qq_46156897的博客

图片的基本处理方式 上一篇文章中我们在opencv中完成了读取图片、视频、与摄像头中的信息，此时我们看见的是原图像，就是rgb三通道的图像，这样的图像计算机无法直接读取，因此我们要对图像进行处理后再交给计算机来处理。 处理图片我们需要用到numpy库，安装方法很简单： pip3 install numpy numpy是矩阵处理的库，这样就明白了吧，可以把图片当做矩阵（每个通道是一个255x255的矩阵）的叠加。 先导入一张图片： img = cv2.imread('D:/cv1/timg.jpg')

opencv读取图片、视频、摄像头 上一篇博客我们已经安装好了opencv，从这篇博客开始我们来记录我在学习opencv使用时的心得。 首先我们要明确视频是由一帧一帧的图片快速变换、连接而成的，于是对视频的处理要先从图像开始。 对于机器视觉的学习首先要将图片导入到我们的编程环境里来 import cv2 img = cv2.imread('图片的地址')#读取图片，括号中用字符串的形式来输入读取路径 这样一张我们指定的图片就被导入到我们的编程环境中来了，但是此时我们并不能在图形界面看到这幅名为‘img’的

关于opencv，最近在进行一些学习，看的国外的一个视频教程，这里来进行一些分享。 首先，我们需要安装opencv。 在这之前，声明一下我用的python来学习的opencv，尝试过Linux、Windows系统下的安装。 #Linux下安装 sudo pip3 install opencv-python linux下只要这一句代码即可 #Windows下安装 这里要注意，如果使用的python3，pip一定要升级为pip3，否则安装opencv会报错！！！！ 1.在cmd中安装 pip3 install