MTK -AWB 模块小结

第一 白平衡介绍

  白平衡就是图像在任何光源下拍的白色物品能的还原出白色来，如果不是白色就需要补色去还原为白色。

 人类的眼睛对色彩有一个自适应性，对白色物品不受各种光影影响。但是相机里面的感光元器件sensor 没有这种特性，在不同的光线下呈现出的色彩不同，例如晴朗的天空会偏蓝色，暖色的蜡烛会偏黄。白平衡的目的就是消除不同光源造成的色彩偏差，使得拍摄出来的照片尽量符合人眼的习惯。

那如何实现补色呢，

sensor 输出的raw 图是Bayer格式，一起有四种GRBG，RGBG等格式输出排列，一个像素一个通道，按着2G一个R一个B这样的方式排列输出的。

AWB算法的三个步骤

1.色温估计，找白点，估计出表达色温的特征

2.增益计算，，查表或迭代计算出R和B的增益，这里以G通道为参考来加大R和B的增益

3.校正计算，AWB 信道平衡模块中会调整R、B的增益，来和G比较达到平衡

举例一：18%的灰卡在各个色温下采取一张图，白平衡就是先统计出R，G，B的gain 值，然后以G为目标去补偿。

比如原始R=15,G=40,B=30,采用如下的方法计算出白平衡的补偿gain值。R_gain=40/15。B_gain=40/30。G_gain=1

举例二：以红色像素区域为例，我们需要的是丢失了的绿色与蓝色的值.

插值法可以通过分析与这个红色像素相邻的像素计算出这两个值。

比如算法发现该区域像素绿色像素均含有大量电荷，但蓝色像素电荷数为零，所以可以推断出，这个红色像素实际上是黄色的，红色加绿色等于黄色。

以上是搬砖人对AWB的认识。

第二，回归到MTK中AWB的调试模块来AWB tunning flow。

awb 处理是在isp pipeline 的pure raw 域进行白平衡矫正（此步处理后，白色已经做正）.

标题

首先，优化白平衡的时候肯定是需要在灯箱下先去校准各个光源的落点，拍灰卡计算各个光源下的白点，查看是否都正确落入对应的白点区域。灰卡在D65灯箱下肯定是蓝色多偏冷，A光下肯定是红色多偏暖色。统计每个光源下的白点，他们可以表达出对应的色温，等于是先标定，给个目标值，后面采取的图像和这些白点对比，然后可以正确的洛入对应的色温框里，以便后面补色还原真实图像。这部分得清楚什么是白点

（MTK的AWB1.色温估计，找白点，估计出表达色温的特征）