【TensorFlow】图与TensorBoard

本文介绍了TensorFlow中的图结构,包括默认图的使用和自定义图的创建。重点讲解了TensorBoard的可视化功能,如数据序列化成events文件和启动TensorBoard进行图展示。此外,还探讨了OP的概念,包括常见OP类型和如何命名OP以优化TensorBoard的显示效果。

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1. 什么是图结构

图包含了一组tf.Operation代表的计算单元对象和tf.Tensor代表的计算单元之间流动的数据。

2. 图相关操作

2.1 默认图

通常TensorFlow会默认帮我们创建一张图。

查看默认图的两种方法:

  • 通过调用tf.get_default_graph()访问 ,要将操作添加到默认图形中,直接创建OP即可。
  • op、sess都含有graph属性 ,默认都在一张图中
def graph_demo():
    # 图的演示
    a_t = tf
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