- 博客(8)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 什么是霍尔效应
存在一个可导电的固体，如果将其放在一个磁场中，并给该固体施加一个电流，那么固体中的负电荷就会在洛伦兹力的作用下，移动到固体的一侧，形成电位差，从而产生电压，而这个电压则称为霍尔电压。这种通电导体在磁场中产生霍尔电压的物理现象就称为霍尔效应。
2024-06-18 16:00:24
1966
原创 PCA降维、Eigenface+Fisherface鉴别
1. 基础知识1.1 最小距离分类器最小距离分类器又称最近邻分类（K Nearest Neighbors），是一种非常简单的分类思想。这种基于匹配的分类技术通过以一种原型模式向量代表每一个类别，识别时一个未知模式被赋予一个按照预先定义的相似性度量与其距离最近的类别，常用的距离度量有欧氏距离，马氏距离等。一种简单的做法是将每个类别所有样本的平均向量作为该类别的原型，则第类样本的代表向量为：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ttFIUyyO-164792026
2022-03-22 11:38:15
5043
4
原创 C-Means（C均值）模糊聚类和最大最小距离法
1. 基础知识1.1 IRIS数据集介绍Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher于1936年完成收集整理。IRIS也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集总共包含150个数据样本，共分为三类，每类各有50个数据，且每个数据包含4个属性。可通过花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度共四个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicloour，Virginica）三个种类中的哪一类。常用在分类操作中。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。该数据
2022-03-22 11:37:25
5925
原创 Python图像灰度化处理
import imageioimport numpy as npfrom PIL import Image #用于基本的图像处理import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片#定义一个显示函数showingdef showimg(img, isgray=False): plt.axis("off") if isgray == True: plt.imshow(img, cmap='gray') else:
2021-10-15 18:10:48
5212
原创 Python灰度图像均衡化
import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt#读取同文件夹下的lena图像并做灰度化处理lena = plt.imread('lena.jpg')lena = lena[:,:,1]#显示原图（灰度图像）及其灰度直方图plt.figure(1)plt.subplot(221)plt.imshow(lena,cmap='gray')plt.subplot(223)le = lena.flatten()
2021-10-15 18:09:39
1948
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人