常用命令
帮助命令
docker version #显示docker版本
docker info #显示docker的系统信息,包括镜像和容器数量
docker 命令 --help
帮助文档地址:https://docs.docker.com/reference/
镜像命令
docker images 查看本地主机上的镜像
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest feb5d9fea6a5 2 months ago 13.3kB
#解释
REPOSITORY 镜像的仓库源
TAG 镜像的标签
IMAGE ID 镜像的id
CREATED 镜像的创建时间
SIZE 镜像的大小
#可选项
-a, --all 列出所有镜像
-q, --quiet 只显示镜像ID
docker search 搜索镜像
[root@localhost ~]# docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11789 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4488 [OK]
mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Create… 882 [OK]
#可选项,通过搜索收藏来过滤
--filter=STARS=3000 #搜索出来的镜像就是收藏(stars)大于3000的
[root@localhost ~]# docker search mysql --filter=stars=5000
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11789 [OK]
docker pull 下载镜像
#下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]
[root@localhost ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest #如果不写tag,默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql
ffbb094f4f9e: Pull complete #分层下载 docker image的核心 联合管理系统
df186527fc46: Pull complete
fa362a6aa7bd: Pull complete
5af7cb1a200e: Pull complete
949da226cc6d: Pull complete
bce007079ee9: Pull complete
eab9f076e5a3: Pull complete
8a57a7529e8d: Pull complete
b1ccc6ed6fc7: Pull complete
b4af75e64169: Pull complete
3aed6a9cd681: Pull complete
23390142f76f: Pull complete
Digest: sha256:ff9a288d1ecf4397967989b5d1ec269f7d9042a46fc8bc2c3ae35458c1a26727 #签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest #真实地址
#等价 两个一样
docker pull mysql
docker pull .io/library/mysql:latest
#指定版本下载
[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
ffbb094f4f9e: Already exists
df186527fc46: Already exists
fa362a6aa7bd: Already exists
5af7cb1a200e: Already exists
949da226cc6d: Already exists
bce007079ee9: Already exists
eab9f076e5a3: Already exists
c7b24c3f27af: Pull complete
6fc26ff6705a: Pull complete
bec5cdb5e7f7: Pull complete
6c1cb25f7525: Pull complete
Digest: sha256:d1cc87a3bd5dc07defc837bc9084f748a130606ff41923f46dec1986e0dc828d
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
docker rmi 删除镜像
docker rmi -f 镜像id #删除指定镜像
docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id 镜像id #删除多个指定镜像
docker rmi -f $(docker images -qa) #删除全部镜像
容器命令
说明:有了镜像才可以创建容器,linux,下载一个镜像来学习
docker pull centos
新建容器并启动
docker run [可选参数] image
#参数说明
--name="Name" 容器名字 tomcat1 tomcat2 用来区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行,进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 -p 8080:8080
-p ip:主机端口:容器端口
-p 主机端口:容器端口
-p 容器端口
-P (大写) 随机指定端口
#测试,并进入容器
[root@localhost ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@2820b38607cb /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
#从容器退回主机 exit
列出所有运行的容器
docker ps #列出当前正在运行的容器
-a #列出当前正在运行的容器+历史运行过得容器
-n=(个数) #显示最近创建的容器
-q #只显示容器的编号
退出容器
exit #直接退出容器并停止
ctrl + P + Q #容器不停止退出
删除容器
docker rm 容器ID #删除指定的容器,不能删除正在运行的容器 强制删除 rm -f
docker rm -f $(docker ps -qa) #删除所有的容器
docker ps -q -a|xargs docker rm #删除所有容器
启动和停止容器操作
docker start 容器id #启动容器
docker restart 容器id #重启容器
docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id #强制停止当前正在运行的容器
常用其他命令
后台启动命令
docker run -d centos #docker run -d 镜像名
#使用docker ps 查看,发现centos停止了
#docker容器启动后台运行,就必须要有一个前台进程,docker发现没有应用就会自动停止
查看日志
docker logs -f -t --tail 数字 容器id #容器,查看[数字]条日志
#自己添加一个脚本
[root@localhost /]# docker run -d centos /bin/bash -c "while true;do echo tang;sleep 1;done"
#可查看日志
docker logs -f -t --tail number 容器id #显示number条日志
docker logs -tf 容器id #显示全部日志
查看容器中的进程命令
docker top 容器id
[root@localhost /]# docker top 77b503c36520
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 8186 8168 0 15:35 ? 00:00:00 /bin/bash -c while true;do echo tang;sleep 1;done
root 8739 8186 0 15:43 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
查看镜像元数据
docker inspect 容器id
[root@localhost /]# docker inspect 77b503c36520
[
{
"Id": "77b503c3652089f8f8b8a338b9514aaa9745663175c518f556ec6995b59b4320",
"Created": "2021-12-07T07:35:20.20343844Z",
"Path": "/bin/bash",
"Args": [
"-c",
"while true;do echo tang;sleep 1;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 8186,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2021-12-07T07:35:20.478159114Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/77b503c3652089f8f8b8a338b9514aaa9745663175c518f556ec6995b59b4320/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/77b503c3652089f8f8b8a338b9514aaa9745663175c518f556ec6995b59b4320/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/77b503c3652089f8f8b8a338b9514aaa9745663175c518f556ec6995b59b4320/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/77b503c3652089f8f8b8a338b9514aaa9745663175c518f556ec6995b59b4320/77b503c3652089f8f8b8a338b9514aaa9745663175c518f556ec6995b59b4320-json.log",
"Name": "/epic_driscoll",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"CgroupnsMode": "host",
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/20414c8cad6720ebfb330912d4f0019b55628caa4d53da77dd6031ec59484310-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/dd238cbbb0197e89ac7ae558fbcd9b4ebab968e00382c03bd02732ca494145c1/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/20414c8cad6720ebfb330912d4f0019b55628caa4d53da77dd6031ec59484310/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/20414c8cad6720ebfb330912d4f0019b55628caa4d53da77dd6031ec59484310/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/20414c8cad6720ebfb330912d4f0019b55628caa4d53da77dd6031ec59484310/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "77b503c36520",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/bash",
"-c",
"while true;do echo tang;sleep 1;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20210915",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "687145d131426612baaecc33db137ae703e8c4efc0d3fecc1fe1dd66634cc1c3",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/687145d13142",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "7b454a135a2b4d9bfe8b24c81858061790f3fba2c1b2a0a1267de40015c92532",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "178f89fd22f65ae5e0d3253c95f1a676968edf3dd44b0ea39357fceabd261a7b",
"EndpointID": "7b454a135a2b4d9bfe8b24c81858061790f3fba2c1b2a0a1267de40015c92532",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
进入当前正在运行的容器
#我们通常容器都是使用后台方式运行的,需要进入容器,修改一些配置
docker exec -it 容器id bashshell
#测试
[root@localhost /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
77b503c36520 centos "/bin/bash -c 'while…" 24 minutes ago Up 24 minutes epic_driscoll
[root@localhost /]# docker exec -it 77b503c36520 /bin/bash
[root@77b503c36520 /]# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 07:35 ? 00:00:00 /bin/bash -c while true;do echo tang;sleep 1;done
root 1303 0 0 07:56 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 1520 0 0 08:00 pts/1 00:00:00 /bin/bash
root 1537 1 0 08:00 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
root 1538 1520 0 08:00 pts/1 00:00:00 ps -ef
#方式2
docker attach 容器id
#docker exec # 进入容器后开启一个新的终端,可以在里面操作
#docker attach # 进入容器正在执行的终端,不会启动新的进程
从容器内拷贝文件到主机上
docker cp 容器id:容器内路径 目的主机路径
[root@localhost ~]# docker exec -it 350540806eac /bin/bash
[root@350540806eac /]# cd home/
[root@350540806eac home]# touch ceshi.java
[root@350540806eac home]# ls
ceshi.java
[root@350540806eac home]# exit
exit
[root@localhost ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
350540806eac centos "/bin/bash" 7 minutes ago Exited (0) 4 minutes ago optimistic_margulis
[root@localhost ~]# docker cp 350540806eac:/home/ceshi.java /root
[root@localhost ~]# ls
a.txt ceshi.java one.py shell.txt
小结
attach #当前shell下attach连接指定运行镜像
build #通过dockerfile 定制镜像
commit Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像
cp Copy files/folders from a container to a HOSTDIR or to STDOUT #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中
create Create a new container #创建一个新的容器,同run 但不启动容器
diff Inspect changes on a container's filesystem #查看docker容器变化
events Get real time events from the server#从docker服务获取容器实时事件
exec Run a command in a running container#在已存在的容器上运行命令
export Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器的内容流作为一个tar归档文件(对应import)
history Show the history of an image #展示一个镜像形成历史
images List images #列出系统当前镜像
import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像(对应export)
info Display system-wide information #显示系统相关信息
inspect Return low-level information on a container or image #查看容器详细信息
kill Kill a running container #kill指定docker容器
load Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包中加载一个镜像(对应save)
login Register or log in to a Docker registry#注册或者登陆一个docker源服务器
logout Log out from a Docker registry #从当前Docker registry退出
logs Fetch the logs of a container #输出当前容器日志信息
pause Pause all processes within a container#暂停容器
port List port mappings or a specific mapping for the CONTAINER #查看映射端口对应的容器内部源端口
ps List containers #列出容器列表
pull Pull an image or a repository from a registry #从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
push Push an image or a repository to a registry #推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
rename Rename a container #重命名容器
restart Restart a running container #重启运行的容器
rm Remove one or more containers #移除一个或者多个容器
rmi Remove one or more images #移除一个或多个镜像(无容器使用该镜像才可以删除,否则需要删除相关容器才可以继续或者-f强制删除)
run Run a command in a new container #创建一个新的容器并运行一个命令
save Save an image(s) to a tar archive#保存一个镜像为一个tar包(对应load)
search Search the Docker Hub for images #在docker
hub中搜索镜像
start Start one or more stopped containers#启动容器
stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics #统计容器使用资源
stop Stop a running container #停止容器
tag Tag an image into a repository #给源中镜像打标签
top Display the running processes of a container #查看容器中运行的进程信息
unpause Unpause all processes within a container #取消暂停容器
version Show the Docker version information#查看容器版本号
wait Block until a container stops, then print its exit code #截取容器停止时的退出状态值
作业练习
docker安装nginx
#1.搜索镜像 search 建议去docker hub搜索,更加详细
docker search nginx
#2.下载镜像
docker pull nginx 或 docker pull nginx:1.21.4
#3.运行测试
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest f652ca386ed1 5 days ago 141MB
centos latest 5d0da3dc9764 2 months ago 231MB
# -d 后台运行
# --name= 给容器命名
# -p 宿主机端口:容器内部端口
[root@localhost ~]# docker run -d --name=nginx01 -p 3344:80 nginx
5a5d3710aebbf77024a637ad39edf6bd90150fb524afe267c8c035f416adc789
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
5a5d3710aebb nginx "/docker-entrypoint.…" 10 seconds ago Up 9 seconds 0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp nginx01
[root@localhost ~]# curl localhost:3344
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
html { color-scheme: light dark; }
body { width: 35em; margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
#4.进入容器
[root@localhost ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@5a5d3710aebb:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@5a5d3710aebb:/# cd /etc/nginx/
root@5a5d3710aebb:/etc/nginx# ls
conf.d mime.types nginx.conf uwsgi_params
fastcgi_params modules scgi_params
端口暴露
docker部署tomcat
#官方文档
$ docker run -it --rm tomcat:9.0 #用完即删,一般用来测试
#先下载在启动
docker pull tomcat
docker run -d -p 3355:8080 --name=tomcat01 tomcat
#测试外网可以访问,但显示404
#进入容器
docker exec -it tomcat01 /bin/bash
#发现问题:1.linux命令变少 2.webapps里没有内容 阿里云镜像原因,默认是最小镜像,所有不必要的都剔除掉。 (WebApps内容在webapps.dist里)
#保证最小可运行的环境!
部署es+kibana
#es暴露的端口很多
#es十分的耗内存
#es的数据一般需要放置到安全目录!挂载
#--net somenetwork 网络配置
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
#启动了 linux很卡 docker stats 查看cpu状态
#es 是十分耗内存的
#停止整个docker
#-e 修改配置文件,环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2
可视化
-
portainer (先用这个)
docker run -d -p 8088:9000 \ --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
-
Rancher (CI/CD再用)
什么是portainer?
docker图形化界面管理工具!提供一个后台面板供我们操作!
docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
Docker镜像详解
镜像原理之联合文件系统
镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件保,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,他包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。
所有应用,直接打包docker镜像,就可以直接跑起来!
如何得到镜像
从远程仓库下载
别人拷贝给你
自己制作一个镜像 DockerFile
Docker镜像加载原理
UnionFs (联合文件系统)
UnionFs(联合文件系统):Union文件系统(UnionFs)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,他支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下( unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是 Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像
特性:一次同时加载多个文件系统,但从外面看起来,只能看到一个文件系统,联合加载会把各层文件系统叠加起来,这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。
Docker镜像加载原理
docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成,这种层级的文件系统UnionFS。
boots(boot file system)主要包含 bootloader和 Kernel, bootloader主要是引导加 kernel, Linux刚启动时会加bootfs文件系统,在 Docker镜像的最底层是 boots。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的,包含boot加載器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了,此时内存的使用权已由 bootfs转交给内核,此时系统也会卸载bootfs。
rootfs(root file system),在 bootfs之上。包含的就是典型 Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。 rootfs就是各种不同的操作系统发行版,比如 Ubuntu, Centos等等。
平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G,为什么Docker这里才200M?
对于个精简的OS,rootfs可以很小,只需要包合最基本的命令,工具和程序库就可以了,因为底层直接用Host的kernel,自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的Linux发行版, boots基本是一致的, rootfs会有差別,因此不同的发行版可以公用bootfs.
虚拟机是分钟级别,容器是秒级!
分层理解
分层的镜像
我们可以去下载一个镜像,注意观察下载的日志输出,可以看到是一层层的在下载
思考:为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢?
最大的好处,我觉得莫过于资源共享了!比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来,那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像,同时内存中也只需要加载一份base镜像,这样就可以为所有的容器服务了,而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令
理解:
所有的 Docker镜像都起始于一个基础镜像层,当进行修改或添加新的内容时,就会在当前镜像层之上,创建新的镜像层。
举一个简单的例子,假如基于 Ubuntu Linux16.04创建一个新的镜像,这就是新镜像的第一层;如果在该镜像中添加 Python包,
就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层;如果继续添加一个安全补丁,就会创健第三个镜像层该像当前已经包含3个镜像层,如下图所示(这只是一个用于演示的很简单的例子)。
在添加额外的镜像层的同时,镜像始终保持是当前所有镜像的组合,理解这一点.
在添加额外的镜像层的同时,镜像始终保持是当前所有镜像的组合,理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子,每个镜像层包含3个文件,而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。
上图中的镜像层跟之前图中的略有区別,主要目的是便于展示文件
下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像,在外部看来整个镜像只有6个文件,这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版。
文种情況下,上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中
Docker通过存储引擎(新版本采用快照机制)的方式来实现镜像层堆栈,并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统
Linux上可用的存储引撃有AUFS、 Overlay2、 Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义,每种存储引擎都基于 Linux中对应的
件系统或者块设备技术,井且每种存储引擎都有其独有的性能特点。
Docker在 Windows上仅支持 windowsfilter 一种存储引擎,该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW [1]。
下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆并合井,对外提供统一的视图。
特点
Docker 镜像都是只读的,当容器启动时,一个新的可写层加载到镜像的顶部!
这一层就是我们通常说的容器层,容器之下的都叫镜像层!
commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的副本
docker commit 提交容器成为一个新的副本
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
# 1、启动一个默认的tomcat
[root@localhost ~]# docker run -it -p 8080:8080 tomcat
# 2、发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用,官方的镜像默认webapps下面是没有文件的!
#进入容器 docker exec -it 容器id /bin/bash
[root@localhost ~]# docker exec -it 3902479a11a7 /bin/bash
# 3、从webapps.dist拷贝文件进去webapp
root@3902479a11a7:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps
# 4、将操作过的容器通过commit提交为一个新的镜像!我们以后就使用我们修改过的镜像即可,而不需要每次都重新拷贝webapps.dist下的文件到webapps了,这就是我们自己的一个修改的镜像。
docker commit 提交容器成为一个新的副本
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
如果你想要保存当前容器的状态,就可以通过commit来提交,获得一个镜像,就好比我们我们使用虚拟机的快照。
容器数据卷
什么是容器数据卷
docker的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像!
如果数据都在容器中,那么我们容器删除,数据就会丢失!需求:数据可以持久化
mysql,容器删了,删库跑路!需求:mysql可以存储在本地
容器之间可以有一个数据共享的技术!docker容器中产生的数据,同步到本地!
这就是卷技术!目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到Linux上面!
总结:容器的持久化和同步操作!容器间也是可以数据共享的!
使用数据卷
方式一:直接使用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录:容器内目录
#测试启动
[root@localhost ~]# docker run -it -v /root/ceshi:/root centos /bin/bash
#通过 docker inspect 容器id 查询(如下图)
文件双向绑定
在容器关闭的情况下修改文件,也是同步的
好处:以后修改只需要在本地修改即可,容器内会自动同步!
实战:安装mysql
思考:mysql的数据持久化的问题!
#获取镜像
docker pull mysql:5.7
#运行容器,进行数据挂载 安装mysql,需要配置密码!!!
#官方文档:docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
#启动mysql容器
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 文件挂载
-e 环境变量
--name 设置名字
[root@localhost /]# docker run -d -p 3344:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 --name=mysql01 mysql:5.7
#启动成功后,我们在本地使用navicat 连接测试一下
#在本地测试创建一个数据库,查看映射的文件是否正确
将这个mysql容器删除,发现我们挂载到本地的数据卷依然没有丢失,这就实现了容器的数据持久性
具名和匿名挂载
#匿名挂载
-v 容器内路径!
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
#查看所有的volume的情况
[root@localhost data]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 1b37e759ccf9f1ea1a2a21992d4d79df4a46e2a52a0e9942452dafd45dff343a
#这里发现,这种就是匿名挂载,我们在 -v 只写了容器内的路径,没有写容器外的路径!
#具名挂载
[root@localhost data]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
bce494cb649e7506f5a7ab0a0e7bbf7a175beeb75439b53df9c071f2a982ab03
[root@localhost data]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 1b37e759ccf9f1ea1a2a21992d4d79df4a46e2a52a0e9942452dafd45dff343a
local juming-nginx
#通过 -v 卷名:容器内路径
#查看一下这个卷 docker volume inspect 卷名
[root@localhost data]# docker volume inspect juming-nginx
所有docker容器内的卷,没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data
我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷,大多数情况使用具名挂载
#如何确实是具名挂载还是匿名挂载,还是指定路径挂载
-v 容器内路径 #匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 #具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径 #指定路径挂载
拓展;
# 通过 -v 容器内路径:ro rw 改变读写权限
ro readonly #只读
rw readwrite #可读可写
#一旦这个设置了容器权限,容器对我们挂载出来的内容就有限定了!
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
#ro 只要看到ro就说嘛这个路径只能通过宿主机来操作,容器内部是无法操作的!
初识dckerfile
dockerfile就是用来构建docker镜像的文件
通过脚本可以生成镜像,镜像是一层一层的,脚本一个个的命令,每个命令都是一层
#创建一个dockerfile文件,名字可以随机,建议dockerfile
#文件的内容 指令(大写) 参数
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
#这里的每个命令就是镜像的一层


这个卷和外部有个同步的目录
查看卷挂载路径
docker inspect 容器id
查看文件是否同步!
数据卷容器
#启动容器
#测试:可以删除docker01,去查看docker02和docker03是否还可以访问这个文件
#测试访问依旧可以
多个mysql数据同步
docker run -d -p 3344:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 --name=mysql01 mysql:5.7
docker run -d -p 3355:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 --name=mysql01 --volume-from mysql01 mysql:5.7
#这个时候,可以实现两个容器数据同步
结论:
容器之间配置信息的传递,数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
但是一旦持久化到了本地,这个时候,本地的数据是不会删除的!
Dockerfile
Dockerfile介绍
dockerfile就是用来构建docker镜像的文件!命令参数脚本!
构建步骤:
1.编写一个dockerfile文件
2.docker build 构建成为一个镜像
3.docker run 运行镜像
4.docker push 发布镜像(DockerHub、阿里云镜像仓库!)
查看官方怎么做的
很多官方镜像都是基础包,很多功能没有,我们通常会自己搭建自己的镜像!
官方既然可以制作镜像,那我们也可以!
Dockerfile构建过程
基础知识:
1、每个保留关键字(指令)都必须是大写字母
2、指令从上到下顺序执行
3、# 表示注释
4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像层,并提交!
DockerFile:构建文件,定义了一切的步骤,源代码
DockerImages:通过DockerFile构建生成的镜像,最终发布和运行的产品!
Docker容器:容器就是镜像运行起来提供服务
DockerFile的指令
FROM #基础镜像,一切从这里开始
MAINTAINER #镜像是谁写的,姓名+邮箱
RUN #镜像构建的时候需要运行的命令
ADD #步骤:tomcat镜像,这个tomcat 压缩包!添加内容
WORKDIR #镜像的工作目录
VOLUME #挂载的目录
EXPOSE #保留端口配置
CMD #指定这个容器启动的时候要运行的命令,只有最后一个会生效,可被替代
ENTRYPOINT #指定这个容器启动的时候要运行的命令,可以追加命令
ONBUILD #当构建一个被继承dockerfile 这个时候就会运行ONBUILD 的指令。触发指令。
COPY #类似ADD,将我们文件拷贝到镜像中
ENV #构建的时候设置环境变量!
实战测试
Docker Hub中99%的镜像都是从这个基础镜像过来的 FROM scratch,然后配置需要的软件和配置来进行构建
创建一个自己的centos
#1.编写Dockerfile的文件
[root@localhost dockerfile]# cat mydockerfile-centos
FROM centos
MAINTAINER tang<root755@163.com>
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
EXPOSE 80
CMD echo $MYPATH
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
#2.通过这个文件构建镜像
#命令 docker build -f dockerfilr -t 镜像名:[tag]
Successfully built 6d4441256ebe
Successfully tagged mycentos:0.1
#测试运行
对比:原生centos镜像
我们增加之后的镜像

我们可以列出本地变更历史
docker history 镜像id

CMD 和 ENTRYPOINT 的区别
CMD #指定这个容器启动的时候要运行的命令,只有最后一个会生效,可被替代
ENTRYPOINT #指定这个容器启动的时候要运行的命令,可以追加命令
测试CMD
#编写dockerfile文件
[root@localhost dockerfile]# cat dockerfile-cmd-test
FROM centos
CMD ["ls","-a"]
#构建镜像
[root@localhost dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest .
#run运行镜像,发现 ls -a 生效了
[root@localhost dockerfile]# docker run cmdtest
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found
# 想追加一个命令 -l ls -al
[root@localhost dockerfile]# docker run cmdtest -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.
# CMD的情况下,-l 替换了 CMD ["ls","-a"] 命令,-l 不是命令所以报错
测试ENTRYPOINT
[root@localhost dockerfile]# cat dockerfile-entrypoint-test
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]
[root@localhost dockerfile]# docker build -f dockerfile-entrypoint-test -t entrypoint .
Sending build context to Docker daemon 4.096kB
Step 1/2 : FROM centos
---> 5d0da3dc9764
Step 2/2 : ENTRYPOINT ["ls","-a"]
---> Running in b1be653bfd7d
Removing intermediate container b1be653bfd7d
---> 49e9d7284e03
Successfully built 49e9d7284e03
Successfully tagged entrypoint:latest
[root@localhost dockerfile]# docker run entrypoint
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found
media
mnt
#我们的追加命令,是直接拼接在ENTRYPOINT 命令的后面!
[root@localhost dockerfile]# docker run entrypoint -l
total 56
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Dec 14 06:59 .
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Dec 14 06:59 ..
-rwxr-xr-x 1 root root 0 Dec 14 06:59 .dockerenv
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 3 2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x 5 root root 340 Dec 14 06:59 dev
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Dec 14 06:59 etc
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 home
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 3 2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx 1 root root 9 Nov 3 2020 lib64 -> usr/lib64
drwx------ 2 root root 4096 Sep 15 14:17 lost+found
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 media
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 mnt
实战:tomcat镜像
1.准备镜像文件tomcat文件,jdk文件
2.编写dockerfile文件,官方命名Dockerfile
,这样写build就不用加 -f寻找了
[root@localhost tomcat]# pwd
/home/tang/build/tomcat
[root@localhost tomcat]# ls
apache-tomcat-9.0.56.tar.gz Dockerfile jdk-8u311-linux-x64.tar.gz readme.txt
[root@localhost tomcat]# cat Dockerfile
FROM centos
MAINTAINER tang<root755@163.com>
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
ADD jdk-8u311-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.56.tar.gz /usr/local/
RUN yum -y install vim
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_311
ENV CLASSPAT $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.56
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.56
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
EXPOSE 8080
CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.56/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.56/bin/logs/catalina.out
3.构造镜像
[root@localhost tomcat]# docker build -t diytomcat .
Successfully built 630e6298d0a3
Successfully tagged diytomcat:latest
[root@localhost tomcat]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
diytomcat latest 630e6298d0a3 9 seconds ago 677MB
4.启动镜像
[root@localhost tomcat]# docker run -d -p 3355:8080 --name tangtomcat -v /home/tang/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.56/webapps/test -v /home/tang/build/tomcat/logs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.56/logs diytomcat
de731c7a8229594af9a78a4931eb3cbcdddf23f0a08771e66b4cdc461c76ebb3
[root@localhost tomcat]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
de731c7a8229 diytomcat "/bin/sh -c '/usr/lo…" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:3355->8080/tcp, :::3355->8080/tcp tangtomcat
5.访问测试
[root@localhost tomcat]# curl localhost:3355
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title>Apache Tomcat/9.0.56</title>
6.发布项目(由于做了卷挂载,我们直接在本地写项目,就可以发布了)
[root@localhost test]# pwd
/home/tang/build/tomcat/test
[root@localhost test]# ls
index.jsp WEB-INF
[root@localhost test]# cat index.jsp
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>菜鸟教程(runoob.com)</title>
</head>
<body>
Hello World!<br/>
<%
out.println("你的 IP 地址 " + request.getRemoteAddr());
%>
</body>
</html>
[root@localhost test]# cd WEB-INF/
[root@localhost WEB-INF]# ls
web.xml
[root@localhost WEB-INF]# cat web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
version="2.5">
</web-app>
项目可以访问
发布自己的镜像
dockerhub
1.网址:https://hub.docker.com/ 注册账号
2.确认账号可以登录
3.在我们服务器上提交自己的镜像
[root@localhost ~]# docker login --help
Usage: docker login [OPTIONS] [SERVER]
Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.
Options:
-p, --password string Password
--password-stdin Take the password from stdin
-u, --username string Username
[root@localhost ~]# docker login -u root755
Password:
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store
Login Succeeded
4.登录成功之后就可以提交镜像了,docker push
[root@localhost ~]# docker push diytomcat
Using default tag: latest
The push refers to repository [docker.io/library/diytomcat]
0d215d96f063: Preparing
4623fdf578d8: Preparing
89354bde4414: Preparing
53930f9112e0: Preparing
74ddd0ec08fa: Preparing
denied: requested access to the resource is denied #拒绝
#使用 docker tag 修改名称即可提交
#注意 修改tag的最前面必须是dockerhub的username 如: docker hub上的用户名/diytomcat:1.0
[root@localhost ~]# docker tag 630e6298d0a3 root755/diytomcat:1.0
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
diytomcat latest 630e6298d0a3 24 hours ago 677MB
root755/diytomcat 1.0 630e6298d0a3 24 hours ago 677MB
[root@localhost ~]# docker push root755/diytomcat:1.0
The push refers to repository [docker.io/root755/diytomcat]
0d215d96f063: Pushing [=====================> ] 28.1MB/64MB
4623fdf578d8: Pushing [==================================> ] 10.99MB/16.06MB
#提交的时候也是按照镜像的层级来提交的!
登录docker hub之后,需退出账户 ,才能登陆阿里云
docker login #登录
docker logout #退出
阿里云镜像服务上
1.登录阿里云
2.找到容器镜像服务
3.创建命名空间
4.创建镜像仓库
5.浏览阿里云
#阿里云参考官方文档
小结
Docker网络
理解Docker0
清空所有环境
测试
三个问题
# docker是如何处理容器网络访问的
[root@localhost ~]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
# 查看容器内网络地址 ip addr,发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if105 ip地址,docker分配的
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
104: eth0@if105: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever
# linux 可以ping 通 docker容器内部
原理
1.我们每启动一个docker容器,docker就会给docker容器分配一个ip,我们只要安装了docker,就会有一个网卡docker0
桥接模式,使用的技术是veth-pair 技术!
再次测试 ip addr
2.在启动一个容器测试 ip addr,发现又多了一对网卡
# 我们发现这个容器带来网卡是一对一对的
# veth-pair 就是一对虚拟设备接口,他们都是成对出现的,一段连着协议,一端彼此相连
# 正因为有这个特性,veth-patr充当一个桥梁,连接着各种虚拟网络设备
# OpenStac,Docker 容器之间的连接,OVS的连接,都是使用veth-pair技术
3.测试tomcat01和tomcat02是否能ping通
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat01 ping 172.17.0.3
PING 172.17.0.3 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.088 ms
# 结论,容器和容器之间是可以相互ping通的
结论:tomcat01和tomcat02是公用一个路由器的,docker0
所有容器不指定网络的情况下,都是docker0路由的,docker 会给容器分配一个默认的可用ip
小结
Docker使用的是linux的桥接,宿主机中是一个docker容器的网桥 docker0
Docker中所有网络接口都是虚拟的,虚拟的转发效率高!
只要容器删除,对应的一对网桥就没了
–link
思考一个场景,我们编写了一个微服务,database url=ip,项目不重启,数据库ip换掉了,我们希望可以处理这个问题,可以名字来访问容器