R语言基本操作(Rstudio中)

这篇博客介绍了R语言的基础操作,包括向量、矩阵的创建与操作,如`length()`、`sqrt()`等函数的使用。还展示了如何生成正态分布的随机数以及绘制正态分布的密度图。此外,讲解了`contour()`、`image()`和`persp()`三个画图函数,并给出了使用示例。最后,涉及到了矩阵的乘法和相关统计分析,如`cor()`、`mean()`、`var()`和`sd()`函数。

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rm(list=ls()) ##清空历史数据

x<-c(1,3,2,5) # x是一个向量,箭头表示赋值,把向量赋值给X
x1=c(1,3,2,5) # 等号表示储存,用X1来储存向量
?ls #问号+函数名,可以获得这个函数的帮助
length(x1) #求X1的长度
x<-c(1,6,2) 
y=c(1,4,3)  
x+y 
y1=c(1,4) #长度不一样不能相加
x+y1 #
ls() #以上运行变量是哪些
rm(x) #把变量X给remove
rm(list=ls()) #把所有变量X给remove,清空

?matrix #建立一个矩阵
x<-matrix(data = c(1,2,3,4), nrow = 2, ncol = 2)
#X是2行2列,默认是按列排
x1<-matrix(data = c(1,2,3,4), nrow = 2, ncol = 2, 
           byrow = FALSE,dimnames = NULL)
#按行是false,所以是按列排
x2<-matrix(data = c(1,2,3,4), nrow = 2, ncol = 2, 
           byrow = TRUE,dimnames = NULL)
#按行是true,所以是按行排
matrix(data = c(1,2,3,4), nrow = 2, ncol = 2, 
       byrow = TRUE,
       dimnames = list(c("row1", "row2"),c("C.1", "C.2" )))
#给行列命名
is.matrix(x) #判断是否是矩阵
sqrt(x)
sqrt(matrix(data = c(1,2,3,4), n
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