安装Pytorch的CUDA11.6的bug，torch.cuda.is_available()返回false_error: no matching distribution found for torch==1-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_46457493/article/details/129996401

文章讲述了在安装PyTorch时遇到的CPU和GPU版本问题，特别是与CUDA版本不兼容的错误。作者发现Python版本过低可能是原因，升级到3.10.10解决了问题。另外，对于依赖冲突，建议升级pip，指定版本安装或使用conda环境来管理依赖。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

》》》

我一开始的python版本是3.9下载失败，cpu的成功了，但是GPU的不行

当时的下载命令：

pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url  https://download.pytorch.org/whl/cu116

一、一开始报这个bug

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement
pytorch1.13.1 (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for pytorch1.13.1
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement
pytorch1.13.1 (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for pytorch1.13.1
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement
pytorch1.13.1 (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for pytorch1.13.1

网上一大堆各种解决办法，没到点子上

就是Python版本不够，升级python版本就好

conda install python=3.10.10

我试过了 3.10.0 的版本还是下载不了cuda116，最后我直接升级到 3.10.10 就解决了
你自己试试看得升到哪个版本的 python

二、如果还报bug，如果是下面这个，不兼容：

ERROR: ResolutionImpossible: for help visit https://pip.pypa.io/en/latest/topics/dependency-resolution/#dealing-with-dependency-conflicts
ERROR: ResolutionImpossible: for help visit https://pip.pypa.io/en/latest/topics/dependency-resolution/#dealing-with-dependency-conflicts
ERROR: ResolutionImpossible: for help visit https://pip.pypa.io/en/latest/topics/dependency-resolution/#dealing-with-dependency-conflicts

》如下解决办法

1.使用pip install --upgrade pip命令升级pip到最新版本，然后重新安装依赖包。
2.尝试安装指定版本的依赖包，例如pip install package_name==version_number。
3.如果以上方法都不能解决问题，可以使用conda来安装依赖包，它可以更好地处理依赖关系。首先安装Anaconda或Miniconda，然后在conda环境中使用conda install package_name命令安装依赖包。