Roadblocks——次短路

传送门POJ3255

描述

Bessie has moved to a small farm and sometimes enjoys returning to visit one of her best friends. She does not want to get to her old home too quickly, because she likes the scenery along the way. She has decided to take the second-shortest rather than the shortest path. She knows there must be some second-shortest path.

The countryside consists of R (1 ≤ R ≤ 100,000) bidirectional roads, each linking two of the N (1 ≤ N ≤ 5000) interps, conveniently numbered 1..N. Bessie starts at interp 1, and her friend (the destination) is at interp N.

The second-shortest path may share roads with any of the shortest paths, and it may backtrack i.e., use the same road or interp more than once. The second-shortest path is the shortest path whose length is longer than the shortest path(s) (i.e., if two or more shortest paths exist, the second-shortest path is the one whose length is longer than those but no longer than any other path).

输入

Line 1: Two space-separated integers: N and R
Lines 2..R+1: Each line contains three space-separated integers: A, B, and D that describe a road that connects interps A and B and has length D (1 ≤ D ≤ 5000)

输出

Line 1: The length of the second shortest path between node 1 and node N

样例

  • Input
    4 4
    1 2 100
    2 4 200
    2 3 250
    3 4 100
  • Output
    450

题解

  • 题意:输入n,m;1—n的点,m条边,找出次短路
  • 用dis[i][0]表示1到i的最短距离,dis[i][1]表示1到i的次短距离

Code

  • Dijkstra:

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    60
    
    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    #define LL long long
    #define INIT(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
    const int N=5e3+7;
    const int R=1e5+7;
    const int inf=0x3fffffff;
    struct Edge{
        int to,val,next;
    }edge[R<<1];
    struct Node{
        int v,w;
        bool operator < (const Node &e)const{return w>e.w;}
    };
    int Begin[N],tot=0,vis[N];LL dis[N][2];
    int n,m;
    void add(int x,int y,int w){
        edge[tot]=(Edge){y,w,Begin[x]};
        Begin[x]=tot++;
    }
    void Dijkstra(int t){
        priority_queue<Node> que;
        for(int i=1;i<=n;i++) dis[i][0]=dis[i][1]=inf;
        dis[t][0]=0;
        que.push((Node){t,dis[t][0]});
        while(!que.empty()){
            Node now=que.top();que.pop();
            int x=now.v;
            if(dis[x][1]<now.w)continue;        //之前被更新过,不是最新值
            for(int i=Begin[x];~i;i=edge[i].next){
                int ne=edge[i].to; 
                int d=now.w+edge[i].val;        //now.w不一定是到i的最短路
                if(d<dis[ne][0]){
                    dis[ne][1]=dis[ne][0];
                    dis[ne][0]=d;
                    que.push((Node){ne,dis[ne][0]});
                }
                else if(d>dis[ne][0]&&d<dis[ne][1]){
                    dis[ne][1]=d;
                    que.push((Node){ne,dis[ne][1]});
                }
            }
        }
    }
    int main(){
        ios::sync_with_stdio(false);
        cin.tie(0);
        INIT(Begin,-1);INIT(vis,0);
        tot=0;
        int x,y,w;
        cin>>n>>m;
        for(int i=0;i<m;i++){
            cin>>x>>y>>w;
            add(x,y,w);
            add(y,x,w);
        }
        Dijkstra(1);
        cout<<dis[n][1]<<endl;
        return 0;
    }
    
  • SPFA:

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    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    #define LL long long
    #define INIT(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
    const int N=5e3+7;
    const int R=1e5+7;
    const int inf=0x3fffffff;
    struct Edge{
        int to,val,next;
    }edge[R<<1];
    struct Node{
        int v,w;
    };
    int Begin[N],tot=0;LL dis[N][2];
    int n,m;
    void add(int x,int y,int w){
        edge[tot]=(Edge){y,w,Begin[x]};
        Begin[x]=tot++;
    }
    void spfa(int t){
        for(int i=1;i<=n;i++) dis[i][0]=dis[i][1]=inf;
        queue<Node> road;
        road.push((Node){t,0});
        dis[t][0]=0;;
        while(!road.empty()){
            Node top=road.front();road.pop();
            int now=top.v;
            for(int i=Begin[now];~i;i=edge[i].next){
                int ne=edge[i].to;
                LL d=top.w+edge[i].val;
                if(dis[ne][0]>d){
                    dis[ne][1]=dis[ne][0];
                    dis[ne][0]=d;
                    road.push((Node){ne,dis[ne][0]});
                }
                else if(dis[ne][0]<d && d<dis[ne][1]){
                    dis[ne][1]=d;
                    road.push((Node){ne,dis[ne][1]});
                }
            }
        }
    }
    
    int main(){
        ios::sync_with_stdio(false);
        cin.tie(0);
        INIT(Begin,-1);
        int x,y,w;
        cin>>n>>m;
        for(int i=0;i<m;i++){
            cin>>x>>y>>w;
            add(x,y,w);
            add(y,x,w);
        }
        spfa(1);
        cout<<dis[n][1]<<endl;
        return 0;
    }
    
python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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