navicat导数日期格式

已于 2023-11-01 08:53:25 修改
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文章标签： database sql 数据库
于 2023-11-01 08:52:02 首次发布
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文章讲述了在使用Navicat从Excel导入数据时，遇到日期格式问题。Excel默认日期格式为2023/11/01，而导入ERP系统的CSV数据需使用-作为分割符，否则可能导致日期显示错误。通过调整分割符号，解决了导入日期问题。

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navicat从excel导入数据的时间，日期格式要注意，日期排序要改年月日,日期分割符号用excel打开和保存的，日期是用/来分割的，看起来是2023-11-01,但是默认保存的是2023/11/01.
在这里插入图片描述

用cvs导入的是，看底表是是什么数据日期格式，我遇到一个情况，需要用erp系统导数用cvs格式导数到navicat，格式参考了excel导入,用/来做分割符号，日期倒入全是导入日期当年的第一天，2022-01-01，这个时候我们需要看底表，在erp系统数据是,2022-10-12 11:22:21 ,所以，我把分割符改用-
数据导入就没有问题了
在这里插入图片描述

navicat导入excel 日期格式处理
frozen_shandow的博客
05-10 4852
初始化数据时，需要向数据库导入一些数据，遇到这个问题，在网上查了半天，没找到一个系统的解决办法，特此记录。 excel中原始数据是这样子的 关注三个字段：格式分别为文本、日期、日期 相应的数据库中数据类型如下： 第一次尝试： 此时直接上传，不好意思，navicat直接闪退了！ 闪退原因网上查了下，大致是说mysql识别excel中的日期，在进行转化时出了问题等等。具体怎么回事不清楚，改就是了！ 于是使用TEXT函数进行修改，错误的尝试略过： =TEXT(G2,"yyyy/m.
navicat导入外部数据到mysql中文乱码以及日期格式问题
feinifi的博客
04-16 9374
最近在使用navicat导入外部数据到mysql中总结了以下几个问题： 1、中文乱码，这个是因为数据在csv或者excel中格式是ANSI格式。 解决办法：需要修改为utf8格式，修改办法是使用记事本打开csv文件，然后另存为一个新文件，在编码格式的地方选择UTF-8。 ...
mysql用navicat导出到excel时long和date类型问题
wokoone的博客
08-01 1278
navicat导出到excel时long和date类型问题
NAVICAT导入数据进表中时，这两个选项选择不对会导致时间日期格式有问题
weixin_61598397的博客
07-20 540
解决navicat导入excel数据日期混乱问题
qq_41885129的博客
07-13 4211
解决navicat导入excel数据日期（1900-01-20）混乱问题
Navicat导出oracle表数据为excel日期字段异常
GentleCAT_1的博客
03-11 1591
navicat导出oracle表数据日期为1900 引言：最开始导入导出的数据的时候还没有发现这个问题，就是从oracle导出为excel的时候，时间字段如果为空的的数据会变成1900/1/0 0:00:00，这个问题被业务反馈出来。 问题 查询出来的数据 导出后的数据 原因 由于不太了解导出时具体的底层代码是如何的，大致猜测应该是会检测导出到字段是什么数据类型，然后根据字段属性来给予默认值，oracle导出数据，可能字段属性为DATE的数据如果是空的话会给予默认值1900/1/0 0:00:00。 解决
使用Navicat导入execl到mysql数据库中日期值显示0000-00-00的问题解决
小夜丶凝眸的博客
07-26 4896
使用Navicat导入execl到mysql数据库中日期值显示0000-00-00的问题解决
如何把使用Navicat把Excel表格中时间日期以**dateTime**格式导入**MySQL**数据库
热门推荐
Afeyer的博客
11-10 1万+
前言今天往数据库导入数据的时候忽然遇到一个很坑爹的问题，导入数据的时候把create_date字段属性设置为dateTime格式，结果：导入的时间全部是0000-00-00 00:00:00,坑爹啊有木有！接下来开始我们的埋坑之旅。。。解决方案解决方法其实很简单 首先我们在导入数据的时候把create_date字段属性设置为varchar（字符串）格式，然后导入数据。 这时候我们会发现我们导入时间数
navicat navicat navicat navicat
09-12
标题中的“navicat navicat navicat navicat”重复了四遍，这可能是在强调软件的名称“Navicat”，而描述中同样重复使用“navicat navicat navicat navicat”，这表明该压缩包文件内容与Navicat软件相关。...
navicat17 安装包
09-21
Navicat是一款流行的数据库管理工具，它支持多种数据库系统，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle和SQLite等。本次提供的是Navicat17版本的安装包，版本号为17.1.2。安装包中包含了用于在Windows系统上进行安装的exe文件...
Excel中日期格式转换问题
12-22
Excel中日期格式转换问题，各种日期格式的转化。
navicat16重置试用时间脚本
06-07
navicat16重置试用时间脚本，可重置navacat premium 16 的使用时间，重置一此可用半个月。
Navicat免费安装包
07-20
Navicat安装包
Navicat 导Excel时间格式进Oracle数据库变成1900-01-01处理
myeyesss的博客
11-25 4377
今天在用Navicat导Excel进Oracle数据库时，发现Excel中的时间类型都变成了'1900-01-20 00:00:00'。如下图： 在网上查原因，及方法。只查到Mysql的一种处理方法 1.把表结构的日期字段设置为Varchar，导入后再改为Date。 试了之后，数据还是'1900-01-20 00:00:00',方法不适用Oracle。 之后经观察发现，在Navicat导入向导的第三步中，发现默认的日期分隔符为 '/' 。如下图： 受到启发，把Excel中日期格式..
Excel通过Navicat导入MySQL时中文编码和日期的问题汇总
宁萧的博客
04-06 1185
问题描述 1、中文乱码 2、导入时报[ERR] 1366的错误。如果中文字段是主键则会因为乱码导致不唯一报[ERR] 1062的错误 3、在Excel中日期格式为“年/月/日”，使用Navicat V11导入时按照“YMD”格式会出现日期计算错误，出现结果都为“1900-01-01”这样的错误。但是，在Navicat V15上未见这个错误。 问题解决 1、MySQL中文编码的问题，可以参考《彻底解决mysql中文乱码》设置，建议设置为utf8。其实，不论是数据库连接，还是表格编码也建议设置为uft8。当然
navicat导入excel数据日期是1900年的问题
白鸽
09-24 4736
navicat非常强大，可以支持多种文件格式数据导入，导出 一般而言，我们通常需要将excel导入的时候，会出现 表中日期格式的数据 内容为 1900xxxx 的问题 问题常见原因： 1、excel表中格式，与 数据表格式不一致 2、excel表中 日期格式列数据可能为null，导致 解决： 导入excel数据之前，先将数据库数据表 日期类型字段 类型改为 varchar 数据导入之后， 将varchar数据类型改为日期类型 ...
实战演练 | 在 Navicat 中格式化日期和时间
Navicat 官方账号
12-06 1608
你可以在“选项”对话中的“记录”页面设置日期和时间的显示格式。通过点击主菜单中的“工具”->“选项”来访问它：本文中，我们了解了如何在“选项”对话框中轻松地修改全局的日期和时间格式。虽然我们今天在这里使用的是，但其他 Navicat 产品（如 Navicat for MySQL 或 Navicat for SQL Server）的操作方式亦完全相同。往期回顾Navicat 16 已支持 RedisNavicat 16 已支持华为云 GaussDB。
通过Navicat for MySQL导入数据时，日期时间错误问题解决办法
qq_41927979的博客
07-16 1万+
通过 Navicat for MySQL数据库连接工具将 Excel 文件导入数据库时，发现日期出现了问题，日期列本来应该是2021/7/16，结果全部变成1900-01-20 问题原因 Navicat工具默认的导入时间设置是这样的： 解决办法 主要是日期排序需要手动设置成 YMD 格式，也就是 年月日 日期分隔符用“-” 这里需要根据自己导入的数据来决定上面的格式设定 ...
常用的文件系统、存储类型小整理
Hehuyi_In的博客
02-07 4435
最近接触到了五花八门的文件系统、存储类型，名词听得头大，趁假期整理学习一番~
navicat 导入时间格式
最新发布
03-16
### Navicat 中导入时间格式数据的处理方法 在使用 Navicat 将外部数据（如 Excel 或 CSV 文件）导入 MySQL 数据库时，如果涉及时间格式的数据，可能会遇到日期解析错误或格式不匹配等问题。以下是针对此类问题的具体解决方案： #### 1. **确认源文件的时间格式** 首先需要明确源文件中的时间格式。例如，Excel 默认的日期格式可能是 `YYYY/MM/DD` 或 `MM/DD/YYYY`。这种差异可能导致 Navicat 解析失败。因此，在导入前应检查并统一源文件的时间格式[^1]。 #### 2. **设置 Navicat 的日期格式选项** 在 Navicat 的导入向导中，可以选择适合的时间格式来适配目标数据库的要求。具体操作如下： - 打开 Navicat 并启动“数据传输”功能。 - 在配置界面中，定位到“字段映射”部分。 - 对于日期列，手动调整其格式为与 MySQL 兼容的形式（通常为 `YYYY-MM-DD HH:mm:ss`），或者选择合适的分隔符和顺序（如 MDY 表示月/日/年）[^3]。 #### 3. **预处理源文件** 如果发现源文件中的时间格式不符合预期，可以在导入之前对其进行修改。例如，利用 Excel 函数将日期转换为目标格式后再保存为 CSV 文件。假设原始时间为 `DD/MM/YYYY`，可以通过以下公式将其更改为 `YYYY-MM-DD` 格式： ```excel =TEXT(A1,"yyyy-mm-dd") ``` #### 4. **验证目标表结构** 确保目标 MySQL 表中的对应字段定义为适当的数据类型（如 `DATE`, `DATETIME`, 或 `TIMESTAMP`）。这有助于避免因数据类型冲突而导致的导入失败[^2]。 #### 5. **测试少量数据** 在正式执行大批量导入之前，建议先尝试导入一小部分数据以检验时间和日期是否被正确识别及存储。这样可以及时发现问题并作出相应调整。 ```sql -- 查询已导入数据以验证时间格式是否正确 SELECT * FROM your_table LIMIT 10; ``` --- ### 示例代码：批量更新时间格式 如果某些记录已经成功导入但存在格式异常，则可通过 SQL 脚本修正这些值。下面是一个简单的例子用于标准化所有日期列为 ISO8601 (`YYYY-MM-DD`) 形式的语句： ```sql UPDATE your_table SET date_column = DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d'); ``` ---
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