add方法重新铸造

本文探讨了在调试程序时遇到的问题,即字符串表无法自动扩展size。为解决此问题,作者实现了自定义的add方法,当表满时能够重新分配空间并增加size。方法中使用了realloc进行内存重分配,并在添加元素后更新长度。测试表明,优化后的代码成功实现了预期功能。

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why

在调试程序的时候,发现在表未添加元素不能满足自动增加size的工能,于是按照insert方法那个重新分配空间的思路讲方法进一步优化,通过测试。

void add(string* s,elemType e){
    //空间不够,则重新分配空间
    if(s->length>=s->size){
        elemType* newbase=(elemType*)realloc((*s).data,sizeof(elemType)*(s->size+extension));
        if(newbase==NULL){
            printf("OVErFlow in function add()");
        }
        s->data=newbase;
        s->size+=extension; 
    }
    // 将元素e添加到表尾
    (*s).data[s->length]=e;
    printf("添加的字符:%c\n",s->data[s->length++]);
}
内容概要:本文详细介绍了OCR(光学字符识别)技术,从定义出发,阐述了它是如何让计算机“看懂”图片里的文字,通过扫描仪等设备读取文本图像并转换成计算机可编辑的文本。文中列举了OCR在办公、图书馆、交通、金融等领域的广泛应用实例,如快速处理纸质文件、车牌识别、银行支票处理等。接着回顾了OCR的发展历程,从20世纪初的萌芽到如今基于深度学习的智能化时代,期间经历了从简单字符识别到复杂场景下的高精度识别的演变。技术层面,深入解析了OCR的关键技术环节,包括图像预处理、文本检测、文本识别和后处理,每个环节都采用了先进的算法和技术手段以确保识别的准确性。最后探讨了OCR在未来可能面临的挑战,如复杂场景下的识别准确率、特殊字体和语言的支持以及数据安全问题,并展望了其与人工智能融合后的广阔前景。 适合人群:对OCR技术感兴趣的技术爱好者、开发者以及希望了解该技术在各行业应用的专业人士。 使用场景及目标:①帮助用户理解OCR技术的基本原理和发展历程;②展示OCR在多个行业中的具体应用场景,如办公自动化、金融票据处理、医疗病历管理等;③探讨OCR技术面临的挑战及未来发展方向,为相关从业者提供参考。 其他说明:本文不仅涵盖了OCR技术的基础知识,还深入探讨了其背后的技术细节和发展趋势,对于想要深入了解OCR技术及其应用的人来说是非常有价值的参考资料。
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