深度学习- pip、pycharm快捷键

安装Anaconda，不推荐官网下载，直接到清华大学镜像站下载：清华镜像站-Anaconda，选择近期而不是最新的版本，具体的安装步骤可以参考这篇文章：史上最全最详细的Anaconda安装教程

如果已经安装好了Anaconda，并配置了环境，安装以下的包，可以直接打开 anaconda prompt 进行安装;如果设置了自己的学习环境，也可以直接 activate pytorch(自己的环境) 到自己创建好的环境下安装。

查看已经安装的 python 库

pip list

卸载库

pip uninstall 包名

安装 PIL

pip install pillow

安装 Opencv

pip install opencv-contrib-python

安装 Numpy

pip install numpy

安装 Matplotlib

pip install matplotlib

安装本地的安装包

pip install 目录\文件名.whl

清华源地址（大多的库安装起来比较慢，都可以直接在安装命令后加上清华源地址）

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

查找搜索快捷键

# 当前页面查找
CTRL + F
# 替换
CTRL + R
# 跳转到函数声明部分
CTRL + B

查看Anaconda的环境变量

conda env list
conda info --envs

如何替换当前页的变量

选中或者双击你要替换的变量，按 $CTRL+F$ 就查找了当前页面的所有变量，然后接着按$CTRL+R$，就会在上一步出现的框框下面在出现另一个框框，在这个框框里面输入你想把查找的变量替换的另一个变量名称，点击右侧的$Replaceall$就实现了变量的替换。

pycharm选中多行代码同时向右缩进

选中多行代码按 tab 键

pycharm选中多行代码同时向左缩进

选中多行代码按 shift + tab 键

神经网络模型可视化工具

可视化步骤
方法一：
在pycharm编译工具下新建一个文件夹，把以下代码整合在一个.py文件下，名字自定义（model），然后将训练好的权值文件也就是.pth文件和.py文件放在一个文件夹下，在终端运行名字自定义的.py文件即可。此时还需要将终端运行结果的网址在浏览器打开，就可以得到可视化的网络结构图。

#几兆，安装很快
pip install netron

import netron
model = "yolov4.pth"
netron.start(model)

方法二：
浏览器打开该github网址：https://github.com/lutzroeder/Netron，在下面图示的位置寻找自己的环境，linux和window都有，安装步骤也很详细，比如Windows来说：点击Download下载.exe文件，然后像安装软件一样安装即可，其实就是安装了一个软件。下载较慢，建议将网址复制之后在迅雷下载。