数据图像处理——期末复习知识点1

考试题型：选择题10/2‘ |填空题 10/1’ |判断题 10/1‘|简答题 6/5’|综合题 3/10‘
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一、简答题

1.数字图像处理的主要研究内容？（P6-8）
答：
1）图像数字化——目的将一幅图像以数字的形式进行表示，并且要做到既不失真又便于计算机进行处理。
2）图像增强——将一幅图像中有用的信息进行增强，同时将无用的信息进行抑制，提高图像的可观察性。
3）图像几何变换——改变一幅图像的大小或形状。
4）图像恢复——将退化了的以及模糊了的图像的原有信息进行恢复，以达到清晰化的目的。
5）图像重建——根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
6）图像隐藏——将一幅图像或者某些可数字化的媒体信息隐藏在一幅图像中。
7）图像变换——是指通过一种数学映射的方法，将空域中的图像信息转换到如频域、时频域等空间上进行分析的数学手段。
8）图像编码——主要是对图像数据进行压缩。目的是简化图像的表示方法，压缩表示图像的数据，以便于存储和传输。
9）图像识别与理解——是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述之后，将所期望获取的目标物进行提取，并且对所提出来的目标物进行一定的定量分析。

2.图像数字化、采样、量化、直方图的概念。
答：
图像数字化是指将模拟图像经过离散化之后，得到用数字表示的图像。
图像的数字化包括采样和量化两个过程。
采样(Sampling )：是将在空域上或时域上连续的图像转换成离散的采样点（即像素）集的操作。即：空间坐标的离散化。实际上采样方式由产生图像的传感器装置决定.
量化(Quantization)：把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化。即：灰度的离散化。由灰度级决定。量化可分为均匀量化和非均匀量化。
直方图指灰度直方图，即数字图像中像素灰度值的分布情况。灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。反映了图像中某种灰度出现的频率。

3.什么是图像增强？图像增强的作用？
答：图像增强是将一幅图像中有用的信息进行增强，同时将无用的信息进行抑制，提高图像的可观察性。目的是为了改善图像的视觉效果，或者是为了更便于人或机器的分析和处理。

4.几何变换的分类？
答：几何变换包括：图像的位置变换和图像的形状变换。
图像的位置变换：
1.平移——平移后的景物与原图像相同，但“画布”一定是扩大了。否则就会丢失信息。
2.镜像-水平镜像和垂直镜像——因为表示图像的矩阵坐标不能为负，因此需要在进行镜像计算之后，再进行坐标的平移。
3.旋转

前期处理包括：扩大画布、取整处理、平移处理
画布的扩大目的：为了避免图