qq_46542320的博客

其中：result1.csv是原始结果；result2.csv是改进后的结果。

注意：与添加CBAM步骤基本一致。

注意：以EIOU为例，当 EIOU=True，alphaIOU>1时，则损失函数是两者的结合，为 a-eiou。当alphaIOU=1时，则损失函数就是EIOU。推荐up主：一个非常棒的B站up主，都去看！大家也可以尝试着添加其他损失函数。

BiFPN# 两个特征图add操作# 设置可学习参数 nn.Parameter的作用是：将一个不可训练的类型Tensor转换成可以训练的类型parameter# 并且会向宿主模型注册该参数 成为其一部分 即model.parameters()会包含这个parameter# 从而在参数优化的时候可以自动一起优化w = self.w# 三个特征图add操作w = self.w。

在其后面添加：CBAMBottleneck，C3CBAM。这里是将backbone中的C3全部替换成了C3CBAM。

在yolov5中 modules 文件下，新建一个yolov5s_c2f.yaml 文件。根据上述步骤，即可在yolov5中添加YOLOV8中的C2F模块。在该文件中，将yolov5.yaml中的代码粘贴进来，并将所有的。修改过的 common.py 全部代码如下，可直接复制。8、运行yolov5中的 train.py 文件。7、修改yolov5中的 train.py文件。3、打开yolov5中common.py文件。6、修改yolov5中的yolo.py文件。1、克隆一个全新的yolov5代码。