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从本地地址直接加载预训练模型在本地，有几种方式可以避免下载直接加载预训练模型：https://www.cnblogs.com/ywheunji/p/10605614.html直接修改源码，改为本地地址把模型权重下载至torch的缓存文件夹当需要迁移学习时加载预训练模型此时，我的模型和预训练的模型有些结构可能不一致，需要多出一步，筛选掉预训练模型中与我的结构不一致的部分：https://blog.youkuaiyun.com/VictoriaW/article/details/72821329http

numpy如何初始化数组Numpy简介使用Numpy创建数组创建空数组empty()函数empty_like()函数创建填充固定值的数组zeros()函数zeros_like()函数ones()函数full()函数生成随机数数组seed()函数RandomState()函数random()函数permutation()函数shuffle()函数rand()函数randint()函数randn()函数binomial()函数normal()函数beta()函数c

dropout方法综述一文看尽dropout前世今生其中，dropConnect和Monte-Carlo Dropout和高斯分布有关系dropConnectDropConnect的inference部分和Dropout不同，在Dropout网络中进行inference时，是将所有的权重W都scale一个系数p(作者证明这种近似在某些场合是有问题的，具体见其paper)。而在对DropConnect进行推理时，采用的是对每个输入（每个隐含层节点连接有多个输入）的权重进行高斯分布的采样。Monte.

学习视频：B站白板推导学习和代码教程：Li Hang code知乎（和上面内容一模一样）（权当参考）关于上面代码中，吉布斯采样二维正态分布的理解：Σ的意思是协方差矩阵，在高维正态分布中，协方差矩阵可以理解为代替了一维正态分布中方差的位置。什么是协方差矩阵（百度百科）————————————————一维正态分布：高维正态分布：二维正态分布长啥样：————————————————基于此，如何推出基于y的x的条件分布？二维正态分布的条件分布...

安装anaconda，并安装pytorch（百度搜索教程）我新建的虚拟环境叫做pytorch。这个环境可以在anconda3-envs中找到它的文件夹。什么是虚拟环境？在名为pytorch的虚拟环境中，我配置了pytorch1.0，python为3.8.那么我在运行使用pytorch1.0框架的程序时，就需要在这个虚拟环境中运行。在以后如果我需要用到pytorch0.4，那我可以再创建一个新的虚拟环境，给它配置pytorch0.4在pycharm中导入项目并配置虚拟环境。file-open打开..