二分法的使用细节
二分法当l,r的更新不正确或者mid要不要+1的选择不同,会带来不同的结果。
例题:
给定一个按照升序排列的长度为 n
的整数数组,以及 q
个查询。
对于每个查询,返回一个元素 k
的起始位置和终止位置(位置从 0
开始计数)。
如果数组中不存在该元素,则返回 -1 -1。
输入格式
第一行包含整数 n
和 q
,表示数组长度和询问个数。
第二行包含 n
个整数(均在 1∼10000
范围内),表示完整数组。
接下来 q
行,每行包含一个整数 k
,表示一个询问元素。
输出格式
共 q
行,每行包含两个整数,表示所求元素的起始位置和终止位置。
如果数组中不存在该元素,则返回 -1 -1。
数据范围
1≤n≤100000
1≤q≤10000
1≤k≤10000
输入样例:
6 3
1 2 2 3 3 4
3
4
5
输出样例:
3 4
5 5
-1 -1
代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 100010;
int a[N];
int main() {
int n, q;
cin >> n >> q;
for (int i = 0; i < n; i ++ ) cin >> a[i];
while (q -- ) {
int k;
cin >> k;
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
int x = a[mid];
if (x >= k) r = mid;
else l = mid + 1;
}
if (a[l] != k) cout << -1 << " ";
else cout << l << " ";
l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
int x = a[mid];
if (x <= k) l = mid;
else r = mid - 1;
}
if (a[l] != k) cout << "-1" << endl;
else cout << l << endl;
}
return 0;
}
找起始位置,也就是第一个等于查找元素的下标的时候,二分叛变条件和l,r的更新规则是:
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
int x = a[mid];
if (x >= k) r = mid;
else l = mid + 1;
}
- 当中间元素大于等于查找元素时,我们继续缩小区间,向左半边继续寻找是否还有查找元素,因为中间元素存在等于查找元素的情况,所以更新后的区间不能丢弃mid。
- 当l和r相邻时,使用mid=l+r>>1的方式,mid会指向l,如果mid指向k,那么r=mid会使l==r,跳出循环,如果mid指向的不是k,那么l=mid+1会指向r,也会跳出循环。
- 总结一下,找左起点时,mid不用+1
- 因为如果+1了,当l和r相邻时,mid会指向r,而恰好如果mid又是要查找的元素,r=mid会无事发生,导致死循环。
找终点位置时,代码如下:
l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
int x = a[mid];
if (x <= k) l = mid;
else r = mid - 1;
}
- 当中间元素小于等于查找元素时,我们继续缩小区间,向右半边继续寻找是否还有查找元素,因为中间元素存在等于查找元素的情况,所以更新后的区间不能丢弃mid。
- 当l和r相邻时,使用mid=l+r+1>>1的方式,mid会指向r,如果mid指向k,那么l=mid会使l==r,跳出循环,如果mid指向的不是k,那么r=mid-1会指向l,也会跳出循环。
- 总结一下,找右终点时,mid要+1。
- 因为如果不+1了,当l和r相邻时,mid会指向l,而恰好如果mid又是要查找的元素,l=mid会无事发生,导致死循环。
- 最后,选l或者r都行,因为在这个更新条件下,l和r最后是相等的。