redis 使用场景 - 双写一致性

redis作为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？

设置前提（业务场景）：

        一致性要求高

        允许延迟一致

双写一致性：当修改了数据库的数据也要同时更新缓存数据，缓存和数据库数据要保持一致 

读操作：缓存命中，直接返回；缓存未命中查询数据库，写入缓存，设定超时时间

写操作：延迟双删        

删除缓存--------------------> 修改数据库-------------------->删除缓存

1.先删除缓存、还是先修改数据库：都会导致脏数据出现

2.为什么要删除两次缓存？         避免脏数据出现

3.为什么要延时删除？        主从模式，读写分离，同步数据不确定延时时间也有脏数据

 redis中缓存数据为   读多写少，所以我们可以用共享锁和排他锁

读写锁可以保证强一致，但是性能低

共享锁：读锁readLock，加锁后，其他线程可以共享读操作

排他锁：独占锁writeLock也叫写锁，加锁后，阻塞其他线程读写操作

允许延时一致的业务，采用异步通知

1、使用MQ中间件，更新数据后，通知缓存删除

2、利用canal中间件，不需要修改业务代码，伪装为MySQL的一个从节点，canal通过读取binlog数据更新缓存

 强一致性的话，采用Redisson提供的读写锁

1、共享锁：读锁readLock，加锁后，其他线程可以共享读操作

2、排他锁：独占锁writeLock也叫写锁，加锁后，阻塞其他线程读写操作