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Pytorch学习笔记——合并与分割 torch.cat torch.cat(tensors,dim=0,out=None) 作用：torch.cat是将两个tensor拼接在一起 torch.cat主要有两种用法，一种是按维数0拼接（按行拼接），另一种是按维数1拼接（按列拼接） 按维数0拼接（按行拼接） example 我们首先先创建两个二维张量x和y，分别是1行3列和2行3列 import torch x=torch.zeros(1,3)#1*3的tensor y=torch.zeros(2,3)#2*

切换环境 默认已经从创建好虚拟环境 1.打开Prompt，切换到你的虚拟环境 conda activate 你的虚拟环境的名字 2.安装ipykernel conda install ipykernel 3、将你的虚拟环境加入到ipykernel python -m ipykernel install --name 你的虚拟环境的名字 此时再打开Jupyter notebook就会出现你的虚拟环境了 遇到的问题 再次通过命令行打开jupyter notebook，报错 ...

Pytorch学习笔记——Tensor维度变换 view（）/reshape（） torch.view(arg1,arg2....) 作用：类似于numpy中的resize（）的功能，重构tensor的维度，返回一个有相同数据但不同大小的tensor 简单来讲，就是把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维数组，然后根据参数组合成其他维度的tensor example: 首先我们构造两个张量a（[1,2,3,4,5,6]）,b（[[1,2,3],[4,5,6]]），对其执行view操作后，输出结