复习（基础8）Stream流_arrays.stream().map-优快云博客

package com.itwpf.day02_Stream;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Predicate;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class test {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");

        Stream<String> listStream = list.stream().filter(new Predicate<String>() {
            @Override
            public boolean test(String s) {
                return s.startsWith("张") && s.length() == 3;
            }
        });
        List<String> collect = listStream.collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
    }
}


//输出：[张无忌, 张三丰]

2、Stream流的获取

Stream操作集合或者数组的第一步是先得到Stream流，然后才能使用流的功能。

2.1、集合获取Stream流的方式

可以使用Collection接口中的默认方法stream()生成流

名称	说明
default Stream<E> stream()	获取当前集合对象的Stream流

        //Collection集合获取流
        Collection<String> list = new ArrayList<>();
        Stream<String> s1 = list.stream();

2.2、数组获取Stream流的方式

名称	说明
public static <T> Stream<T> stream(T[] array)	获取当前数组的Stream流
public static<T> Stream<T> of(T... values)	获取当前数组/可变数据的Stream流

        //数组获取流
        String[] names = {"张三", "李四", "王五"};
        Stream<String> streamnames1 = Arrays.stream(names);

        Stream<String> streamnames2 = Stream.of(names);

2.3、Map集合获取Stream流的方式

        //Map集合获取流
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        //键流
        Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
        //值流
        Stream<Integer> valueStream = map.values().stream();
        //键值对流
        Stream<Map.Entry<String, Integer>> keyAndValueStream = map.entrySet().stream();

2.3、Stream流的三类方法

获取Stream流

创建一条流水线，并把数据放到流水线上准备进行操作

中间方法

流水线上的操作。一次操作完毕之后，还可以继续进行其他操作。

终结方法

一个Stream流只能有一个终结方法，是流水线上的最后一个操作

3、Stream流的常用方法

3.1、Stream流的常用API(中间操作方法)

名称	说明
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate)	用于对流中的数据进行过滤。
Stream<T> limit(long maxSize)	获取前几个元素
Stream<T> skip(long n)	跳过前几个元素
Stream<T> distinct()	去除流中重复的元素。依赖(hashCode和equals方法)
static <T> Stream<T> concat(Stream a, Stream b)	合并a和b两个流为一个流

注意：

中间方法也称为非终结方法，调用完成后返回新的Stream流可以继续使用，支持链式编程。

在Stream流中无法直接修改集合、数组中的数据。

3.2、Stream流常见终结操作方法

名称	说明
void forEach(Consumer action)	对此流的每个元素执行遍历操作
long count()	返回此流中的元素数

注意：终结操作方法，调用完成后流就无法继续使用了，原因是不会返回Stream了

4、Stream流的综合应用

案例：

需求：某个公司的开发部门，分为开发一部和二部，现在需要进行年中数据结算。

分析：

①：员工信息至少包含了(名称、性别、工资、奖金、处罚记录)

②：开发一部有4个员工、开发二部有5名员工

③：分别筛选出2个部门的最高工资的员工信息，封装成优秀员工对象Topperformer

④：分别统计出2个部门的平均月收入，要求去掉最高和最低工资。

⑤：统计2个开发部门整体的平均工资，去掉最低和最高工资的平均值。

可以看看这一篇，解决了这个案例

Stream流案例_程序员胡默默的博客-优快云博客_stream流案例

5、收集Stream流

Stream流的收集操作：

含义：就是把Stream流操作后的结果转回到集合或者数组中去。

Stream流：方便操作集合/数组的手段

集合/数组：才是开发中的目的。

Stream流的收集方法：

名称	说明
R collect(Collector collector)	开始收集Stream流，指定收集器

Collectors工具类提供了具体的收集方式

名称	说明
public static <T> Collector toList()	把元素收集到List集合中
public static <T> Collector toSet()	把元素收集到Set集合中
public static Collector toMap(Function keyMapper , Function valueMapper)	把元素收集到Map集合中