非root用户安装cuda10.1,以及CUDA不同版本间切换

1.网页获取.run文件

1.1 获取链接:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

我选择的是10.1 update2

1.2 按需求选择,我的是linux x86_64 ubuntu18.04 runfile(建议用此文件格式)

1.3 终端输入:

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

2.因为是非root用户,因此不使用sudo进行安装

2.1 对安装包属性进行修改为可执行:

chmod 755 cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

要是不行可以试试:

chmod +x cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

2.2  进行安装,终端输入 :

sh chmod 755 cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

(之后的流程要失败了,返回这一步):

bash ./cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run --toolkit --toolkitpath=/home/data/yangwg/qh/cuda_10.1 --defaultroot=/home/data/yangwg/qh/cuda_10.1

2.3 安装进程

        accept,在CUDAinstall界面只选中“CUDA Toolkit 10.1”(前面带X默认选中)。选中“CUDA Toolkit 10.1”,按A进入,选中“Change Toolkit Install Path”,enter进入,将路径设置为非root路径,例如"/data0/xxx/local/cuda10.1/",“finish”退出,“Done”退出.。

        开始安装…………

        这一步要出现问题,返回2.2,记住路径要修改为自己的。之后操作一样

        安装完成,显示

3. 安装完成后还不能使用,需要配置环境变量(版本切换) 

vim ~/.bashrc

跳转到最后,输入“i”插入以下:

export CUDA_HOME=/data0/xuyangbin/local/cuda10.1${CUDA_HOME:+:${CUDA_HOME}} 
export PATH=/data0/xuyangbin/local/cuda10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/data0/xuyangbin/local/cuda10.1/lib64/${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export LIBRARY_PATH=/data0/xuyangbin/local/cuda10.1/lib64${LIBRARY_PATH:+:${LIBRARY_PATH}}

有的博客是加入后面三行,但最后我还是切换不到10.1版本,因此加入了第一行。按Esc,输入“:wq”退出,最后:

source ~/.bashrc

查看当前

nvcc --version

成功!!!

### 如何在Linux安装CUDA Toolkit 10.1 #### 准备工作 对于root用户,在Linux安装CUDAToolkit 10.1前需确认服务器目录结构并决定安装路径[^1]。同时,了解当前系统的显卡驱动版本至关重要;例如,如果显卡驱动版本为384.130,则理论上支持安装CUDA范围大约是从7.0到9.0,不过这并不妨碍尝试更高版本10.1安装[^2]。 #### 下载CUDA Toolkit 前往NVIDIA官方网站获取适用于目标平台的CUDA 10.1安装包。通常情况下,下载文件名为`cuda_10.1.105_418.39_linux.run`这样的运行脚本形式,并默认保存至用户的Downloads文件夹中[^3]。 #### 开始安装过程 通过命令行启动安装程序之前,请先关闭任何可能干扰安装进程的服务或应用程序。接着执行如下指令来开始静默模式下的安装: ```bash chmod +x cuda_10.1.105_418.39_linux.run ./cuda_10.1.105_418.39_linux.run --silent --toolkit ``` 上述命令中的选项`--silent`表示无交互式的自动完成整个设置流程,而`--toolkit`则指定了仅安装开发工具而不涉及驱动更新或其他组件。 #### 设置环境变量 为了使编译器能够识别新安装CUDA库位置,建议编辑个人`.bashrc`配置文件加入必要的PATH与LD_LIBRARY_PATH定义: ```bash echo 'export PATH=/path/to/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 请注意替换其中的`/path/to/cuda-10.1`为你实际指定的安装路径。 #### 验证安装成功与否 最后一步是验证CUDA是否已正确部署于系统之上。可以通过编写一段简单的测试代码来进行检验,比如下面这个用于检查设备属性的小例子: ```cpp #include <stdio.h> int main() { int count; cudaGetDeviceCount(&count); printf("Number of CUDA devices: %d\n", count); } ``` 编译该源码片段并将生成的目标文件运行起来观察输出结果即可得知答案。
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