VM上Ubuntu（python3.6）系统中安装Anaconda、tensoeflow和第三方库的经历

最近准备搭建一个虚拟机环境，因为网络上好多的教程属于比较老的版本，很多情况下有些方法会有差错。因此我总结了自己搭建环境中出现的一些问题以及解决方案，希望能够帮到大家。

一·准备工作

1.确保linux处于联网状态，必要时可以设置阿里或清华，上交等国内镜像源。
2.linux系统一般自带python2.7，建议更新为python3的版本。我用的是python3.6.9

二·安装Anacinda

从官网下载Anacinda的对应版本，可以直接在虚拟机下载，也可以下载到主机再转到vm上（方法很多，如：共享文件夹，U盘等等。）
我选择的从主机下载.

然后再打开linux终端，输入：

其中cd指令是要保证当前文件夹内存在Anaconda的安装包。
按下回车，他会让你浏览一大堆文件：

疯狂回车直到出现这个：

当然yes。
之后会问你是否改变安装路径，不用改变，直接回车，然后等待安装。（忘记截图了）
安装完成后，还会有一个选项问是否将Anaconda加入环境变量，yes，不然以后还要自己再加一次。（忘记截图*2）
关闭终端再打开，或者更新环境变量，然后验证一下Anaconda的版本

安装完成。
如果报错，就配置一下环境变量。用vim或者gedit都可以。这个其他教程里都有，我就不说了（因为我也不是很懂。）
安装Anaconda后，我们就可以使用Anaconda来安装tensorflow了。
首先配置tensorflow的环境，输入指令conda create -n tensorflow python=3.6（对应你的python版本，如果是python2.7就是=2.7），会出现这个界面：

输入y，开始下载对应环境：

这里注意可能会出现这种情况：
只需要把上一条指令重复一遍，做一个“simple retry”。
同时，还有可能出现“Read timed out”，即读取时间超长。网上有教学如何延长读取时间，但我个人更倾向于设置镜像源。个人感觉阿里源和豆瓣源比较快，但我的朋友的电脑用清华源快，因人而异。
此处为阿里源：
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37818883/article/details/103842840
安装完成后，进入环境：

输入指令：pip3 install --ignore-installed --upgrade +tfBinaryURL
下载tensorflow，注意一定要找到和自己环境对应的版号(tfBinaryURL)，这个可以去网上找

版号不对就会出现这个提示：

最后，可能会出现缺少某个插件的提示，根据提示下载即可