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Deep learning for change detection in remote sensing images: comprehensive review and meta-analysis摘要深度学习（DL）算法被认为是过去几年遥感图像分析选择的方法。由于其有效的应用，还引入了深度学习，用于自动变更检测，取得了巨大的成功。本研究试图提供全面的审查和荟萃分析本次领域最近的进展情况。具体而言，我们首先介绍了经常用于改变检测的深度学习方法的基础。其次，我们介绍了Meta分析的细节，进行了调查检测DL

Feature learning and change feature classification based on deep learning for ternary change detection in SAR images摘要三元变更检测旨在检测变化，并将变化变为积极变化和负变化。在空间颞织物合成孔径雷达图像的联合解释中具有重要意义。在本研究中，结合了稀疏的AutoEncoder，卷积神经网络（CNN）和无监督的聚类，以解决Ternary变更检测问题而无需任何监督。首先，稀疏的autoEnco

Change Detection Based on Artificial Intelligence: State-of-the-Art and Challenges基于人工智能改变检测：最先进的和挑战Abstract基于遥感（RS）数据的改变检测是检测地球表面变化的重要方法，并且在城市规划，环境监测，农业调查，灾害评估和地图修订中具有广泛的应用。近年来，综合人工智能（AI）技术已成为开发新变化检测方法的研究重点。虽然一些研究人员声称AI的变化检测方法优于传统的变化检测方法，但它没有立即明显如何以及在多