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RSS订阅转载 对KL散度的个人理解
上述博文中所解决的核心问题是这样的：假设我们是一组正在广袤无垠的太空中进行研究的科学家。），Y 轴是看到的太空蠕虫具有 x 颗牙齿的概率（即具有 x 颗牙齿的蠕虫数量/蠕虫总数量）。均匀概率和蠕虫数量。尽管均匀分布看起来很简单且信息不多而二项分布带有更有差别的信息，但实际上均匀分布与真实分布之间的匹配程度比二项分布的匹配程度更高。可以看到，当我们远离我们的选择（红点）时，KL 散度会快速增大。实际上，如果你显示输出我们的选择周围小 Δ 数量的 KL 散度值，你会看到我们选择的成功概率的 KL 散度最小。
2023-03-30 17:47:28
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转载 pandas和numpy的一些常用操作
当直接指定数字值时，将删除行标签为该数字值的行，而当使用index属性时，将删除其行号为该数字值的行。如果在index属性的[]中指定行号，则可以获得相应的行名。如果是序列号，则无论原样指定数字值还是使用index属性，结果都将相同。如果要按列号指定，请使用DataFrame的columns属性。如果要按行号指定，请使用DataFrame的index属性。当然，也可以通过行号/列号指定，和使用参数inplace。如果要一次删除多个列，请在列表中指定。如果要一次删除多行，请在列表中指定。
2023-03-29 22:01:28
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原创 蓝桥杯单词分析
单词分析小蓝正在学习一门神奇的语言，这门语言中的单词都是由小写英文字母组 成，有些单词很长，远远超过正常英文单词的长度。小蓝学了很长时间也记不住一些单词，他准备不再完全记忆这些单词，而是根据单词中哪个字母出现得最多来分辨单词。现在，请你帮助小蓝，给了一个单词后，帮助他找到出现最多的字母和这 个字母出现的次数。
2022-02-09 11:09:20
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空空如也
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