RDD数据计算reduceByKey方法

reduceByKey算子：
针对KV型（二元元组）的RDD，自动按照key分组，然后根据你提供的聚合逻辑，完成组内数据（value）的聚合操作
用法：rdd.reduceByKey（func）
func要求两个传入参数，返回值必须有，传的是什么类型返回什么类型

from  pyspark import SparkConf , SparkContext
import os
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = "D://python3.8/python.exe" #pyspark在python的解释器在哪

conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")
sc =  SparkContext(conf = conf)

#准备一个RDD
rdd = sc.parallelize([('男', 99),('男' ,89),('女', 100),('女', 120)])
#求男生和女生两个组的乘积之和
rdd2 = rdd.reduceByKey(lambda x,y: x + y)
print(rdd2.collect())