监控普罗米修斯Prometheus安装配置

最新推荐文章于 2025-06-20 10:05:37 发布
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分类专栏： 自动化运维企业实战 文章标签： linux
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_46490950/article/details/119463845
本文介绍了如何利用Prometheus作为埋点系统和应用监控工具，结合多种语言客户端和系统/应用导出器进行数据收集。同时，通过安装Go环境，部署Prometheus并配置启动，以及安装Grafana实现可视化监控。最后，启动Grafana并展示监控结果，提供了系统监控的完整流程。

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在业务层用作埋点系统

Prometheus支持多种语言（Go，java，python，ruby官方提供客户端，其他语言有第三方开源客户端）。我们可以通过客户端方面的对核心业务进行埋点。如下单流程、添加购物车流程。

在应用层用作应用监控系统

一些主流应用可以通过官方或第三方的导出器，来对这些应用做核心指标的收集。如redis,mysql。

在系统层用作系统监控

除了常用软件， prometheus也有相关系统层和网络层exporter,用以监控服务器或网络。
集成其他的监控
prometheus还可以通过各种exporte，集成其他的监控系统，收集监控数据，如AWS CloudWatch,JMX，Pingdom等等

安装go环境

由于Prometheus 是用golang开发的，所以首先安装一个go环境，Go语言是跨平台，支持Windows、Linux、Mac OS X等系统，还提供有源码，可编译安装
由于国内需要翻墙：所以我是通过某些国内资源下载的：https://storage.googleapis.com/golang/go1.8.3.linux-amd64.tar.gz

tar -C /usr/local -xzf go1.8.3
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(16)prometheus（普罗米修斯）监控的搭建
2201_75745826的博客
08-19 3227
granfana是一种可视化工具，将数据图形化，可以结合prometheus、zabbix的数据脚本和参数，形成图形化和告警。官网：
【IT运维】普罗米修斯基本介绍及监控平台部署（Prometheus+Grafana）_普罗米修斯监控
2301_77118221的博客
05-02 2525
Pull方式的优势是能够自动进行上游监控和水平监控，配置更少，更容易扩展，更灵活，更容易实现高可用。简单来说就是Pull方式可以降低耦合。由于在推送系统中很容易出现因为向监控系统推送数据失败而导致被监控系统瘫痪的问题。因为如果同一时间有很多被监控主机都把数据推送给监控主机的话，就很可能导致监控主机处理不过来，所以通过Pull方式，被采集端无需感知监控系统的存在，完全独立于监控系统之外，这样数据的采集完全由监控系统控制。
监控神器普罗米修斯Prometheus安装配置
qq_17215799的博客
11-29 2443
如果没有任何显示，是grafana缺少相关显示需要用到的插件piechart，grafana的默认插件目录是/var/lib/grafana/plugins，可以将下载好的插件解压到这个目录，重启grafana即可。浏览器访问IP:3000端口，即可打开grafana页面，默认用户名密码都是admin，初次登录会要求修改默认的登录密码。重启普罗米修斯 （3）grafana导入画好的dashboard，选择普罗米修斯数据源。（6）导入已经画好的dashboard，数据源选择刚刚创建好的mysql数据源即可。
Prometheus配置文件详解
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weixin_32774233的博客
06-20 25
Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包。它的配置文件通常命名为prometheus.yml，用于配置Prometheus服务器的行为。其配置文件主要包含以下几个部分：global: 全局配置alerting: 警报配置rule_files: 规则文件配置scrape_configs: 抓取配置（用于配置监控目标）remote_write, remote_read: 远程读写配置（用于与远程存储集成）回到顶部。
普罗米修斯监控系统部署方式
05-05
普罗米修斯监控系统部署方式,基于kubernetes系统进行配置
普罗米修斯监控安装
silent
04-11 966
进入主节点机器上的/usr/local/prometheus目录下，找到prometheus.yml文件，编辑里面的内容，如下所示：（根据项目情况增加红色部分）https://grafana.com/grafana/dashboards/可以找到json模板进行导入。步骤1：将部署包放置在/home目录下并进行解压。步骤2：移动安装目录到/usr/local目录下。步骤2：移动安装目录到/usr/local目录下。步骤2：新建一个目录专门安装各种exporter。步骤6：修改目录属主。
监控神器普罗米修斯Prometheus安装配置-附件资源
03-02
监控神器普罗米修斯Prometheus安装配置-附件资源
普罗米修斯配置部署
weixin_51711897的博客
08-04 3355
【代码】普罗米修斯配置部署。
【IT运维】普罗米修斯基本介绍及监控平台部署（Prometheus+Grafana）
FixPng的博客
05-28 4万+
Prometheus(由go语言开发)是一套开源的监控&报警&时间序列（按照时间排序）数据库的组合。适合监控docker 容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。它可以监控主机，服务，容器，支持多种exporter采集数据，还支持pushgateway进行数据上报，Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。时间序列数据(TimeSeries Data) : 按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据。最常见的就是我们系统中的日志。
监控神器-普罗米修斯Prometheus的安装
m0_49566900的博客
03-17 385
监控神器-普罗米修斯Prometheus的安装 步骤1：安装go 语言环境 由于Prometheus 是用golang开发的，所以首先安装一个go环境，Go语言是跨平台，支持Windows、Linux、Mac OS X等系统，还提供有源码，可编译安装 Linux ：go1.8.3.linux-amd64.tar.gz (86MB) 下载地址： Prometheus下载地址： Grafana下载地址： go下载地址： [root@node1 ~]# tar -C /usr/local/ -xzf go1.8.
prometheus监控安装部署（附软件包）
m0_50726781的博客
04-16 4389
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，非常适合Kubernetes集群的监控。Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter。
系统监控——prometheus(普罗米修斯)的部署
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08-07 6748
系统监控——prometheus的部署一、prometheus简介1、优点2、组件3、架构二、环境包准备三、安装运行四、网页访问五、安装图形化界面 一、prometheus简介 prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。 1、优点 强大的多维度数据模型 灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个 metrics 进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。 易于管理： Prometheus server 是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 高效：平均
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【grafana+Prometheus（普罗米修斯）实现监控功能】
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Grafana 是什么？Grafana是一个 跨平台的开源的度量分析和可视化工具，它是由 Grafana Labs 公司开源的的一个系统监测 (System Monitoring)Grafana 支持的数据源 工具。它可以大大帮助你简化监控的复杂度，你只需要提供你需要监控的数据，它就可以帮你生成各种可视化仪表。同时它还有报警功能，可以在系统出现问题时通知你。Grafana 不对数据源作假设，它支持很多各种各种数据源，它都可以帮助生成仪表。同时在市面上，Grafana 市场占有量稳居第一。
Prometheus安装配置
a1592588174的博客
09-08 604
转载：https://blog.youkuaiyun.com/ywd1992/article/details/85989259 一、基础环境 环境/组件 版本 下载地址 操作系统 CentOS 7.3 http://archive.kernel.org/centos-vault/7.3.1611/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1611.iso Prometheus 2.6.0 https://prometheus.io/download/#prometheus go 1.11.4 ht
prometheus配置文件介绍
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02-28 703
global:[ scrape_interval: | default = 1m ] //多久时间探测一次数据[ scrape_timeout: | default = 10s ] //采集时的超时时间，默认10s[ evaluation_interval: | default = 1m ] //告警评估周期，默认1分钟[ : ... ] //外部标签。
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