[OpenCV配置]笔记内容004：visual studio 2019中配置OpenCv4.0.0详细教程+测试环境代码

摘要

	机器视觉作为机器人开发和人工智能领域发展的重要方向，但学习的前题是软件的安装和环境的配置。下面文章将以图文教程形式介绍如何
	
在Visual Studio 2019中配置OpenCv4.0.0，同时进行环境配置好的代码测试，进而更快的进行机器视觉的代码开发，此篇文章仅为个人学习中

的过程总结。

  

安装环境

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系统：Windows 10系统
OpenCv版本：OpenCv4.0.0
Visual Studio版本：Visual Studio 2019

下载路径

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OpenCv4.0.0下载地址：https://opencv.org/releases/#
Visual Studio 2019下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/
百度网盘下载（推荐）https://pan.baidu.com/s/1NOjFk6LrewbZrdbgCqQjag 提取码:1028
(具体软件安装过程不在这里介绍）

环境配置

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添加环境变量

1.将下载好的OpenCv4.0.0双击安装，选择目录，这里我选择的是E:\OpenCv(可修改)，点击Extract（提醒OpenCv安装应用在安装时就会自行生成opencv文件夹）

2.安装完毕后，鼠标右击电脑桌面中的此电脑，选择属性，再选择高级系统配置，再选择环境变量，再在系统变量（S）模块找到Path，后双击鼠标左键进入，点击新建，将OpenCv安装文件夹opencvz中E:\OpenCv\opencv\build\x64\vc15\bin路径添入（路径要根据自己的实际安装情况来）。

3.在OpenC安装文件E:\OpenCv\opencv\build\x64\vc15\bin（依据自己实际安装路径）中找到opencv_world400.dll、opencv_world400d.dll和opencv_ffmpeg400_64.dll三文件，并将opencv_world400.dl和opencv_world400d.dll复制到C:\Windows\SysWOW64文件夹中，再将opencv_ffmpeg400_64.dll复制到C:\Windows\System32文件夹中（不同的版本的OpenCv中的三文件名不同，如4.0.0版本对应为400）。

至此，OpenCv在电脑中的环境配置已经全部完成

项目工程中OpenCv的配置

1.打开Visual Studio 2019：选择创建新项目，双击选择创建空项目，后面操作为自己修改项目名称和保存位置，点击创建。
2.进入到属性管理器，有两种方法
途径一：在菜单栏选择视图，再选择其他窗口，最后选择属性管理器。
途径二：在右侧窗口中直接选择属性管理器。

3.菜单栏中修改解决方案平台为x64，在属性管理器Debug|x64中右键选择添加新项目属性表，选中属性表，添加。可以对新产生的属性表重名为OpenCV400Debug，如下图所示。


4.鼠标右键选择OpenCV400Debug（此为重命名的属性表，可任意命名，但后面操作需要以修改的名字为主），然后选择属性，在进行如下操作：
操作一：在VC++目录->常规->包含目录，添加路径：E:\OpenCv\opencv\build\include和E:\OpenCv\opencv\build\include\opencv2，确定，应用。（以自己的安装目录为主）

操作二：在VC++目录->常规->库目录，添加路径：E:\OpenCv\opencv\build\x64\vc15\lib，确定，应用。（以自己的安装目录为主）

操作三：在链接器->输入->附加依赖项中加入opencv_world400d.lib，确定，应用，确定。（opencv_world400d.lib以自己下载的版本为主，如版本4.0.0对应其中的为400）

测试代码

1.在解决方案资源管理器中的源文件右键选择：添加->新建项->C++文件->添加或者Ctrl+Shift+A


2.添加测试代码，测试结果如下图。

源代码：

# include <iostream>
#include <opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
	Mat A; //存放读取的原图
	Mat bigImage; //放大图像
	Mat smallImage; //缩小图像
	A = imread("d://1.jpg", 1);//1正色 0灰色（这里为存放图片位置，图片可任意）
	if (A.data != NULL) {
		//放大图像
		resize(A, bigImage, Size(A.cols * 2, A.rows * 2));
		
		//缩小图像
		resize(A, smallImage, Size(A.cols / 2, A.rows / 2));
		imwrite("放大的图像.jpg", bigImage);//保存放大图片
		imwrite("缩小的图像.jpg", smallImage);//保存缩小图片

		imshow("原始图像", A);

		imshow("放大图像", bigImage);

		imshow("缩小图像", smallImage);
	}
	else
	{
		cout << "图片加载失败，请检查文件是否存在!" << endl;
	}
	//保持等待状态
	waitKey();//括号里可以填任意正整数，意味着，图像显示的毫秒时
	return 0;
}

注：本文为学习中的总结，如有纰漏，敬请矫正！如需转载，请说明出处，谢谢！