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RSS订阅原创 mAP@.5和mAP@.5:0.95的区别
先来讲解一下mAP@0.5mAP:Mean Average Precision，即每个类别分别计算AP，然后Mean平均。那么何为AP，AP即Precsion-Recall Curve图中PR曲线所围成的名字（在yolov5算法中训练结束后的文件中会生成PR-Curve图）那么PR-Curve图怎么才算效果好？要看曲线是否平滑，多个类别的时候，哪个类别的曲线在上方证明哪个曲线的效果更好。讲完mAP，再来讲解这个@.5什么意思，mAP@.5其实就是将IOU设置为0.5时，计算每个类别的AP的平
2022-02-11 19:08:33
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原创 SE注意力机制（笔记）
最近学习se注意力，做个笔记记录一下。上图即为SEnet的整个流程，接下来开始讲解se注意力机制，首先我们输入一张彩色图片，假设图片尺寸为4*4*3（H'=4,w'=4,c'=3），经过一个卷积操作Ftr（卷积核为2），后变成3*3*3（H=3,W=3,C=3）。接下来进行squeeze（压缩操作），通过全局平均池化来完成，公式如下得到Z1=5/9, Z2=5/3, Z3=4/9,得到一组1*1*3的实数。接下来进行第二步excitation激励操作，将这组1*1*3的实数先降.
2022-02-09 10:32:06
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空空如也
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