菜鸟博客

一、前言判断一个点是否在多边形内是处理空间数据时经常面对的需求，例如GIS软件中的点选功能、根据多边形边界筛选出位于多边形内的点、求交集、筛选不在多边形内的点等等。判断一个点是否在多边形内有几种不同的思路，相应的方法有：射线法：从判断点向某个统一方向作射线，依交点个数的奇偶判断；转角法：按照多边形顶点逆时针顺序，根据顶点和判断点连线的方向正负（设定角度逆时针为正）求和判断；夹角和法：求判断点与所有边的夹角和，等于360度则在多边形内部。面积和法：求判断点与多边形边组成的三角形面积和，等于多边形面

报错1：too few arguments in function call错误 127 error : too few arguments in function call解决方法：将cudnn.hpp的114行附近代码：template <typename Dtype>inline void setConvolutionDesc(cudnnConvolutionDescriptor_t* conv, cudnnTensorDescriptor_t bottom, cu

一、创建python2.7的环境因为pycaffe基于python2.7，所以我们要创建一个python2虚拟环境conda create -n caffe python=2.7二、编译安装pycaffe1.修改caffe-master/window/CommonSettings.props里的代码第13行<PythonSupport>true</PythonSupport>第48行<PythonDir>D:\app\anaconda3\envs\c

一、自行安装Visual Studio 2013后续更新链接二、下载caffe从Microsoft官方Github上下载Caffe的源码压缩包。微软移植了Caffe,在windows下面做了些调整，使得我们的安装配置会比较简单一点。下载地址：https://github.com/Microsoft/caffe三、编译安装caffe1.解压下载的压缩包2.将①中cudnn解压后的cuda复制到caffe-master的同级目录3.打开caffe-master/window目录，复

一、安装CUDA二、安装CUDNN

a) 打开命令行窗口Win+Rb) 输入：ssh 用户名@192.168.110.110c) 输入密码。注意：密码不会显示d) 使用 cd 路径 ：到需要运行文件的目录下，使用ls 命令查看当前文件夹下的文件e) 使用nohup python3 -u py文件 > tcp.log 2>&1 & 后台执行，并输出日志tcp.logf) 使用jobs 命令查看后台执行命令g) 再次使用 ls 命令，发现文件夹下多了一个日志文件。打开看看h) 使用 vi

python运行时错误RuntimeError: [enforce fail at ..\caffe2\serialize\inline_container.cc:300] . unexpected pos 158720512 vs 158720408问题：磁盘空间不足

起因今天拿到一些用labelimg打标好的数据集，想打开看看打标情况。发现报错：Error opening file。原因我猜测是因为图片被直接修改后缀导致的，但我不知道它原先的后缀，于是使用win10自带图片编辑工具保存，发现可以读取了。解决使用以下代码重新保存图片，成功解决。import osfrom tqdm import tqdmfrom PIL import Imagedir_origin_path = "d:/Users/19239/Desktop/a"dir_save

文章目录运行 pretict.py 时报错tf2架构1.AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'2.InternalError (see above for traceback): Blas SGEMM launch failed : m=43264, n=32, k=643.ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'4.ModuleNotFoundError: No module named 'P