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《QMT量化实战系列》支持自定义筛选与排序的多因子策略,实测年化收益超100% (1)
公众号推出《QMT量化实战》系列,通过多维度、多策略、多场景讲解QMT量化平台应用,每期附代码解读。本期复现《支持自定义筛选与排序的多因子策略》,策略包含三大核心模块:1. 通过Tushare获取30+财务因子数据;2. 提供灵活筛选机制(支持排除ST股、次新股及特定板块);3. 创新性多因子加权排序系统(支持自定义因子权重组合)。交易逻辑包含动态调仓机制,当持仓标的排名低于阈值时触发卖出。该策略具有高度可配置性,适合不同风险偏好的投资者。(149字)原创 2025-07-21 02:18:43 · 1304 阅读 · 0 评论 -
《QMT量化实战系列》支持自定义筛选与排序的多因子策略,实测年化收益超100%
【QMT量化实战系列】推出《支持自定义筛选与排序的多因子策略》,通过Tushare获取38个核心因子数据,实现股票多维筛选(剔除ST股、次新股及特定板块)。策略创新性地采用多因子加权排名机制,通过(股票数-排名+1)/股票数*100的算法计算各因子得分,支持自定义权重组合。该策略提供完整代码及详细注释,涵盖数据获取、因子筛选、权重排序等核心环节,帮助用户构建个性化量化模型。系列内容每月更新1-2期,由浅入深讲解QMT平台实战应用。原创 2025-07-21 02:13:28 · 1013 阅读 · 0 评论 -
《QMT量化实战系列》复现聚宽年化30%+的ETF轮动策略
从4只ETF中选择动量最强的1只持有,其余清仓。此系列将由浅入深,每月1~2期,大家敬请期待!买入:若目标ETF未持有,用可用资金买入。QMT量化平台的实践应用。,愿你在Quant的道路上学有所获!step 2:get_rank函数。聚宽年化30%+的ETF轮动策略。卖出:不在得分最高的ETF清仓。今天,公众号将为全网读者带来。取每只ETF近25日收盘价。下单(QMT此函数非实盘)对每段代码都做了解读说明。回归计算上涨趋势(斜率)多维度、多策略、多场景。step 1:函数对比。分数越高代表走势越强。原创 2025-07-03 03:06:29 · 963 阅读 · 0 评论 -
聚宽跟单&QMT实盘
自从实盘交易通道关闭后,我尝试了众多其他平台,但始终未能找到顺手的替代品,最后还是通过QMT实现聚宽的策略实盘,只需要在策略代码中粘贴五行代码即可实现,不需要改动策略原创 2025-03-04 23:17:47 · 2719 阅读 · 0 评论
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