旁路缓存中Redis类型选择

最新推荐文章于 2024-07-03 16:45:46 发布
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#redis #缓存 #数据库

本文探讨了在Redis中存储数据的不同策略，包括使用Set、Hash和String类型时的选择及原因。重点分析了String类型结合表名和ID作为key的优点，如分散访问压力和提高查询速度。

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Set

Redis的key选择tableName
不选择原因：

  1. 查询不方便，根据tableName找到整张表数据还需要遍历找到对应id
  2. 需要设置过期时间，redis的key过期是整张表数据失效，容易导致缓存雪崩

Hash

Redis的key选择tableName
不选择原因：

  1. 用户维度数据量大，在Redis扩展集群中一张表数据在同一台Redis服务器，产生数据热点
  2. 需要设置过期时间，redis的key过期是整张表数据失效，容易导致缓存雪崩

String

Redis的key选择tableName + id
选择原因：

  1. 使用String可以将一张表不同数据根据key打散到Redis集群中不同机器，分散访问压力
  2. 查询速度更快
旁路缓存：Redis是如何⼯作的？
阅读之后，对你有帮助，那就点个赞再走吧
03-21 265
我们知道，Redis提供了⾼性能的数据存取功能，所以⼴泛应⽤在缓存场景中，既能有效地提升业务应⽤的 响应速度，还可以避免把⾼并发⼤压⼒的请求发送到数据库层。 但是，如果Redis做缓存时出现了问题，⽐如说缓存失效，那么，⼤量请求就会直接积压到数据库层，必然 会给数据库带来巨⼤的压⼒，很可能会导致数据库宕机或是故障，那么，业务应⽤就没有办法存取数据、响 应⽤⼾请求了。这种⽣产事故，肯定不是我们希望看到的。 正因为Redis⽤作缓存的普遍性以及它在业务应⽤中的重要作⽤，所以，我们需要系统地掌握缓存的⼀系列
23 | 旁路缓存：Redis是如何工作的？
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08-16 382
应用的最新数据可能会丢失，给应用业务带来风险缓存的特征 一个系统中的不同层之间的访问速度不一样，所以我们才需要缓存，这样就可以把一些需要频繁访问的数据放在缓存中，以加快它们的访问速度 从图上可以看到，CPU、内存和磁盘这三层的访问速度从几十 ns 到 100ns，再到几 ms， 性能的差异很大。 想象一下，如果每次 CPU 处理数据时，都要从 ms 级别的慢速磁盘中读取数据，然后再进行处理，那么，CPU 只能等磁盘的数据传输完成。这样一来，高速的 CPU 就被慢速的磁盘拖累了，整个计算机.
Redis之旁路缓存
zzf1233的博客
05-14 2611
Redis之旁路缓存Redis作为缓存中间件早已深入人心，但我们有没有想过Redis为什么能作为缓存呢？Redis到底怎样使用缓存呢？本篇文章详细聊聊。Redis为什么能作为缓存聊Redis为什么能作为缓存前先需要清楚缓存的作用，我们在很多场景都有接触过缓存就如Redis本身的输入输出缓存、复制缓冲区、复制积压缓存区等等，又如操作系统本身的LLC，page cache缓存等等，这些缓存的主要作用是什么呢？是在一个多层次系统中平衡上下级系统的速度差异。这里以操作系统为例说明，操作系统的存储结构一般为CPU、内
Redis：代码实战之旁路缓存
张豫湘的博客
04-09 1013
但是当一个系统引入缓存时，需要面临最大的问题就是，如何保证缓存和后端数据库的一致性问题，最常见的3个解决方案分别是Cache Aside、Read/Write Throught和Write Back缓存更新策略，也就是下面所描述的两张缓存类型。缺点：高并发下的同步直写可能会发生缓存和数据库不一致的情形，由于写入数据库后写入缓存操作存在竞态条件（更新覆盖，由于请求数据库可能先请求后返回），需要配合分布式锁。所有写请求现在缓存处理，等增改的数据被从缓存中淘汰时，将需要淘汰的数据写入后端数据库。
23 Redis 的旁路缓存
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海陆云的博客
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23 Redis 的旁路缓存前言一、缓存的特征二、Redis 缓存处理请求的两种情况三、Redis 作为旁路缓存的使用操作四、缓存的类型总结 前言 Redis 提供了高性能的数据存取功能，广泛应用在缓存场景中，既能有效地提升业务应用的响应速度，还可以避免把高并发大压力的请求发送到数据库层。但如果 Redis 做缓存时出现了问题，比如缓存失效，大量请求就会直接积压到数据库层，必然会给数据库带来巨大的压力，很可能会导致数据库宕机或是故障，那么业务应用就没有办法存取数据、响应用户请求了。 正因为 Redis
Redis数据存储类型的选择
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07-31 631
缓存采用哪种数据存储类型选择 数据类型， 使用场景。 string： 存储一个单独的字符串 记录一个商品被访问的次数。set(key,value) list： 项目中如果出现了排队的情况，lpush pop hash： 通常来存储Java对象 hset(key,feild,value),便于对单个属性的修改 set： 通常用在，获取两个结果集的交集，补集，差集。 zSet： 通常用来做排序。 hash：增删改减少了IO次数，String：查询减少了IO次数 ...
redis：作为旁路缓存的redis是怎么使用的
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10-10 752
缓存的特性 一个系统中的不同层之间的访问速度不一样，所以我们才需要缓存，这样就可以把一些需要频繁访问的数据放到缓存中，以加快它们的访问速度。 举个例子，计算机系统的存储结构一般是下面这样的： 所以，计算机系统中，默认有两种缓存： CPU里面的LLC缓存，用来缓存内存中的数据，避免每次从内存中存取数据 内存中的高速页缓存page cache，用来缓存磁盘中的数据，避免每次从磁盘中存取数据 从上面，我们可以看出缓存的第一条特性：在一个层次化的系统中，缓存一定是一个快速子系统，数据存在缓存中时，能避免每次
【redis】缓存模式——穿透型缓存和旁路型缓存
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07-03 516
定义：特点：适用场景： 穿透型缓存适用于读多写多的场景，数据一致性要求较高的应用。定义：特点：适用场景： 旁路型缓存适用于读多写少的场景，数据一致性要求不高的应用。在实际应用中，旁路型缓存常常结合同步写回和异步写回两种写回策略来平衡数据可靠性和性能。数据一致性：实现复杂度：适用场景：性能考虑：
Redis 由浅入深 (5) - Redis 旁路方案 - 从RedisSession热切换到StandardSession
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06-08 1107
Redis的旁路设计是指Redis在宕机之后或者网络不通的情况下，应用系统能够正常的访问，做出正确的缓存方案切换，一般指切换到应用缓存。不会造成系统不可访问的情况。但从redis集群的设计运维来说，redis肯定要保持高可用的，换句话说是在redis服务层面去做高可用，而不是应用层面去找替代方案。比如：redis挂了之后 80% ~ 90%是因为高并发或者是大对象缓存导致阻塞、连接满了，或者是主从复制内存耗尽。假如说这种情况出现，就算应用配置不错也是顶不住的。所以说一般情况下使用Redis集群是不需要做..
低版本SpringBoot Redis缓存旁路设计改造方案实践
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08-03 652
低版本SpringBoot Redis缓存旁路设计改造方案实践 目录 文章目录低版本SpringBoot Redis缓存旁路设计改造方案实践1. 引言1.1 编写目的1.2 读者对象2. 业务背景3. 适用场景4. 解决方案4.1 引入Redisson替换Lettuce4.2 修改配置文件4.3 更优雅的配置方式 1. 引言 1.1 编写目的 ​ 在越来越多的系统建设中，旁路设计受到重视，但是在低版本SpringBoot，以及其默认引入的Lettuce Redis客户端中，并没有很好的处理旁路问题。本文则
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学习Redis之三种缓存策略
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在 Cache-Aside Pattern 下，发生读请求的时候，如果 cache 中不存在对应的数据，是由客户端自己负责把数据写入 cache，而 Read Through Pattern 则是 cache 服务自己来写入缓存的，这对客户端是透明的。可以短暂地允许数据库和缓存数据不一致的场景 ：更新DB的时候同样更新cache，但是给缓存加一个比较短的过期时间，这样的话就可以保证即使数据不一致的话影响也比较小。cache 中存在，则先更新 cache，然后 cache 服务自己更新 DB（
redis之作为缓存使用
wang0907的博客
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Redis因为其自身高性能的数据读取能力，因此会经常被应用到缓存的场景中，本文就一起看下Redis当做缓存使用时的特点，问题，以及需要注意的点。访问次数很少的数据，一直保留在缓存中，占用缓存空间的情况就是缓存污染。即不会或几乎不会再次被访问的数据一只保留在缓存中。
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Redis 命令映射表初始化 redis 命令映射表存储，使用hashTable struct redisServer { dict *commands; /* Command table */ } redis command结构体 最重要的是处理函数，以及name属性 typedef void redisCommandProc(client *c); typedef int *redisGetKeysProc(struct redisCommand *cmd, robj **
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在系统架构中，缓存可谓提供系统性能的最简单方法之一，稍微有点开发经验的同学必然会与缓存打过交道，最起码也实践过。如果使用得当，缓存可以减少响应时间、减少数据库负载以及节省成本。但如果缓存使用不当，则可能出现一些莫名其妙的问题。在不同的场景下，所使用的缓存策略也是有变化的。如果在你的印象和经验中，缓存还只是简单的查询、更新操作，那么这篇文章真的值得你学习一下。在这里，为大家系统地讲解4种缓存模式以及它们的使用场景、流程以及优缺点。本质上来讲，缓存策略取决于数据和数据访问模式。换句话说，数据是如何写和读的。例如
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Redis缓存数据类型有5种，分别是String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（无序，不重复集合）、ZSet（sorted set：有序，不重复集合）。 String（字符串） string类型是redis最近的类型，一个key对应一个value。 Redis中的String类型是二进制安全的，可以包含任何数据。例如序列化的对象或者图片。 String类型一
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一、Redis三种常用的缓存读写策略 Redis有三种读写策略分别是：旁路缓存模式策略、读写穿透策略、异步缓存写入策略。 这三种缓存读写策略各有优势，不存在最佳，需要我们根据实际的业务场景选择最合适的。 二、旁路缓存模式（Cache Aside Pattern） 旁路缓存模式是我们平时使用比较多的一个缓存读写模式，比较适合读请求比较多的场景。 旁路缓存模式中服务端需要同时维护DB和Cache，并且是以DB的结果为准。 读写步骤 写： 先更新DB。 然后直接删除cache。 如下图：
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05-10
还要注意用户提到的“如何选择应用系统的缓存类型”，这可能暗示需要对比其他缓存模式，但用户现在只关注旁路缓存，所以重点应在优化策略。需要确保回答结构清晰，每个优化点都有对应的解决方案和引用支持，比如双删...
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