1970-01-01 00:00:00”并赋值给临时字段max_dim_store_last_update；单击“预览”按钮，查看临时字段max_dim_store_last_update是否将默认值设置为“1970-01-01 00:00:00” ，如图所示。
4.双击“表输入2”控件，进入“表输入”配置界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如图所示。
5.在SQL框中编写SQL语句，用于获取sakila数据库中store数据表中的最新数据，如图所示。
6.双击“映射”控件，进入“映射”界面，单击“转换”选项卡处的【Browser】按钮，选择添加转换fetch_address，用于获取用户的地址信息，如图所示。
7.双击“数据库查询”控件，进入“数据库查询”配置界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置如图所示。
8.单击表名右侧的【浏览】按钮，添加staff数据表，用于查询商店员工的信息；在“查询所需的关键字”框中，添加查询所需的关键字staff_id，用于指定表字段和流字段的比较条件；在“查询表返回的值”框中，添加查询表返回的值，即员工姓名，如图所示。
9.双击“维度查询/更新”控件，进入“维度查询/更新”界面，如图所示。
10.单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如图所示。
11.单击【浏览】按钮，选择输出的目标表，即维度表dim_store；在“关键字”选项卡处添加关键字字段store_id，用于指定维度表字段和流字段的比较条件；在“字段”选项卡处添加查询/更新字段，用于指定维度表字段store_id和流字段store_id数据一致需要更新的字段，；在“代理关键字段”处的下拉框中选择store_key为代理关键字段，并指定“创建代理键”是使用自增字段；在“Version字段”处的下拉框中选择store_version_number；在“Stream日期字段”处的下拉框中选择last_update；在“开始日期字段”处的下拉框中选择store_valid_from；在“截止日期字段”处的下拉框中选择store_valid_through，如图所示。
13.单击转换工作区顶部的按钮，运行创建的转换load_dim_store，实现加载商店数据至商店维度表dim_store中，如图所示。
14.通过SQLyog工具，查看数据表dim_store是否已成功插入商店数据，查看结果如图所示。
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