Tensor--Numpy--OpenCv(数据类型转换）保存图片

最新推荐文章于 2024-08-25 13:36:07 发布
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分类专栏： 图像处理专栏 文章标签： opencv python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_46497842/article/details/121884113
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这段博客介绍了如何将Tensor格式的图像数据转换为Numpy数组，并利用opencv库进行颜色空间变换，展示及保存图片。主要涉及图像处理的基础操作，包括数据类型转换、颜色空间从RGB到BGR的转换以及图片的显示和保存。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import numpy as np
import cv2
#--前提：默认image1为Tensor格式的数组变量（图片）
#----1 Tensor--->Numpy ：数据类型转换
N_image1 = np.array(image1)
#----2  Numpy--->Opencv2 ：颜色空间变换
O_image = cv2.cvtColor(N_image1, cv2.COLOR_RGB2BGR)
#----3  显示图片
cv2.imshow('自定义英文显示名称',O_image)
#----4  保存图片
#-注1：保存文件路径如果与运行程序在相同根目录下，则'./文件夹路径/xx.jpg'  就可以
#-注2：保存文件路径为其他盘，不在同一根目录下，保存路径要全称：'E:\\Pycharm\\image\\1.jpg'
cv2.imwrite('./img/kongdong1.jpg',O_image)
NumPy图像格式相互转换：使用OpenCV
EneDev的博客
09-21 1692
本文将介绍如何使用OpenCV在NumPy数组和OpenCV图像格式之间进行转换，并提供相应的源代码示例。然而，有时我们可能需要将NumPy数组转换为OpenCV图像格式，以便使用OpenCV库中的图像处理功能。另一种常见的情况是，我们使用OpenCV库进行图像处理，并希望将处理后的图像转换回NumPy数组，以便进行进一步的计算或保存到文件中。通过上述示例代码，我们可以看到如何在NumPy数组和OpenCV图像格式之间进行转换。函数将OpenCV图像转换为NumPy数组，同样需要指定适当的颜色空间参数。
【Python】tensor格式数据转为图像，并保存图像详解和示例
不定时分享，互相学习，共同进步
01-16 4655
在项目中遇到一个tensor格式的数据，要保存为图像，此文对转换过程通过示例分享，以记录学习过程和帮助大家遇到同类问题时使用。
转代码，tensor转图片保存
Wallcheer的博客
03-18 1269
创建1*1*1024*1024的灰度图像tensor。# 创建1*3*1024*1024的彩色图像tensor。# 将tensor转换为numpy数组。# 将tensor转换为numpy数组。# 将像素值缩放到0-255之间。# 将像素值缩放到0-255之间。# 转换为RGB顺序。
利用numpy ,opencv将图片数据,标签列表,转化为图片,并保存
专心扫地
08-29 2875
import os import numpy as np import cv2 #图片数据列表 取值范围0-255 data=[] #图片标签列表, label=[] #将数据列表转化成图片格式,-1 表示图片的数量,3表示图像的通道数,32表示图片的大小 imgs = np.reshape(data, [-1, 3, 32, 32]) for i in range(imgs.shape[...
C++ opencv矩阵和pytorch tensor的互相转换
qq_39016917的博客
11-16 4630
矩阵和tensor相互转换 cvmat到tensor tips: 这里主要要注意的就是在opencv和pytorch中存储顺序的差异 cv::cvtColor(frame, frame, CV_BGR2RGB); //normalization frame.convertTo(frame, CV_32FC3, 1.0f / 255.0f); //opencv format H*W*C ...
python图像识别数字_sklearn例程:识别图像中的手写数字
weixin_39685392的博客
11-26 949
示例简介一个代码示例，显示如何使用scikit-learn识别图像中的手写数字。该示例的更详细介绍参考用户手册的教程部分。代码实现[Python]# -*- coding: utf-8 -*-print(__doc__)# Author: Gael Varoquaux# License: BSD 3 clause# 导入绘图包matplotlibimport matplotlib.pyplot a...
python-pytorch-opencv-numpy入门程序实操
01-14
本教程将带你入门Python，并通过实践操作深入理解PyTorch、OpenCV和NumPy这三个关键库。 首先，我们从Python的基础开始。Python是一种高级编程语言，具有动态类型系统和垃圾回收机制，使得编写代码变得简洁高效。它...
Numpy，Opencv及PIL.Image 格式相互转换
Onwaier的博客
02-03 1万+
Numpy，Opencv及PIL.Image 格式相互转换
详解python opencv、scikit-image和PIL图像处理库比较
09-18
OpenCV、scikit-image和PIL（Pillow）都使用numpy数组来表示图像数据，但它们的形状和类型可能略有不同，这取决于库内部的处理方式。例如，`img_skimage`、`img_opencv`和`img_plt`的形状都是`(高度, 宽度, 颜色通道...
pytorch中图片类型的转换——PIL、tensor、numpy
weixin_43179892的博客
07-22 9950
pytorch中图片类型的转换——PIL、tensor、numpy 前言 在计算机视觉任务中，大多数时候都涉及到图片的加载、训练以及训练结果的可视化。在实操过程中，经常会遇到图片各种类型之间的转换问题。本文主要是对笔者在学习过程中所遇到的一些问题的总结，以便自己日后查阅方便。如有错误，请不吝赐教。 图片的读入 ...
tensor转换为图片_PyTorch载入图片后ToTensor解读（含PIL和OpenCV读取图片对比）
weixin_39827034的博客
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概述PyTorch在做一般的深度学习图像处理任务时，先使用dataset类和dataloader类读入图片，在读入的时候需要做transform变换，其中transform一般都需要ToTensor()操作，将dataset类中__getitem__()方法内读入的PIL或CV的图像数据转换为torch.FloatTensor。详细过程如下：PIL与CV数据格式PIL(RGB)PIL(Python...
tensor图像的快速保存
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通过调整维度便可以快速使用。
TensorFlow 分割模型的转换和 OpenCV 的启动
2301_81888214的博客
02-10 1863
为了将图像传递到 TF 模型中，我们只需要构造一个合适的形状，其余的图像预处理在。processed_mask = cv2.resize（processed_mask， （img_width， img_height）， 插值=cv2。processed_mask = cv2.resize（processed_mask， （img_width， img_height）， 插值=cv2。类：str = os.path.join（segm_test_data_dir， “pascal-classes.txt”）
Numpy矩阵到OpenCV图像的转换
NX4494的博客
03-11 1360
【代码】Numpy矩阵到OpenCV图像的转换。
使用pytorch的Tensor类型转为opencv的Mat类型
gz7seven
02-05 1424
本文介绍如何将pytorch的Tensor类型转为opencv的Mat类型，废话不多说，直接上代码。 cv::Mat CvtTensor2CvImg(at::Tensor in_tensor) { //sequeeze trans tensor shape from 1*C*H*W to C*H*W //permute C*H*W to H*W*C //in_tensor = in_tensor.squeeze().detach().permute({ 1, 2, 0 }); in_tensor =
将tensor转为图像保存
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01-06 2511
tensor转为图像保存
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weixin_42662358的博客
05-22 1万+
话不多说，先上代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/4/28 13:52 # @Author : ljf import torch from torchvision import transforms from PIL import Image import numpy as np import cv2 # 1.1 tensor2Image...
cv2读入的BGR图像转换成torch.tensor格式，torch.tensor格式的图像转换成ndarray格式并保存
qq_48355075的博客
07-25 1927
cv2 reads one image:ndarray 2 tensor. Also, transpose one image tensor to ndarray and save
opencv和numpy数据格式的转换
wubing's 博客
10-30 8120
opencv和numpy数据格式的转换 opencv的数据格式就是用numpy unit8 格式存储的。两者之间可以相互装换； 想用imshow格式输出，array格式一定用转换为uint8的格式。用array.astype(np.uint8)强制转换为uint8的格式。 对于彩色图像有三个通道，每一个通道都是一样的操作，最后用cv2.merge(r,g,b)函数将三个通道的值何在一起就行。 import cv2 as cv import numpy as np filename = 'A.jpg'
将opencv读取的数据转换为tensor
03-10
您好，可以使用以下代码将 OpenCV 读取的数据转换为 Tensor： ```python import torch import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('image.jpg') # 转换为 PyTorch Tensor tensor = torch.from_numpy(img.transpose((2, 0, 1))).float().div(255) ``` 其中，`img.transpose((2, 0, 1))` 将图片的通道维度从最后一维移动到第一维，`float()` 将数据类型转换为浮点型，`div(255)` 将像素值归一化到 [0, 1] 范围内。最终得到的 `tensor` 可以用于 PyTorch 的深度学习模型中。
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